Generación de datos sintéticos: perspectiva de prueba
Pruebas y desarrollo con representante datos de prueba es esencial para ofrecer soluciones tecnológicas de vanguardia. En este fragmento de video, Francis Welbie explicará la generación de datos sintéticos desde el punto de vista de las pruebas.
Este video es una captura del seminario web de Syntho sobre por qué las organizaciones usan datos sintéticos como datos de prueba. Mira el video completo aquí.
Introducción
La generación de datos sintéticos ha ido ganando popularidad en el campo de las pruebas de software. Con sus numerosos beneficios, ofrece un nuevo nivel de flexibilidad y libertad a los equipos de desarrollo. En esta publicación, exploraremos las ventajas y los desafíos de usar datos sintéticos en las pruebas.
Beneficios de la generación de datos sintéticos
- Independencia y flexibilidad para los equipos de desarrollo: los datos sintéticos ofrecen una alternativa a los datos del mundo real, lo que permite que los equipos de desarrollo trabajen de forma independiente y con más flexibilidad.
- Datos representativos para fines de investigación e informes: con datos sintéticos, los equipos de desarrollo pueden generar datos representativos de escenarios del mundo real y adecuados para fines de investigación e informes.
- Disponibilidad de datos para compartir dentro y fuera del equipo: los datos sintéticos se pueden compartir dentro y fuera del equipo, lo que facilita la colaboración y las pruebas.
- Reducción de riesgos con fugas de datos en el sistema: los datos sintéticos ofrecen tranquilidad al reducir el riesgo de fugas de datos confidenciales.
Desafíos de la generación de datos sintéticos
- Interacción con sistemas externos a la empresa: las interacciones con sistemas externos pueden presentar desafíos al usar datos sintéticos en las pruebas.
- Dificultades técnicas en end-to-end pruebas: Los datos sintéticos pueden presentar dificultades técnicas en end-to-end pruebas, que deben abordarse.
- La necesidad de una estrategia de API cuando se conecta con el mundo exterior: con el auge de las API, una estrategia de API es esencial cuando se usan datos sintéticos para conectarse con el mundo exterior.
Conclusión
Si bien los datos sintéticos presentan desafíos, no se pueden ignorar sus ventajas. Ofrece a los equipos de desarrollo más flexibilidad, independencia y tranquilidad. Por lo tanto, es crucial considerar los pros y los contras del uso de datos sintéticos y cómo puede beneficiar a las pruebas. Con una planificación y ejecución adecuadas, los datos sintéticos pueden ser una excelente herramienta para probar y mejorar la calidad del software.
Los datos son sintéticos, ¡pero nuestro equipo es real!
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