Estamos siendo testigos de dos tendencias principales que se están produciendo en la actualidad. La primera tendencia describe el crecimiento exponencial del uso de datos por parte de instituciones, gobiernos y clientes. La segunda tendencia describe la creciente preocupación de las personas por su capacidad para controlar la información que revelan sobre sí mismos y a quién. Por un lado, estamos ansiosos por usar y compartir datos para desbloquear un valor enorme. Por otro lado, queremos proteger la privacidad de las personas, lo que generalmente se logra mediante la imposición de restricciones al uso de datos personales, principalmente a través de la legislación, como la GDPR. Este fenómeno lo denominamos el "dilema de la privacidad". Es el impasse donde el uso de datos y del política de privacidad protección de las personas chocan incesantemente.
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Syntho ha desarrollado un sistema de aprendizaje profundo tecnología de mejora de la privacidad (PET) que se puede utilizar con cualquier tipo de datos. Después del entrenamiento, nuestro Motor Syntho es capaz de generar nuevos, sintético datos que son completamente anónimos y conservan todo el valor de los datos originales. Los datos sintéticos de Syntho tienen dos atributos clave:
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