Syntho logo

PRESSEMEDDELELSE

Amsterdam, 4. marts 2024

Syntho og UMC Groningen: Healthcare Innovation with Synthetic Data

Syntho, en førende leverandør af syntetiske datagenerering perron, er stolte af at annoncere sit samarbejde med University Medical Center Groningen (UMCG), en institution på forkant med innovation i sundhedssektoren. Dette partnerskab markerer et væsentligt skridt i retning af at accelerere udviklingen og implementeringen af ​​banebrydende sundhedsløsninger.

Sundhedsinstitutioner står over for udfordringer med at få adgang til forskellige og følsomme patientdata til forskning og innovation. Syntetiske data tilbyder en transformativ løsning ved at levere realistiske og privatlivsbevarende alternativer, hvilket muliggør effektiv datadrevet beslutningstagning uden at kompromittere patientens privatliv eller datasikkerhed.

Som hovedhospitalet i Groningen, Holland, tilbyder UMCG superregional tertiær pleje og er tilknyttet University of Groningen. I spidsen for dette samarbejde står UMCG Innovationscenter, kendt for sin tværfaglige ekspertise og netværk af betroede partnere.

"Vi er glade for at gå sammen med UMC Groningen for at drive sundhedsinnovation fremad," sagde Wim Kees Janssen, direktør for Syntho. "Sammen sigter vi efter at udnytte kraften i syntetisk datagenerering til at forbedre og accelerere udviklingen af ​​innovative sundhedsløsninger."

Synthos platform til generering af syntetiske data giver organisationer mulighed for at udnytte data til at opnå en konkurrencefordel. Med AI-genererede syntetiske data, kvalitetssikringsrapporter og syntetiske datafunktioner i tidsserier tilbyder Syntho en omfattende løsning til organisationer, der søger at udnytte kraften i datadrevet indsigt.

"Vi ser et stort potentiale i Synthos teknologi til at revolutionere, hvordan vi nærmer os innovation i sundhedssektoren," kommenterede Peter Van Ooijen, professor i kunstig intelligens i stråleterapi, maskinlæringslabkoordinator og ekspert i maskinlæring ved Data Science Center in Health (DASH). "Ved at udnytte syntetiske data kan vi strømline forskningsprocessen, få værdifuld indsigt og i sidste ende forbedre patientbehandlingen."

Samarbejdet mellem Syntho og UMCG fremhæver et fælles engagement i at skabe samfundsmæssig effekt gennem innovation med data. Sammen vil UMCG og Syntho arbejde for at implementere sundhedsinnovationer, fremme uddannelse, støtte startups og drive akademisk forskning.


Om Syntho:

Syntho leverer en smart platform til generering af syntetiske data, der giver organisationer mulighed for intelligent at transformere data til en konkurrencefordel. Ved at tilbyde AI-genererede syntetiske data, kvalitetssikringsrapporter og syntetiske datafunktioner i tidsserier gør Syntho det muligt for organisationer at udnytte kraften i datadrevet indsigt. For mere information om Syntho, book en demo

Kontaktoplysninger

Om University Medical Center Groningen (UMCG) og UMCG Innovation Center:

UMCG er hovedhospitalet i Groningen, Holland, tilknyttet University of Groningen. UMCG Innovation Center er kendt for sin tværfaglige ekspertise og netværk af betroede partnere, der driver sundhedsinnovation fremad og skaber samfundsmæssig indflydelse gennem implementering, uddannelse, startups og industrisamarbejder. For mere information om UMCG Innovation Center og dets initiativer besøg umcginnovationcenter.org.

Kontaktoplysninger

Om forfatteren

Business Development Manager

Syntho, opskaleringen, der forstyrrer dataindustrien med AI-genererede syntetiske data. Wim Kees har bevist med Syntho, at han kan låse op for privatlivsfølsomme data for at gøre data smartere og hurtigere tilgængelige, så organisationer kan realisere datadrevet innovation. Som et resultat vandt Wim Kees og Syntho den prestigefyldte Philips Innovation Award, vandt SAS globale hackathon inden for sundhedspleje og life science og er udvalgt som førende generativ AI Scale-Up af NVIDIA.

gruppe mennesker smilende

Data er syntetiske, men vores team er ægte!

Kontakt Syntho og en af ​​vores eksperter vil komme i kontakt med dig med lysets hastighed for at udforske værdien af ​​syntetiske data!