Quali dati di prova usi?
I dati del test devono essere rappresentativi dei dati di produzione, in modo che i risultati del test siano significativi. Controlla quali dati di test usare.
Generazione di dati sintetici: prospettiva di test
Qual è il punto di vista del test sulla generazione di dati sintetici? Scopri di più guardando il nostro video che spiega questo argomento.
Usi dati sensibili alla privacy come dati di test?
L'utilizzo di dati sensibili alla privacy come dati di test è illegale in molti casi, in quanto viola le leggi e i regolamenti sulla privacy come GDPR e HIPAA.
I tuoi dati di test riflettono i tuoi dati di produzione?
I dati del test dovrebbero essere rappresentativi dei dati di produzione, ma a volte potrebbero non rifletterli esattamente. L'obiettivo è utilizzare dati di test che assomigliano molto ai dati di produzione in modo che i risultati del test siano accurati e significativi.
Ci vuole molto tempo o lavoro manuale per ottenere i dati di test corretti?
Ottenere i dati di test corretti può richiedere molto tempo e uno sforzo manuale, soprattutto se i dati devono riflettere accuratamente le condizioni del mondo reale. Tuttavia, lo sforzo investito nella corretta preparazione dei dati dei test può ripagare sotto forma di test più affidabili ed efficaci. Grazie a tecniche automatizzate, come i dati sintetici, può aiutare a ridurre al minimo il lavoro manuale coinvolto.
Utilizzo dei dati di produzione: la prospettiva giuridica
Guarda questo frammento di video e scopri di più dal professionista legale sulla prospettiva legale dell'utilizzo dei dati di produzione come dati di test.
Perché il test è importante?
Perché il test è importante? Il test e lo sviluppo con dati di test rappresentativi sono essenziali per fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia. In questo frammento di video, Francis Welbie farà luce...