Datos sintéticos en Sanidad

Explore el valor de los datos sintéticos en el cuidado de la salud

Las organizaciones sanitarias y el papel de los datos

El uso de datos de las organizaciones de atención médica es importante ya que permite decisiones médicas basadas en evidencia, tratamientos personalizados e investigación médica, lo que en última instancia conduce a mejores resultados para los pacientes, mayor eficiencia operativa y avances en el conocimiento y las tecnologías médicas. Los datos sintéticos pueden beneficiar significativamente a las organizaciones de atención médica al proporcionar alternativas para preservar la privacidad. Permite la creación de conjuntos de datos realistas y no confidenciales, lo que permite a los investigadores, médicos y científicos de datos innovar, validar algoritmos y realizar análisis sin comprometer la privacidad del paciente.

Industria de la salud

Hospitales
  • Mejorar la atención al paciente
  • Reducir el tiempo necesario para acceder a los datos
  • Proteja la información de salud personal (PHI) del sistema de registros médicos electrónicos (EHR, MHR)
  • Aumente la utilización de datos y las capacidades de análisis predictivo
  • Abordar la falta de datos realistas para el desarrollo y las pruebas de software
Farmacia y ciencias de la vida
  • Comparta datos y colabore de manera eficiente con sistemas de salud, pagadores e instituciones relacionadas para resolver problemas más grandes más rápido
  • Superar los silos de datos
  • Realizar estudios y ensayos clínicos para comprender el impacto (eficacia) del medicamento en esta nueva enfermedad
  • Complete un análisis completo en menos de un mes, con menos esfuerzo
Investigación académica
  • Acelere el ritmo de la investigación basada en datos al proporcionar la capacidad de acceder a los datos de forma más rápida y sencilla.
  • Acceso a más datos para evaluación de hipótesis
  • Solución para generar y compartir datos en apoyo de la atención médica de precisión
  • Verifique la viabilidad del proyecto antes de enviarlo para el acceso a los datos originales
valor de mercado esperado de AI Healthcare para 2027
$ 1 bn
los consumidores carecen de suficiente acceso a los datos de los pacientes
1 %
Identificar casos de robo dirigidos específicamente a registros de salud.
1 %
La TI de atención médica utilizará IA para la automatización y la toma de decisiones para 2024
1 %

Casos de estudio

¿Por qué las organizaciones de salud consideran los datos sintéticos?

  • Datos sensibles a la privacidad. Los datos de salud son los datos más sensibles a la privacidad con regulaciones (de privacidad) aún más estrictas.
  • Urge innovar con datos. Los datos son un recurso clave para la innovación en salud, ya que el sector de la salud carece de personal suficiente y está sobrecargado con el potencial de salvar vidas.
  • Calidad de datos. Las técnicas de anonimización destruyen la calidad de los datos, mientras que la precisión de los datos es crucial en la salud (por ejemplo, para investigaciones académicas y ensayos clínicos).
  • El intercambio de datos. El potencial de los datos como resultado del intercambio colaborativo de datos entre organizaciones de salud, sistemas de salud, desarrolladores de medicamentos e investigadores es enorme.
  • Reduzca gastos. Las organizaciones sanitarias están sometidas a una presión extrema para reducir costes. Esto podría lograrse mediante análisis, para lo cual se necesitan datos.

¿Por qué Syntho?

La plataforma de Syntho posiciona a las organizaciones de salud en primer lugar

Series de tiempo y datos de eventos

Syntho admite datos de series temporales y datos de eventos (a menudo también denominados datos longitudinales), que normalmente se encuentran en los datos de salud.

Tipo de datos de atención médica

Syntho admite y tiene experiencia con los diversos tipos de datos de EHR, MHR, encuestas, ensayos clínicos, reclamos, registros de pacientes y muchos más

Hoja de ruta del producto alineada

La hoja de ruta de Syntho está alineada con organizaciones estratégicas de salud líderes en los EE. UU. y Europa

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