¿Qué datos de prueba usas?
Los datos de prueba deben ser representativos de los datos de producción, para que los resultados de la prueba sean significativos. Compruebe qué datos de prueba utilizar.
Generación de datos sintéticos: perspectiva de prueba
¿Cuál es el punto de vista de prueba en la generación de datos sintéticos? Obtenga más información viendo nuestro video que explica este tema.
¿Utiliza datos sensibles a la privacidad como datos de prueba?
El uso de datos sensibles a la privacidad como datos de prueba es ilegal en muchos casos, ya que viola las leyes y regulaciones de privacidad como GDPR e HIPAA.
¿Sus datos de prueba reflejan sus datos de producción?
Los datos de prueba deben ser representativos de los datos de producción, pero a veces pueden no reflejarlos exactamente. El objetivo es utilizar datos de prueba que se parezcan mucho a los datos de producción para que los resultados de la prueba sean precisos y significativos.
¿Se necesita mucho tiempo o trabajo manual para obtener los datos de prueba correctos?
Obtener los datos de prueba correctos puede llevar mucho tiempo y requerir un esfuerzo manual, especialmente si los datos deben reflejar con precisión las condiciones del mundo real. Sin embargo, el esfuerzo invertido en la preparación adecuada de los datos de prueba puede dar sus frutos en forma de pruebas más confiables y efectivas. Gracias a técnicas automatizadas, como los datos sintéticos, se puede ayudar a minimizar el trabajo manual que conlleva.
Uso de datos de producción: la perspectiva legal
Mire este fragmento de video y obtenga más información del profesional legal sobre la perspectiva legal de usar datos de producción como datos de prueba.
¿Por qué son importantes las pruebas?
¿Por qué son importantes las pruebas? Las pruebas y el desarrollo con datos de prueba representativos son esenciales para ofrecer soluciones tecnológicas de vanguardia. En este fragmento de video, Francis Welbie arrojará luz...