Kasus Gunakake Data Sintetis
Data Sintetis minangka data uji
Ngasilake Data Tes Sintetis perwakilan kanggo lingkungan non-produksi kanggo ngirim lan ngeculake solusi piranti lunak paling canggih
Pambuka kanggo nguji data
Organisasi duwe lingkungan non-produksi kanggo ngembangake lan nguji solusi piranti lunak kanthi aman tanpa mengaruhi sistem langsung utawa produksi. Data uji perwakilan penting ing lingkungan kasebut kanggo niru kahanan nyata lan mesthekake yen piranti lunak tumindak kaya samesthine ing produksi, mbantu ngenali lan ndandani masalah ing awal proses pangembangan.
Tes nganggo data pribadhi ora diidini
Nggunakake data produksi minangka data tes katon jelas, nanging nggunakake data pribadi nyata minangka data tes ora diidini amarga peraturan (privasi), kayata GDPR lan panguwasa privasi, kayata Otoritas Perlindungan Data Walanda. Iki ngenalake tantangan kanggo akeh organisasi kanggo njupuk data tes kanthi bener. Nanging, minangka solusi, DPA Walanda nyaranake nggunakake data sintetik utawa data mock minangka data tes
"Tes karo data pribadhi angel dicocogake karo GDPR"
''Sampeyan bisa njelajah kasedhiyan data sintetik utawa data mock''
Tantangan Data Test
- Logika bisnis ora dilestarekake lan data ora nggambarake data produksi
- Ora ana integritas referensial lan konsistensi liwat dataset / database / sistem
Data tes mbutuhake wektu lan karya manual
- Akeh konfigurasi manual sing dibutuhake saka pangembang sampeyan
- Solusi swadaya sing ora stabil ngenalake risiko kelanjutan
Data tes ora nyakup skenario anyar
- Data produksi ora nutupi skenario masa depan hipotetis
- Kanggo fungsi anyar, sampeyan ora duwe data babar pisan
Solusi kita: Test Data Management
Gunakake solusi praktik paling apik kanggo ngasilake data tes sing nggambarake data produksi kanggo uji coba lan pangembangan lengkap ing skenario sing perwakilan.
Nggawe data sintetik adhedhasar aturan lan watesan sing wis ditemtokake, ngarahake kanggo niru data donya nyata utawa simulasi skenario tartamtu.
Ngurangi cathetan kanggo nggawe subset perwakilan sing luwih cilik saka database relasional nalika njaga integritas referensial
Apa sampeyan duwe pitakonan?
Ngomong karo salah sawijining pakar kita
Apa organisasi nggunakake kita Test Data Management Solusi?
Privasi-desain lan data kaya Produksi
- Data tes sintetik kaya produksi sing digawe adhedhasar data produksi sampeyan kanthi kekuwatan AI
- Integritas referensial sing dilestarekake kanggo konsistensi liwat dataset / database / sistem
Gampang, cepet lan agile
- Seamlessly refresh kabeh lingkungan test
- Ganti lan minimzie karya manual karo AI
- Nggawe data tes sampeyan bisa diatur
Jangkoan Data Test kanggo skenario hipotetis
- Tutupi skenario masa depan hipotetis apa wae
- Fleksibilitas lengkap kanthi basis aturan sing digawe data sintetik
- Gawe data sintetis saka awal, yen sampeyan ora duwe data (durung)
cilik pasinaon
cilik pasinaon
Agustus 29, 2023
cilik pasinaon
Agustus 28, 2023
Sadurunge
Sabanjure
Nilai nggunakake data sintetik minangka data uji
Ngirim lan ngeculake solusi piranti lunak canggih kanthi luwih gampang, luwih cepet lan kanthi kualitas sing luwih dhuwur kanthi data uji sintetik sing representatif
- Rilis luwih cepet lan nyepetake wektu kanggo pasar
- Spot bug luwih cepet lan luwih awal ing siklus pembangunan lan testing
- Penyebaran pisanan-tengen
- Nambah kualitas tes, pangembangan lan pangiriman sakabèhé
- Gunakake sumber daya tes lan pangembangan kanthi luwih cerdas
- Skor NPS sing luwih dhuwur
Simpen pandhuan data sintetik saiki!
- Apa data sintetik?
- Kenapa organisasi nggunakake?
- Nilai nambah kasus klien data sintetik
- Cara miwiti
