Smart De-identifikasi lan sintesis
Gunakake solusi praktik paling apik kanggo ngasilake data tes sing nggambarake data produksi kanggo uji coba lan pangembangan lengkap ing skenario sing perwakilan.
Nggunakake data pribadhi asli minangka data tes ora diidini
Tes lan pangembangan kanthi data tes perwakilan penting kanggo menehi solusi paling canggih. Nggunakake data produksi asli katon jelas, nanging asring tantangan amarga ora bisa digunakake amarga:
- ngemot informasi sensitif (privasi),
- diwatesi, langka utawa ora kejawab data
- utawa ora ana babar pisan.
Iki ngenalake tantangan kanggo akeh organisasi kanggo njupuk data tes kanthi bener. Mula, Syntho ndhukung kabeh solusi praktik paling apik kanggo netepake data tes sampeyan kanthi bener.
Praktik paling apik kanggo data uji perwakilan: Smart De-identifikasi lan sintesis
Smart De-Identifikasi
Apa iku Smart De-identifikasi
De-identifikasi minangka proses sing digunakake kanggo nglindhungi informasi sensitif kanthi mbusak utawa ngowahi informasi sing bisa dingerteni pribadi (PII) saka dataset utawa database.
Nalika nggunakake Smart De-identification minangka data tes?
De-identifikasi asring digunakake nalika data produksi kasedhiya minangka titik wiwitan. De-identifikasi ditrapake kanggo mbusak utawa ngowahi (privasi) informasi sensitif saka dataset utawa database kanggo tundhuk karo peraturan privasi data, amarga panggunaan data pribadhi ora diidini miturut peraturan privasi (kayata GDPR).
Ngenali PII kanthi otomatis nganggo Pemindai PII sing didhukung AI
Ngilangi karya manual lan gunakake kita scanner PII kanggo ngenali kolom ing basis data sing ngemot Informasi Identifikasi Pribadi (PII) langsung kanthi kekuwatan AI.
Ganti PII, PHI, lan pengenal liyane sing sensitif
Ganti PII sensitif, PHI, lan pengenal liyane kanthi wakil Data Mock Sintetis sing ngetutake logika lan pola bisnis.
Jaga integritas referensial ing kabeh ekosistem data relasional
Ngreksa integritas referensial karo pemetaan konsisten ing ekosistem data kabeh kanggo cocog data antarane proyek data sintetik, database, lan sistem.
Generasi Data Sintetis
Apa sintesis data?
Sintesis nduweni tujuan kanggo nggawe data sintetik sing digawe sacara artifisial lan dadi alternatif kanggo data donya nyata.
Nalika sintesis minangka data tes?
Sintesis asring digunakake nalika data produksi winates, langka, ora ana data utawa ora ana minangka titik wiwitan. Data anyar digawe sacara artifisial lan dadi alternatif kanggo data nyata.
Ganti PII, PHI, lan pengenal liyane sing sensitif
Nggawe data sintetik adhedhasar aturan lan watesan sing wis ditemtokake
Mimik pola statistik data asli ing data sintetik kanthi kekuwatan intelijen buatan
Kepiye carane bisa nggunakake Smart De-identifikasi lan data sintetik karo Syntho?
Konfigurasi kanthi gampang!
Saka de-identifikasi cerdas nganti sintesis, Mesin Syntho ndhukung kabeh solusi praktik paling apik kanggo entuk data tes kanthi bener. Konfigurasi kabeh solusi data tes praktik paling apik kanthi gampang ing platform kita kanthi pilihan pangguna sing cocog karo kabutuhan sampeyan. Saka de-identifikasi cerdas nganti sintesis, seret tabel target menyang bagean sing dikarepake ing ruang kerja. Solusi gabungan uga didhukung.
Simpen pandhuan data sintetik saiki!
- Apa data sintetik?
- Kenapa organisasi nggunakake?
- Nilai nambah kasus klien data sintetik
- Cara miwiti
