Desidentificación inteligente
Proteja la información confidencial eliminando o modificando la información de identificación personal (PII)
Introducción Desidentificación
¿Qué es la desidentificación?
La desidentificación es un proceso utilizado para proteger información confidencial eliminando o modificando información de identificación personal (PII) de un conjunto de datos o base de datos.
¿Por qué las organizaciones utilizan la desidentificación?
Numerosas organizaciones manejan información confidencial y, en consecuencia, requieren protección. El objetivo es mejorar la privacidad, mitigando el riesgo de identificación directa o indirecta de las personas. La desidentificación se utiliza con frecuencia en escenarios que requieren el uso de datos, como con fines de prueba y desarrollo, centrándose en preservar la privacidad y cumplir con las normas de protección de datos.
¿Qué hace que la solución de Syntho sea inteligente?
Syntho utiliza el poder de la IA para permitirle desidentificarse de manera inteligente. En nuestro enfoque de desidentificación, empleamos soluciones inteligentes en tres elementos fundamentales. En primer lugar, se prioriza la eficiencia mediante el uso de nuestro PII Scanner, ahorrando tiempo y minimizando el esfuerzo manual. En segundo lugar, garantizamos que se preserve la integridad referencial mediante la aplicación de un mapeo consistente. Por último, la adaptabilidad se logra mediante la utilización de nuestros Mockers.
Identifique la PII automáticamente con nuestro escáner de PII con tecnología de IA
Mitigar el trabajo manual y utilizar nuestra Escáner de información personal identificable para identificar columnas en su base de datos que contienen información de identificación personal (PII) directa con el poder de la IA.
Sustituya PII, PHI y otros identificadores sensibles
Sustituya la PII, PHI y otros identificadores confidenciales por datos representativos Datos simulados sintéticos que siguen la lógica y los patrones de negocio.
Preservar la integridad referencial en todo un ecosistema de datos relacionales
Preservar la integridad referencial con mapeo consistente en un ecosistema de datos completo para unir datos entre trabajos, bases de datos y sistemas de datos sintéticos.
¿Cuáles son los casos de uso típicos de la desidentificación?
La desidentificación implica la modificación o eliminación de información de identificación personal (PII) de conjuntos de datos y/o bases de datos existentes. Es particularmente eficaz para casos de uso que involucran múltiples tablas, bases de datos y/o sistemas relacionales y se aplica comúnmente en casos de uso de datos de prueba.
Datos de prueba para entornos que no son de producción
Ofrezca y lance soluciones de software de última generación más rápido y con mayor calidad con datos de prueba representativos.
Datos de demostración
Sorprenda a sus clientes potenciales con demostraciones de productos de siguiente nivel, adaptadas con datos representativos.
¿Cómo puedo utilizar las soluciones de desidentificación inteligente de Syntho?
Configure la desidentificación sin esfuerzo dentro de nuestra plataforma con opciones fáciles de usar adaptadas a sus necesidades. Ya sea que se centre en tablas enteras o en columnas específicas dentro de ellas, nuestra plataforma proporciona capacidades de configuración perfectas.
Para la desidentificación a nivel de tabla, simplemente arrastre las tablas desde su base de datos relacional a la sección de desidentificación en el espacio de trabajo.
Desidentificación a nivel de base de datos
Para la desidentificación a nivel de base de datos, simplemente arrastre las tablas desde su base de datos relacional a la sección de desidentificación en el espacio de trabajo.
Desidentificación a nivel de columna
Para aplicar la desidentificación en un nivel más granular o de columna, abra una tabla, elija la columna específica que desea desidentificar y aplique sin esfuerzo un simulacro. Optimice su proceso de protección de datos con nuestras funciones de configuración intuitivas.
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