AI kui data test, mangsa kanggo a agile siklus release?

Apa sampeyan organisasi kanthi pangembangan teknologi internal? Banjur sampeyan bisa uga duwe pendekatan bertahap kanggo ngirim fitur anyar kanggo nambah perjalanan pelanggan. Biasane, organisasi duwe tahapan "DTAP":

  1. Development
  2. testing
  3. Penerimaan lan
  4. Produksi

Tes lan pangembangan kanthi data tes kualitas dhuwur penting kanggo ngirim solusi piranti lunak paling canggih. Nggunakake data nyata (asli utawa produksi) katon ketok, nanging ora diijini ing tahap Pembangunan, Pengujian lan Penerimaan amarga peraturan (privasi). Syntho mesthekake yen sampeyan duwe alternatif sing paling apik minangka data tes supaya sampeyan bisa ngirim solusi paling canggih:

data tes DTAP
tantangan

Tantangan utama kanggo njupuk data tes kanthi bener:

"Solusi" alternatif ngenalake tantangan utama kanggo njupuk data tes kanthi bener:

Solusi kita

Nggawe kembar digital karo AI

Data sintetis generasi kembar

Kita niru data asli (sensitif) sampeyan kanthi algoritma AI kanggo ngasilake kembar data sintetik. Iki ngidini sampeyan nyoba lan ngembangake kembar data tes sintetik AI kanggo ngirim solusi paling canggih kanthi:

Nilai bisnis

Tes lan berkembang nganggo data tes level sabanjure kanggo menehi solusi perangkat lunak canggih!

Data uji DTAP kanthi kembar data sintetik sing digawe

kumpulan wong mesem

Data iku sintetis, nanging tim kita nyata!

Hubungi Syntho lan salah sawijining pakar kita bakal sesambungan karo sampeyan kanthi cepet kanggo njelajah nilai data sintetik!