Dati sintetici basati su regole
Genera dati sintetici per imitare scenari reali o mirati utilizzando regole e vincoli predefiniti
Introduzione Dati sintetici basati su regole
Cosa sono i dati sintetici basati su regole?
Crea dati sintetici basati su regole e vincoli predefiniti, con l'obiettivo di imitare i dati del mondo reale o simulare scenari specifici.
Perché le organizzazioni utilizzano dati sintetici generati in base a regole?
I dati sintetici generati basati su regole si riferiscono al processo di creazione di dati sintetici artificiali o simulati che seguono regole e vincoli (aziendali) predefiniti. Questo approccio prevede la definizione di linee guida, condizioni e relazioni specifiche per generare dati sintetici. Motivi per cui le organizzazioni utilizzano dati sintetici basati su regole:
Genera dati da zero
Nei casi in cui i dati sono limitati o non si dispone affatto di dati, la necessità di dati rappresentativi diventa cruciale quando si sviluppano nuove funzionalità. I dati sintetici basati su regole consentono la generazione di dati da zero, fornendo dati di test essenziali per tester e sviluppatori.
Arricchisci i dati
I dati sintetici basati su regole potrebbero arricchire i dati generando righe e/o colonne estese. Può essere utilizzato per produrre righe aggiuntive per creare set di dati più grandi in modo semplice ed efficiente. Inoltre, i dati sintetici basati su regole possono essere utilizzati per estendere i dati e generare nuove colonne aggiuntive potenzialmente dipendenti dalle colonne esistenti.
Flessibilità e personalizzazione
L'approccio basato su regole offre flessibilità e personalizzazione per adattarsi a diversi formati e strutture di dati, consentendo la completa personalizzazione dei dati sintetici in base alle esigenze specifiche. È possibile progettare regole per simulare vari scenari, rendendolo un metodo flessibile per la generazione di dati.
Pulizia dei dati
I dati sintetici basati su regole facilitano la pulizia dei dati generando dati che aderiscono a regole predefinite, correggendo le incoerenze, riempiendo i valori mancanti e rimuovendo gli errori, garantendo che l'integrità e la qualità del set di dati siano preservate. Ciò consente agli utenti di disporre di dati di qualità ancora superiore.
Privacy e Riservatezza
La generazione di dati sintetici basata su regole è particolarmente utile negli scenari in cui i dati personali reali non possono essere utilizzati a causa di problemi di privacy o restrizioni legali. Creando dati sintetici come alternativa, le organizzazioni possono testare e sviluppare senza compromettere le informazioni sensibili.
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Come si possono generare dati sintetici basati su regole con Syntho?
La nostra piattaforma supporta la generazione di dati sintetici basati su regole tramite la nostra funzione Colonna calcolata. Le funzioni Colonna calcolata possono essere utilizzate per eseguire un'ampia gamma di operazioni su dati e altre colonne, dalla semplice aritmetica ai calcoli logici e statistici complessi. Che tu stia arrotondando numeri, estraendo porzioni di date, calcolando medie o trasformando testo, queste funzioni offrono la versatilità per creare esattamente i dati di cui hai bisogno.
Configura facilmente le regole aziendali per generare dati sintetici di conseguenza
Ecco alcuni esempi tipici per generare dati sintetici basati su regole con le nostre funzioni di colonna calcolata:
- Pulizia e trasformazione dei dati: Pulisci e riformatta facilmente i dati, ad esempio tagliando gli spazi bianchi, modificando le maiuscole e minuscole del testo o convertendo i formati delle date.
- Calcoli statistici: Esegui calcoli statistici come medie, varianze o deviazioni standard per ricavare informazioni da set di dati numerici.
- Operazioni logiche: Applica test logici ai dati per creare flag, indicatori o per filtrare e classificare i dati in base a criteri specifici.
- Operazioni matematiche: Esegui una varietà di operazioni matematiche, consentendo calcoli complessi come la modellazione finanziaria o calcoli ingegneristici.
- Manipolazione di testo e data: Estrai o trasforma porzioni di campi di testo e data, il che è particolarmente utile nella preparazione dei dati per report o ulteriori analisi.
- Simulazione dei dati: generare dati seguendo una determinata distribuzione, minimo, massimo, formato dei dati e molti altri.
Salva ora la tua guida ai dati sintetici!
- Cosa sono i dati sintetici?
- Perché le organizzazioni lo usano?
- Casi cliente di dati sintetici a valore aggiunto
- Come iniziare
