Math o ddata yw data cyfres amser a nodweddir gan ddilyniant o ddigwyddiadau, arsylwadau neu fesuriadau a gasglwyd ac a drefnwyd gyda chyfyngau dyddiad-amser, sy'n nodweddiadol yn cynrychioli newidiadau mewn newidyn dros amser, ac a gefnogir gan Syntho.
Mae data cyfres amser yn fwy heriol i'w syntheseiddio oherwydd mae angen iddo ddal y dibyniaethau a'r patrymau tymhorol sy'n gynhenid mewn arsylwadau dilyniannol yn y byd go iawn. Yn wahanol i ddata annibynnol sydd wedi'i ddosbarthu'n union yr un fath, lle nad yw pob arsylwad yn gysylltiedig â'r lleill, mae data cyfres amser yn dangos dibyniaethau ar draws camau amser. Ni all llawer o sefydliadau a'r rhan fwyaf o atebion ffynhonnell agored syntheseiddio cyfresi amser yn dda neu nid ydynt yn cefnogi data cyfresi amser o gwbl.
Mae ein Syntho Engine wedi'i optimeiddio i syntheseiddio'r data cyfres amser mwyaf cymhleth yn gywir. Rydym wedi optimeiddio ein modelau mewn cydweithrediad â sefydliadau blaenllaw sy'n gweithio gyda'r data cyfres amser mwyaf cymhleth.
Cydweithiodd Syntho â sefydliadau blaenllaw, megis Canolfan Feddygol Cedars Sinai. Mae'r sefydliadau hyn yn gweithio gyda'r data cyfres amser mwyaf cymhleth. Mae hyn yn caniatáu i Syntho adeiladu'r model dilyniant gorau gan allu syntheseiddio'r gyfres amser mwyaf cymhleth yn gywir.
Gyda'n Syntho Engine, gallwch syntheseiddio data sy'n cynnwys cyfresi amser yn gywir. Mae ein hymagwedd yn dal yn fedrus y cydberthnasau a phatrymau ystadegol rhwng y tabl endid a'r tabl cysylltiedig sy'n cynnwys gwybodaeth hydredol. Roedd hyn yn cynnwys hyd yn oed strwythurau cyfres amser cymhleth, megis cyfresi amser gyda: