Achos Defnydd Data Synthetig
Data Synthetig fel data prawf
Cynhyrchu Data Prawf Synthetig cynrychioliadol ar gyfer amgylcheddau nad ydynt yn cynhyrchu i ddarparu a rhyddhau datrysiadau meddalwedd o'r radd flaenaf
Cyflwyniad i ddata profion
Mae gan sefydliadau amgylcheddau di-gynhyrchu i ddatblygu a phrofi datrysiadau meddalwedd yn ddiogel heb effeithio ar y system fyw neu gynhyrchu. Mae data prawf cynrychioliadol yn bwysig yn yr amgylcheddau hyn i ddynwared amodau'r byd go iawn yn gywir a sicrhau bod y feddalwedd yn ymddwyn yn ôl y disgwyl wrth gynhyrchu, gan helpu i nodi a thrwsio problemau yn gynnar yn y broses ddatblygu.
Ni chaniateir profi gyda data personol
Mae defnyddio data cynhyrchu fel data prawf yn ymddangos yn amlwg, ond ni chaniateir defnyddio data personol go iawn fel data prawf oherwydd rheoliadau (preifatrwydd), megis y GDPR ac awdurdodau preifatrwydd, megis Awdurdod Diogelu Data'r Iseldiroedd. Mae hyn yn cyflwyno heriau i lawer o sefydliadau o ran cael y data prawf yn gywir. Fodd bynnag, fel ateb, mae DPA yr Iseldiroedd yn awgrymu defnyddio data synthetig neu ddata ffug fel data prawf
''Mae profi gyda data personol yn anodd ei gysoni â'r GDPR''
''Gallwch archwilio argaeledd data synthetig neu ddata ffug''
Heriau Data Profi
- Nid yw rhesymeg busnes yn cael ei chadw ac nid yw data yn adlewyrchu data cynhyrchu
- Dim cywirdeb cyfeiriadol a chysondeb dros setiau data / cronfeydd data / systemau
Mae data prawf yn cymryd amser a gwaith llaw
- Mae angen llawer o gyfluniadau llaw gan eich datblygwyr
- Mae datrysiadau hunan-adeiladu ansefydlog yn cyflwyno risgiau parhad
Nid yw data prawf yn cwmpasu senarios newydd
- Nid yw data cynhyrchu yn cwmpasu senarios damcaniaethol y dyfodol
- Ar gyfer swyddogaethau newydd, nid oes gennych ddata o gwbl
Ein datrysiad: Test Data Management
Defnyddio ein datrysiadau arfer gorau i gynhyrchu data prawf sy'n adlewyrchu data cynhyrchu ar gyfer profi a datblygu cynhwysfawr mewn senarios cynrychioliadol.
Creu data synthetig yn seiliedig ar reolau a chyfyngiadau a ddiffiniwyd ymlaen llaw, gan anelu at ddynwared data byd go iawn neu efelychu senarios penodol.
Lleihau cofnodion i greu is-set cynrychioliadol llai o gronfa ddata berthynol tra'n cynnal cywirdeb cyfeiriadol
Oes gennych chi unrhyw gwestiynau?
Siaradwch ag un o'n harbenigwyr
Pam mae sefydliadau'n defnyddio ein Test Data Management Datrysiadau?
Preifatrwydd-wrth-ddylunio a data tebyg i Gynhyrchu
- Data prawf synthetig tebyg i gynhyrchu a gynhyrchir yn seiliedig ar eich data cynhyrchu gan bŵer AI
- Cywirdeb cyfeiriol wedi'i gadw ar gyfer cysondeb dros setiau data / cronfeydd data / systemau
Hawdd, cyflym a agile
- Adnewyddu eich amgylchedd prawf cyfan yn ddi-dor
- Amnewid a minimzie gwaith llaw gyda AI
- Gwnewch eich data prawf yn hylaw
Profi cwmpas Data ar gyfer senarios damcaniaethol
- Rhowch sylw i unrhyw senario damcaniaethol yn y dyfodol
- Hyblygrwydd llawn gyda seiliau rheolau a gynhyrchir data synthetig
- Creu data synthetig o'r dechrau, rhag ofn nad oes gennych ddata (eto)
Cydrannu
Cydrannu
Awst 29, 2023
Cydrannu
Awst 28, 2023
Digwyddiadau
Digwyddiadau
Gwerth defnyddio data synthetig fel data prawf
Cyflwyno a rhyddhau datrysiadau meddalwedd o'r radd flaenaf yn haws, yn gyflymach ac o ansawdd uwch gyda data profion synthetig cynrychioliadol
- Rhyddhewch yn gyflymach a byrhau'r amser-i-farchnad
- Sbotio chwilod yn gynt ac yn gynt yn y cylch datblygu a phrofi
- Defnyddiau cywir am y tro cyntaf
- Gwella ansawdd profion, datblygu a darparu cyffredinol
- Defnyddio adnoddau profi a datblygu yn ddoethach
- Sgoriau NPS Uwch
Arbedwch eich canllaw data synthetig nawr!
- Beth yw data synthetig?
- Pam mae sefydliadau yn ei ddefnyddio?
- Achosion cleientiaid data synthetig sy'n ychwanegu gwerth
- Sut i ddechrau
