Syntetiske data: Et nyt skridt fremad i datatilgængelighed hos Lifelines i samarbejde med Syntho

For nylig har vi kl livliner har arbejdet på en ny innovativ løsning for at gøre vores data mere tilgængelige for forskning og samtidig forbedre vores deltageres privatliv. Ved at bruge syntetiske data fra Syntho, kan vi nu generere et syntetisk datasæt, der har de samme statistiske egenskaber som de indsamlede originale data, uden at inkludere data fra vores deltagere. Teknikken til at generere syntetiske data bruger de rigtige data til at adoptere de statistiske mønstre for at generere et helt nyt, kunstigt datasæt.

Syntetisk datagenerering er en 'Privacy Enhancing Technique' (PET), der har til formål at beskytte og forbedre privatlivets fred for enkeltpersoner. Sådanne teknikker hjælper med at minimere mængden af ​​afslørede personlige oplysninger og reducere risikoen for brud på privatlivets fred. For hver dataanmodning fra en forsker kan vi nu generere syntetiske data ved at bruge Synthos syntetiske datagenereringsplatform, der giver hver forsker deres eget unikke syntetiske datasæt.

Vi evaluerer de syntetiske data, der genereres ud fra tre egenskaber: brugervenlighed, nytteværdi og privatliv. Disse resultater giver os information om privatlivets fred, de statistiske ligheder mellem de reelle data og de syntetiske data og de bevarede relationer mellem variabler. Det gør vi ud fra statistik og visualiseringer, som vist i figuren (i dette billede ser vi gennemsnitsalderen pr. kommune for både de reelle data (venstre) og de syntetiserede data (højre)).

Sammen med andre eksperter og pionerer udviklede og forbedrede vi dette nye forslag til generering af syntetiske data fra Lifelines. Med hjælp fra vores partner Syntho gennemførte vi med succes de første udforskninger af de muligheder, som datasyntese kunne bringe for Lifelines. Med deres omfattende viden om teknikker til generering af syntetiske data, samarbejdede vi om de første syntetiske datasæt. Derudover er vi ekstremt stolte af de studerende, der har forsket sammen med os om dette emne. Både Flip og Rients lagde grundlaget for adoptionen af ​​Synthos platform, der nu er i brug.

Efter at have gennemført den indledende fase og udforskningen med succes, vil Lifelines fortsætte den yderligere udrulning og adoption af syntetiske data i samarbejde med Syntho. Derfor vil det fra nu af være muligt for forskere og andre interessenter at arbejde med syntetiske Lifelines-data. Så er du interesseret, eller er du forsker og vil du gerne vide mere om, hvad syntetisk data kan gøre for din forskning? Hvis ja, så lad os det vide, og vi hjælper gerne!