Il video illustra i risultati del sondaggio e spiega quali dati di test vengono utilizzati dalle persone.
Questo video è stato acquisito dal webinar Syntho sul motivo per cui le organizzazioni utilizzano i dati sintetici come dati di test?. Guarda il video completo qui.
Abbiamo posto la domanda sul tipo di dati di test comunemente utilizzati e discusso le opzioni e le sfide dell'utilizzo dei dati di produzione per i test.
Francis ha condiviso la sua esperienza su come utilizzare i dati di produzione per i test può richiedere molto lavoro. Copiare i dati di produzione nell'ambiente di test può sembrare facile, ma comporta delle sfide. Ad esempio, potrebbero verificarsi problemi con l'adattamento dei dati nell'ambiente di test, causandone l'esecuzione lenta o il mancato caricamento.
Francis ha anche affermato che mascherare i dati renderà il processo ancora più impegnativo. Richiederà uno sforzo extra e i problemi potrebbero diventare ancora più complessi. Sebbene sembri un passaggio facile utilizzare i dati di produzione per i test, in pratica non è così semplice.
Frederick ha osservato che molte persone credono che utilizzare i dati di produzione per i test sia più semplice perché sono prontamente disponibili. Tuttavia, è una convinzione radicata che potrebbe non riflettere necessariamente la realtà.
Francis ha sottolineato che l'utilizzo dei dati di produzione per i test può far sì che i dati diventino vecchi e inaffidabili. Nel tempo, i dati potrebbero non riflettere più l'ambiente di produzione, rendendo difficile determinare se i risultati dei test sono accurati.
In conclusione, l'utilizzo dei dati di produzione per i test può sembrare una soluzione semplice, ma può comportare numerose sfide. Richiede uno sforzo significativo e potrebbe non produrre risultati affidabili a lungo termine. Le aziende dovrebbero prendere in considerazione opzioni alternative come dati sintetici o altri metodi per garantire test accurati.
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