Beth yw Data Prawf: Arwyddocâd, Cymwysiadau a Heriau
Tabl Cynnwys
Beth yw data prawf mewn profion meddalwedd?
Yn syml, diffiniad data prawf yw hyn: Data prawf yw'r dewis setiau data defnyddio i ddod o hyd i ddiffygion a gwneud yn siŵr bod meddalwedd yn gweithio fel y dylai.
Mae profwyr a pheirianwyr yn dibynnu ar setiau data prawf, boed wedi'i ymgynnull â llaw neu gydag arbenigol profi offer cynhyrchu data, i wirio ymarferoldeb meddalwedd, asesu perfformiad, a hybu diogelwch.
Gan ehangu ar y cysyniad hwn, beth yw data prawf wrth brofi? Y tu hwnt i mi setiau data, mae data prawf yn cynnwys ystod o werthoedd mewnbwn, senarios, ac amodau. Mae'r elfennau hyn yn cael eu dewis yn ofalus i ddilysu a yw'r hyn y gellir ei gyflawni yn bodloni'r meini prawf trwyadl o ran ansawdd ac ymarferoldeb a ddisgwylir gan feddalwedd.
I gael gwell gafael ar diffiniad data prawf, gadewch i ni archwilio gwahanol fathau o ddata prawf.
Beth yw'r mathau o ddata prawf?
Er mai prif nod data profi yw sicrhau bod y meddalwedd yn ymddwyn yn ôl y disgwyl, mae'r ffactorau sy'n effeithio ar berfformiad meddalwedd yn amrywio'n fawr. Mae'r amrywioldeb hwn yn golygu bod yn rhaid i brofwyr ddefnyddio gwahanol fathau o ddata i asesu ymddygiad y system o dan amodau gwahanol.
Felly, gadewch i ni ateb y cwestiwn hwn—beth yw data prawf mewn profi meddalwedd?—gydag enghreifftiau.
- Data prawf cadarnhaol yn cael ei ddefnyddio i brofi'r meddalwedd o dan amodau gweithredu arferol, er enghraifft, i wirio a yw car yn rhedeg yn esmwyth ar ffordd wastad heb unrhyw rwystrau.
- Data prawf negyddol yn debyg i brofi perfformiad y car gyda rhai darnau sbâr yn camweithio. Mae'n helpu i nodi sut mae'r meddalwedd yn ymateb i data annilys mewnbynnau neu orlwytho system.
- Data prawf dosbarth cyfwerthedd helpu i gynrychioli ymddygiad grŵp neu gategori penodol o fewn y meddalwedd i brofi, yn benodol, sut mae'r meddalwedd yn trin gwahanol fathau o ddefnyddwyr neu fewnbynnau.
- Data prawf ar hap yn cael ei gynhyrchu heb unrhyw batrwm penodol. Mae'n helpu i sicrhau y gall y feddalwedd drin senarios annisgwyl yn ddidrafferth.
- Data prawf yn seiliedig ar reolau yn cael ei gynhyrchu yn unol â rheolau neu feini prawf a ddiffiniwyd ymlaen llaw. Mewn ap bancio, gall fod yn ddata trafodion a gynhyrchir i sicrhau bod yr holl drafodion yn bodloni gofynion rheoleiddio penodol neu fod balansau cyfrifon yn aros o fewn terfynau penodedig.
- Data prawf terfyn yn gwirio sut mae'r meddalwedd yn rheoli gwerthoedd ar ben eithaf ystodau derbyniol. Mae'n debyg i wthio rhyw ddarn o offer i'w derfynau absoliwt.
- Data prawf atchweliad yn cael ei ddefnyddio i wirio a oes unrhyw newidiadau diweddar i'r feddalwedd wedi achosi diffygion neu broblemau newydd.
Trwy ddefnyddio'r rhain yn wahanol mathau o ddata prawf, Gall arbenigwyr SA asesu'n effeithiol a yw'r feddalwedd yn gweithredu fel y bwriadwyd, nodi unrhyw wendidau neu fygiau, ac yn y pen draw gwella perfformiad y system.
Ond ble gall timau meddalwedd gael y data hwn? Gadewch i ni drafod hynny nesaf.
Sut mae data prawf yn cael ei greu?
Mae gennych y tri opsiwn canlynol i creu data prawf ar gyfer eich prosiect:
- Cherry-dewiswch y data o'r gronfa ddata bresennol, gan guddio gwybodaeth cwsmeriaid fel gwybodaeth bersonol adnabyddadwy (PII).
- Creu â llaw data prawf realistig gyda chymwysiadau data seiliedig ar reolau.
- Cynhyrchu data synthetig.
Mae llawer o dimau peirianneg data yn dibynnu ar un yn unig o’r dulliau gweithredu, yn rhy aml yn dewis y dull sy’n cymryd y rhan fwyaf o amser ac ymdrech-ddwys. profi cynhyrchu data. Er enghraifft, wrth ddewis data sampl o gronfeydd data sy'n bodoli eisoes, rhaid i dimau peirianneg ei dynnu o ffynonellau lluosog yn gyntaf, yna ei fformatio, ei sgwrio a'i guddio, gan ei wneud yn addas ar gyfer amgylcheddau datblygu neu brofi.
Her arall yw sicrhau bod data yn bodloni meini prawf profi penodol: cywirdeb, amrywiaeth, penodoldeb datrysiad penodol, ansawdd uchel, a chydymffurfiaeth â rheoliadau ar ddiogelu data personol. Fodd bynnag, mae modern yn mynd i'r afael yn effeithiol â'r heriau hyn test data management ymagweddau, megis cynhyrchu data prawf awtomataidd.
Llwyfan Syntho yn cynnig ystod o alluoedd i ymdrin â’r heriau hyn, gan gynnwys:
- Dad-adnabod craff pan fydd teclyn yn adnabod pob PII yn awtomatig, gan arbed amser ac ymdrech i arbenigwyr.
- Gweithio o amgylch gwybodaeth sensitif trwy ddisodli PII a dynodwyr eraill gyda synthetig data ffug sy'n cyd-fynd â rhesymeg a phatrymau busnes.
- Cynnal cywirdeb cyfeiriol trwy fapio data cyson ar draws cronfeydd data a systemau.
Byddwn yn archwilio'r galluoedd hyn yn fanylach. Ond yn gyntaf, gadewch i ni ymchwilio i'r materion sy'n ymwneud â nhw creu data prawf felly rydych chi'n ymwybodol ohonyn nhw ac yn gwybod sut i fynd i'r afael â nhw.
Profi heriau data wrth brofi meddalwedd
Cyrchu data prawf dilys yn gonglfaen profi effeithiol. Fodd bynnag, mae timau peirianneg yn wynebu cryn dipyn o heriau ar y ffordd i feddalwedd dibynadwy.
Ffynonellau data gwasgaredig
Mae data, yn enwedig data menter, yn bodoli ar draws myrdd o ffynonellau, gan gynnwys prif fframiau etifeddiaeth, SAP, cronfeydd data perthynol, NoSQL, ac amgylcheddau cwmwl amrywiol. Mae'r gwasgariad hwn, ynghyd ag ystod eang o fformatau, yn cymhlethu mynediad at ddata cynhyrchu ar gyfer timau meddalwedd. Mae hefyd yn arafu'r broses o gael y data cywir ar gyfer profi a chanlyniadau data prawf annilys.
Is-osod ar gyfer ffocws
Mae timau peirianneg yn aml yn cael trafferth rhannu setiau data prawf mawr ac amrywiol yn is-setiau llai, wedi'u targedu. Ond mae'n rhaid ei wneud gan fod y toriad hwn yn eu helpu i ganolbwyntio ar rai penodol achosion prawf, gan ei gwneud hi'n haws atgynhyrchu a thrwsio problemau wrth gadw cyfaint y data prawf a chostau cysylltiedig yn isel.
Mwyhau cwmpas y prawf
Mae peirianwyr hefyd yn gyfrifol am sicrhau bod data profion yn ddigon cynhwysfawr i brofi'n drylwyr wedi'i ddiffinio achosion prawf, lleihau dwysedd diffygion, a chryfhau dibynadwyedd meddalwedd. Fodd bynnag, maent yn wynebu heriau yn yr ymdrech hon oherwydd amrywiol ffactorau, megis cymhlethdod system, adnoddau cyfyngedig, newidiadau mewn meddalwedd, pryderon preifatrwydd a diogelwch data, a materion scalability.
Realaeth mewn data prawf
Mae'r ymchwil am realaeth mewn data prawf yn dangos pa mor hanfodol yw adlewyrchu'r gwreiddiol gwerthoedd data gyda ffyddlondeb llwyr. Rhaid i ddata prawf fod yn debyg iawn i'r amgylchedd cynhyrchu er mwyn osgoi positifau neu negyddol ffug. Os na chyflawnir y realaeth hon, gall niweidio ansawdd a dibynadwyedd meddalwedd. O ystyried hynny, mae angen i arbenigwyr roi sylw manwl i fanylion wrth iddynt paratoi data prawf.
Adnewyddu a chynnal a chadw data
Rhaid diweddaru data profion yn rheolaidd i adlewyrchu newidiadau yn yr amgylchedd cynhyrchu a gofynion cymhwyso. Fodd bynnag, daw heriau sylweddol i'r dasg hon, yn enwedig mewn amgylcheddau lle mae mynediad at ddata yn gyfyngedig oherwydd cydymffurfiaeth reoleiddiol. Mae cydlynu cylchoedd adnewyddu data a sicrhau cysondeb data ar draws amgylcheddau profi yn dod yn ymdrechion cymhleth sy'n gofyn am gydlynu gofalus a mesurau cydymffurfio llym.
Heriau gyda data prawf go iawn
Yn ôl arolwg Syntho ar LinkedIn, Mae 50% o gwmnïau'n defnyddio data cynhyrchu, ac mae 22% yn defnyddio data wedi'i guddio i brofi eu meddalwedd. Maen nhw'n dewis data gwirioneddol gan ei fod yn ymddangos fel penderfyniad hawdd: copi data presennol o'r amgylchedd cynhyrchu, ei gludo i'r amgylchedd prawf, a'i ddefnyddio yn ôl yr angen.
Fodd bynnag, gan ddefnyddio go iawn data ar gyfer profi yn cyflwyno sawl her, gan gynnwys:
- Cuddio data i gydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd data, osgoi diogelwch data torri a chadw at gyfreithiau sy'n gwahardd defnyddio data go iawn at ddibenion profi.
- Gosod data i'r amgylchedd prawf, sydd fel arfer yn wahanol i'r amgylchedd cynhyrchu.
- Diweddaru cronfeydd data yn ddigon rheolaidd.
Ar ben yr heriau hyn, mae cwmnïau'n mynd i'r afael â thri mater hollbwysig wrth ddewis data go iawn ar gyfer profi.
Argaeledd cyfyngedig
Mae data cyfyngedig, prin, neu ddata a gollwyd yn gyffredin pan fydd datblygwyr yn ystyried data cynhyrchu fel data cynhyrchu data prawf addas. Mae cyrchu data prawf o ansawdd uchel, yn enwedig ar gyfer systemau neu senarios cymhleth, yn dod yn fwyfwy anodd. Mae'r prinder data hwn yn rhwystro prosesau profi a dilysu cynhwysfawr, gan wneud ymdrechion profi meddalwedd yn llai effeithiol.
Materion cydymffurfio
Mae cyfreithiau preifatrwydd data llym fel CPRA a GDPR yn ei gwneud yn ofynnol i amddiffyn PII mewn amgylcheddau prawf, gan osod safonau cydymffurfio trwyadl ar lanweithdra data. Yn y cyd-destun hwn, ystyrir enwau go iawn, cyfeiriadau, rhifau ffôn, ac SSNs a geir mewn data cynhyrchu fformatau data anghyfreithlon.
Pryderon preifatrwydd
Mae'r her cydymffurfio yn glir: gwaherddir defnyddio data personol gwreiddiol fel data prawf. Er mwyn mynd i'r afael â'r mater hwn a sicrhau na ddefnyddir unrhyw PII i adeiladu achosion prawf, rhaid i brofwyr wirio hynny ddwywaith data sensitif yn cael ei lanweithio neu ei ddienw cyn ei ddefnyddio mewn amgylcheddau profi. Tra yn hanfodol ar gyfer diogelwch data, mae'r dasg hon yn cymryd llawer o amser ac yn ychwanegu haen arall o gymhlethdod ar gyfer timau profi.
Pwysigrwydd data prawf ansawdd
Data prawf da yn gwasanaethu fel asgwrn cefn y broses SA gyfan. Mae'n warant bod meddalwedd yn gweithredu fel y dylai, yn perfformio'n dda mewn gwahanol amodau, ac yn aros yn ddiogel rhag torri data ac ymosodiadau maleisus. Fodd bynnag, mae budd pwysig arall.
Ydych chi'n gyfarwydd â phrofion shifft-chwith? Mae'r dull hwn yn gwthio profion tuag at gamau cynnar y cylch bywyd datblygu fel nad yw'n arafu'r agile proses. Mae profion sifft-chwith yn lleihau'r amser a'r costau sy'n gysylltiedig â phrofi a dadfygio yn ddiweddarach yn y cylch trwy ddal a thrwsio problemau yn gynnar.
Er mwyn i brofion sifft-chwith weithio'n dda, mae angen setiau data prawf sy'n cydymffurfio. Mae'r rhain yn helpu timau datblygu a sicrhau ansawdd i brofi senarios penodol yn drylwyr. Mae awtomeiddio a symleiddio prosesau llaw yn allweddol yma. Gallwch gyflymu'r ddarpariaeth a mynd i'r afael â'r rhan fwyaf o'r heriau a drafodwyd gennym trwy ddefnyddio prawf priodol offer cynhyrchu data gyda data synthetig.
Data synthetig fel datrysiad
Mae synthetig yn seiliedig ar ddata test data management dull yn strategaeth gymharol newydd ond effeithlon ar gyfer cynnal ansawdd tra'n mynd i'r afael â heriau. Gall cwmnïau ddibynnu ar gynhyrchu data synthetig i greu data prawf o ansawdd uchel yn gyflym.
Diffiniad a nodweddion
Mae data profion synthetig yn ddata a gynhyrchir yn artiffisial sydd wedi'i gynllunio i efelychu amgylcheddau profi data ar gyfer datblygu meddalwedd. Trwy ddisodli'r PII â data ffug heb unrhyw wybodaeth sensitif, mae data synthetig yn gwneud test data management yn gyflymach ac yn haws.
Mae data profion synthetig yn lleihau risgiau preifatrwydd a hefyd yn caniatáu i ddatblygwyr asesu perfformiad, diogelwch ac ymarferoldeb yr ap yn drylwyr ar draws ystod o senarios posibl heb effeithio ar y system go iawn. Nawr, gadewch i ni archwilio beth arall y gall offer data synthetig ei wneud.
Mynd i'r afael â heriau cydymffurfio a phreifatrwydd
Gadewch i ni gymryd datrysiad Syntho fel enghraifft. Er mwyn mynd i'r afael â heriau cydymffurfio a phreifatrwydd, rydym yn defnyddio soffistigedig masgio data technegau ynghyd â thechnoleg sganio PII o'r radd flaenaf. Sganiwr PII Syntho wedi'i bweru gan AI yn nodi ac yn fflagio yn awtomatig unrhyw golofnau mewn cronfeydd data defnyddwyr sy'n cynnwys PIIs uniongyrchol. Mae hyn yn lleihau gwaith llaw ac yn sicrhau bod data sensitif yn cael ei ganfod yn gywir, gan leihau'r risg o dorri data a diffyg cydymffurfio â rheoliadau preifatrwydd.
Unwaith y bydd colofnau gyda PII wedi'u nodi, mae platfform Syntho yn cynnig data ffug fel y dull dad-adnabod gorau yn yr achos hwn. Mae'r nodwedd hon yn amddiffyn PII gwreiddiol sensitif trwy roi data ffug cynrychioliadol yn ei le sy'n dal i gynnal cywirdeb cyfeiriol at ddibenion profi ar draws cronfeydd data a systemau. Cyflawnir hyn drwy ymarferoldeb mapio cyson, sy'n sicrhau bod y data a amnewidiwyd yn cyfateb i resymeg a phatrymau'r busnes tra'n cydymffurfio â rheoliadau fel GDPR a HIPAA.
Darparu hyblygrwydd wrth brofi
Gall data profi amlbwrpas helpu cwmnïau i oresgyn yr her o argaeledd data cyfyngedig a sicrhau'r cwmpas prawf mwyaf posibl. Mae platfform Syntho yn cefnogi amlochredd gyda'i cynhyrchu data synthetig ar sail rheolau.
Mae'r cysyniad hwn yn cynnwys creu data prawf trwy ddilyn rheolau a chyfyngiadau wedi'u diffinio ymlaen llaw i ddynwared data'r byd go iawn neu efelychu senarios penodol. Mae cynhyrchu data synthetig ar sail rheolau yn cynnig hyblygrwydd wrth brofi trwy wahanol strategaethau:
- Cynhyrchu data o'r dechrau: Mae data synthetig sy'n seiliedig ar reolau yn ei gwneud hi'n bosibl cynhyrchu data pan fydd data cyfyngedig neu ddim data gwirioneddol ar gael. Mae hyn yn rhoi'r data angenrheidiol i brofwyr a datblygwyr.
- Cyfoethogi data: Mae'n cyfoethogi data trwy ychwanegu mwy o resi a cholofnau, gan ei gwneud hi'n haws creu setiau data mwy.
- Hyblygrwydd ac addasu: Gyda’r dull sy’n seiliedig ar reolau, gallwn aros yn hyblyg ac addasu i wahanol fformatau a strwythurau data, gan gynhyrchu data synthetig wedi’i deilwra i anghenion a senarios penodol.
- Glanhau data: Mae hyn yn cynnwys dilyn rheolau rhagddiffiniedig wrth gynhyrchu data i gywiro anghysondebau, llenwi gwerthoedd coll, a dileu data prawf llygredig. Mae'n sicrhau ansawdd data a chywirdeb, yn arbennig o bwysig pan fo'r set ddata wreiddiol yn cynnwys anghywirdebau a allai effeithio ar ganlyniadau profion.
Wrth ddewis yr iawn offer cynhyrchu data, mae'n hanfodol ystyried rhai ffactorau i wneud yn siŵr eu bod yn lleddfu'r llwyth gwaith i'ch timau.
Ystyriaethau wrth ddewis offer data synthetig
Mae'r dewis o offer data synthetig yn dibynnu ar eich anghenion busnes, galluoedd integreiddio, a gofynion preifatrwydd data. Er bod pob sefydliad yn unigryw, rydym wedi amlinellu'r meini prawf allweddol ar gyfer dewis synthetig offer cynhyrchu data.
Realaeth data
Sicrhewch fod yr offeryn rydych chi'n ei ystyried yn cynhyrchu data prawf yn debyg iawn i ddata'r byd go iawn. Dim ond wedyn y bydd yn efelychu gwahanol senarios prawf yn effeithiol ac yn canfod problemau posibl. Dylai'r offeryn hefyd gynnig opsiynau addasu i ddynwared gwahanol ddosbarthiadau data, patrymau ac anghysondebau mewn amgylcheddau cynhyrchu.
Amrywiaeth data
Chwiliwch am offer a all gynhyrchu data sampl sy'n cwmpasu ystod eang o achosion defnydd, gan gynnwys gwahanol fathau o ddata, fformatau, a strwythurau sy'n berthnasol i'r meddalwedd dan brawf. Mae'r amrywiaeth hon yn helpu i ddilysu a yw'r system yn gadarn ac yn sicrhau bod y profion yn cael eu cwmpasu'n gynhwysfawr.
Scalability a pherfformiad
Gwiriwch pa mor dda y gall yr offeryn gynhyrchu llawer iawn o ddata synthetig, yn enwedig ar gyfer profi systemau cymhleth neu gyfaint uchel. Rydych chi eisiau teclyn sy'n gallu ehangu i fodloni gofynion data cymwysiadau ar raddfa fenter heb gyfaddawdu ar berfformiad na dibynadwyedd.
Preifatrwydd a diogelwch data
Blaenoriaethu offer gyda nodweddion adeiledig i ddiogelu gwybodaeth sensitif neu gyfrinachol wrth gynhyrchu data. Chwiliwch am nodweddion fel anhysbysu data a chydymffurfio â rheoliadau diogelu data i leihau risgiau preifatrwydd a chydymffurfio â'r gyfraith.
Integreiddio a chydnawsedd
Dewiswch feddalwedd sy'n cyd-fynd yn ddi-dor â'ch gosodiadau profi presennol i hwyluso mabwysiadu ac integreiddio hawdd i'r llif gwaith datblygu meddalwedd. Bydd offeryn sy'n gydnaws ag amrywiol systemau storio data, cronfeydd data a llwyfannau profi yn fwy amlbwrpas ac yn haws ei ddefnyddio.
Er enghraifft, Syntho yn cefnogi 20+ o gysylltwyr cronfa ddata a 5+ o gysylltwyr system ffeiliau, gan gynnwys opsiynau poblogaidd fel Microsoft SQL Server, Amazon S3, ac Oracle, gan sicrhau diogelwch data a chynhyrchu data yn hawdd.
Addasu a hyblygrwydd
Chwilio am offer sy'n cynnig opsiynau addasu hyblyg i deilwra cynhyrchu data synthetig i ofynion a senarios profi penodol. Mae paramedrau y gellir eu haddasu, megis rheolau cynhyrchu data, perthnasoedd a chyfyngiadau, yn caniatáu ichi fireinio'r data a gynhyrchir i gyd-fynd â'r meini prawf a'r amcanion profi.
I grynhoi
Mae adroddiadau ystyr data prawf ni ellir gorbwysleisio datblygiad meddalwedd - dyna sy'n ein helpu i nodi a chywiro diffygion mewn swyddogaethau meddalwedd. Ond nid mater o gyfleustra yn unig yw rheoli data prawf; mae'n hanfodol er mwyn cydymffurfio â rheoliadau a rheolau preifatrwydd. Gall gwneud pethau'n iawn leddfu'r llwyth gwaith i'ch timau datblygu, gan arbed arian a chael cynhyrchion i'w marchnata'n gyflymach.
Dyna lle mae data synthetig yn ddefnyddiol. Mae'n darparu data realistig ac amlbwrpas heb ormod o waith sy'n cymryd llawer o amser, gan gadw cwmnïau'n cydymffurfio ac yn ddiogel. Gydag offer cynhyrchu data synthetig, mae rheoli data prawf yn dod yn gyflymach ac yn fwy effeithlon.
Y rhan orau yw bod data prawf synthetig o ansawdd o fewn cyrraedd i bob cwmni, ni waeth beth yw ei ddibenion. Y cyfan sydd angen i chi ei wneud yw dod o hyd i ddarparwr dibynadwy o offer cynhyrchu data synthetig. Cysylltwch â Syntho heddiw a archebu demo rhad ac am ddim i weld sut y gall data synthetig fod o fudd i'ch profion meddalwedd.
Am yr awduron
Prif Swyddog Cynnyrch a Chyd-sylfaenydd
Mae gan Marijn gefndir academaidd mewn gwyddoniaeth gyfrifiadurol, peirianneg ddiwydiannol, a chyllid, ac ers hynny mae wedi rhagori mewn rolau ar draws datblygu cynnyrch meddalwedd, dadansoddeg data, a seiberddiogelwch. Mae Marijn bellach yn gweithredu fel sylfaenydd a Phrif Swyddog Cynnyrch (CPO) yn Syntho, gan yrru arloesedd a gweledigaeth strategol ar flaen y gad ym maes technoleg.
Arbedwch eich canllaw data synthetig nawr!
- Beth yw data synthetig?
- Pam mae sefydliadau yn ei ddefnyddio?
- Achosion cleientiaid data synthetig sy'n ychwanegu gwerth
- Sut i ddechrau
