Deidentificazione e sintesi intelligenti
Utilizza le nostre soluzioni basate sulle migliori pratiche per generare dati di test che riflettano i dati di produzione per test e sviluppo completi in scenari rappresentativi.
Non è consentito utilizzare i dati personali originali come dati di test
Il test e lo sviluppo con dati di test rappresentativi sono essenziali per fornire soluzioni all'avanguardia. L'utilizzo dei dati di produzione originali sembra ovvio, ma spesso è impegnativo in quanto non può essere semplicemente utilizzato perché:
- contiene informazioni sensibili (privacy),
- è limitato, scarso o manca di dati
- o non esiste affatto.
Ciò introduce sfide per molte organizzazioni nell'ottenere correttamente i dati di test. Pertanto, Syntho supporta tutte le migliori soluzioni pratiche per stabilire correttamente i dati di test.
Migliori pratiche per dati di test rappresentativi: deidentificazione e sintesi intelligenti
Deidentificazione intelligente
Che cos'è la deidentificazione intelligente
La deidentificazione è un processo utilizzato per proteggere le informazioni sensibili rimuovendo o modificando le informazioni di identificazione personale (PII) da un set di dati o un database.
Quando utilizzare la deidentificazione intelligente come dati di test?
L'anonimizzazione viene spesso utilizzata quando i dati di produzione sono disponibili come punto di partenza. La deidentificazione viene applicata per rimuovere o modificare informazioni sensibili (privacy) dal set di dati o dal database per conformarsi alle normative sulla privacy dei dati, poiché l'uso dei dati personali non è consentito in base alle normative sulla privacy (come il GDPR).
Identifica automaticamente le PII con il nostro scanner PII basato sull'intelligenza artificiale
Mitiga il lavoro manuale e utilizza il nostro scanner PII per identificare le colonne nel tuo database contenenti informazioni di identificazione personale (PII) dirette con la potenza dell'intelligenza artificiale.
Sostituisci PII sensibili, PHI e altri identificatori
Sostituisci PII sensibili, PHI e altri identificatori con rappresentativi Dati simulati sintetici che seguono logiche e modelli aziendali.
Preserva l'integrità referenziale in un intero ecosistema di dati relazionali
Preserva l'integrità referenziale con mappatura coerente in un intero ecosistema di dati per abbinare i dati tra processi, database e sistemi di dati sintetici.
Generazione di dati sintetici
Cos'è la sintesi dei dati?
La sintesi mira a creare dati sintetici generati artificialmente e che servano come alternativa ai dati del mondo reale.
Quando sintetizzare come dati di test?
La sintesi viene spesso utilizzata quando i dati di produzione sono limitati, scarsi, mancano dati o non esistono affatto come punto di partenza. I nuovi dati vengono generati artificialmente e fungono da alternativa ai dati del mondo reale.
Sostituisci PII sensibili, PHI e altri identificatori
Crea dati sintetici basati su regole e vincoli predefiniti
Imita modelli statistici di dati originali in dati sintetici con la potenza dell'intelligenza artificiale
Come si può utilizzare la deidentificazione intelligente e i dati sintetici con Syntho?
Configura facilmente!
Dalla deidentificazione intelligente alla sintesi, Syntho Engine supporta tutte le soluzioni migliori per ottenere dati di test corretti. Configura facilmente tutte le migliori soluzioni per i dati dei test all'interno della nostra piattaforma con opzioni intuitive su misura per le tue esigenze. Dalla deidentificazione intelligente alla sintesi, trascina semplicemente la tabella di destinazione nella sezione desiderata nell'area di lavoro. È supportata anche la combinazione di soluzioni.
Salva ora la tua guida ai dati sintetici!
- Cosa sono i dati sintetici?
- Perché le organizzazioni lo usano?
- Casi cliente di dati sintetici a valore aggiunto
- Come iniziare
