Cómo utiliza Worksuite datos sintéticos en su proceso de selección

suite de trabajo es una red exclusiva de autónomos de ciencia de datos e IA de primer nivel (más de 500). Reunimos a expertos y empresas en nuestra plataforma guiando a los autónomos antes y durante los proyectos. A esto lo llamamos Data Science & AI as a Service.

El valor añadido de los datos sintéticos en el proceso de selección

Los autónomos de la plataforma Worksuite pasan por un proceso de selección. Este proceso está diseñado en torno a una pantalla de perfil, una videollamada y un desafío de ciencia de datos. Los desafíos están diseñados para áreas como la PNL, el reconocimiento de imágenes, el pronóstico de series de tiempo, la clasificación y la regresión. Para estos dos últimos, un solicitante recibe un conjunto de datos de prueba y entrenamiento donde el conjunto de datos de prueba no está etiquetado. Luego, el solicitante implementa su solución y devuelve las etiquetas previstas del conjunto de datos de prueba adjunto. Es imperativo que el conjunto de datos sea propietario o no se pueda encontrar en línea. Porque en cualquier situación, la posibilidad de fraude sería significativa.

Suite de trabajo x Syntho

Por lo tanto, Worksuite trabajó junto con Syntho para anonimizar los conjuntos de datos clásicos de Machine Learning (estructurados) para crear desafíos de regresión y clasificación libres de fraude. Al utilizar Syntho Engine para anonimizar conjuntos de datos, podemos aprovechar las interesantes propiedades de los conjuntos de datos de investigación de Machine Learning, sin abrir la posibilidad de fraude.  

grupo de personas sonriendo

Los datos son sintéticos, ¡pero nuestro equipo es real!

Póngase en contacto con Syntho ¡y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo a la velocidad de la luz para explorar el valor de los datos sintéticos!