Syntho yn ennill Hacathon SAS Byd-eang yn y Categori Gofal Iechyd a Gwyddorau Bywyd
Yr Hacathon SAS yn ddigwyddiad rhyfeddol a ddaeth â 104 o dimau o 75 o wledydd ynghyd, mewn arddangosfa wirioneddol fyd-eang o dalent. Yn yr amgylchedd hynod gystadleuol hwn, rydym yn falch o gyhoeddi, ar ôl misoedd o waith caled, bod Syntho wedi dod i amlygrwydd, gan sicrhau buddugoliaeth ysgubol yn y categori gofal iechyd a gwyddorau bywyd. Gan ragori ar 18 o gwmnïau aruthrol eraill, sefydlodd ein cyflawniad rhagorol ein safle fel arweinwyr yn y maes arbenigol hwn.
Cyflwyniad
Mae dyfodol dadansoddeg data ar fin cael ei chwyldroi gan ddata synthetig, yn enwedig mewn sectorau lle mae data sy'n sensitif i breifatrwydd, megis data gofal iechyd, yn hollbwysig. Fodd bynnag, mae prosesau feichus yn aml yn rhwystro cyrchu'r wybodaeth werthfawr hon, gan gynnwys cymryd llawer o amser, sy'n llawn gwaith papur helaeth a chyfyngiadau niferus. Gan gydnabod y potensial hwn, ymunodd Syntho â SAS ar gyfer y SAS Hackathon ymgymryd â phrosiect cydweithredol gyda'r nod o wella gofal cleifion mewn sefydliadau gofal iechyd. Trwy ddatgloi data sy'n sensitif i breifatrwydd trwy ddata synthetig a throsoli galluoedd dadansoddol SAS, mae Syntho yn ymdrechu i ddarparu mewnwelediadau gwerthfawr sydd â'r potensial i lunio dyfodol gofal iechyd.
Datgloi Data Gofal Iechyd sy'n Sensitif i Breifatrwydd gyda Data Synthetig fel rhan o ymchwil canser ar gyfer ysbyty blaenllaw
Mae data cleifion yn fwynglawdd aur o wybodaeth a all chwyldroi gofal iechyd, ond mae ei natur sensitif i breifatrwydd yn aml yn peri heriau sylweddol o ran cael mynediad ato a'i ddefnyddio. Roedd Syntho yn deall y cyfyng-gyngor hwn a cheisiodd ei oresgyn trwy gydweithio â SAS yn ystod yr SAS Hackathon. Yr amcan oedd datgloi data cleifion sy'n sensitif i breifatrwydd gan ddefnyddio data synthetig a sicrhau ei fod ar gael yn hawdd ar gyfer dadansoddeg trwy SAS Viya. Mae'r ymdrech gydweithredol hon nid yn unig yn addo ysgogi gwelliannau mewn gofal iechyd, yn benodol ym maes ymchwil canser, gan wneud y broses o ddatgloi a dadansoddi data yn ddi-dor ac yn effeithlon, ond mae hefyd yn sicrhau'r amddiffyniad mwyaf posibl i breifatrwydd cleifion.
Integreiddio Syntho Engine a SAS Viya
O fewn yr hacathon, fe wnaethom ymgorffori API Syntho Engine yn SAS Viya yn llwyddiannus fel cam hanfodol yn ein prosiect. Roedd yr integreiddio hwn nid yn unig yn hwyluso ymgorffori data synthetig ond hefyd yn darparu amgylchedd delfrydol i ddilysu ei ffyddlondeb o fewn SAS Viya. Cyn dechrau ar ein hymchwil canser, cynhaliwyd profion helaeth gan ddefnyddio set ddata agored i asesu effeithiolrwydd y dull integredig hwn. Trwy amrywiol ddulliau dilysu sydd ar gael yn SAS Viya, gwnaethom sicrhau bod y data synthetig yn dangos lefel o ansawdd a thebygrwydd i ddata gwirioneddol a oedd yn ei ystyried yn wirioneddol gymaradwy, gan gadarnhau ei natur “cystal â real”.
A yw data synthetig yn cyfateb i'r cywirdeb o ddata go iawn?
Cadwyd y cydberthnasau a'r perthnasoedd rhwng newidynnau yn gywir mewn data synthetig.
Arhosodd yr Ardal o Dan y Gromlin (AUC), metrig ar gyfer mesur perfformiad model, yn gyson.
Ymhellach, roedd y pwysigrwydd newidiol, a oedd yn dangos pŵer rhagfynegol newidynnau mewn model, yn parhau'n gyfan wrth gymharu data synthetig â'r set ddata wreiddiol.
Yn seiliedig ar yr arsylwadau hyn, gallwn ddod i'r casgliad yn hyderus bod data synthetig a gynhyrchir gan y Syntho Engine yn SAS Viya yn wir ar yr un lefel â data go iawn o ran ansawdd. Mae hyn yn dilysu'r defnydd o ddata synthetig ar gyfer datblygu modelau, gan baratoi'r ffordd ar gyfer ymchwil canser sy'n canolbwyntio ar ragweld dirywiad a marwolaethau.
Canlyniadau Effeithiol gyda data synthetig ym maes Ymchwil Canser:
Mae defnyddio'r Injan Syntho integredig o fewn SAS Viya wedi esgor ar ganlyniadau dylanwadol mewn ymchwil canser ar gyfer ysbyty amlwg. Trwy drosoli data synthetig, cafodd gwybodaeth gofal iechyd sy'n sensitif i breifatrwydd ei datgloi'n llwyddiannus, gan alluogi dadansoddiad gyda llai o risg, mwy o ddata ar gael, a mynediad cyflymach.
Yn nodedig, arweiniodd cymhwyso data synthetig at ddatblygu model sy’n gallu rhagweld dirywiad a marwolaethau, gan gyflawni Ardal Dan y Gromlin (AUC) drawiadol o 0.74. Yn ogystal, arweiniodd y cyfuniad o ddata synthetig o ysbytai lluosog at hwb rhyfeddol mewn pŵer rhagfynegi, fel y dangosir gan y cynnydd yn y CAU. Mae’r canlyniadau hyn yn tanlinellu potensial trawsnewidiol data synthetig o ran cynhyrchu mewnwelediadau a datblygiadau sy’n cael eu gyrru gan ddata ym maes gofal iechyd.
Y canlyniad ar gyfer un ysbyty arweiniol, AUC o 0.74 a model sy'n gallu rhagweld dirywiad a marwolaethau
Y canlyniad ar gyfer lluosog ysbytai, AUC o 0.78, sy'n dangos bod mwy o ddata yn arwain at well pŵer rhagfynegol ar gyfer y modelau hynny
Canlyniadau, Camau i'r Dyfodol a Goblygiadau
Yn ystod yr hacathon hwn, cyflawnwyd canlyniadau rhyfeddol.
1. Cafodd Syntho, offeryn cynhyrchu data synthetig blaengar, ei integreiddio'n ddi-dor i SAS Viya fel cam hanfodol.
2. Roedd cynhyrchu data synthetig yn llwyddiannus o fewn SAS Viya gan ddefnyddio Syntho yn gyflawniad arwyddocaol.
3. Yn nodedig, dilyswyd cywirdeb y data synthetig yn drylwyr, gan fod modelau a hyfforddwyd ar y data hwn yn dangos sgorau tebyg i'r rhai a hyfforddwyd ar y data gwreiddiol.
4. Fe wnaeth y garreg filltir hon hybu ymchwil canser trwy alluogi rhagfynegiadau o ddirywiad a marwolaethau gan ddefnyddio data synthetig.
5. Yn rhyfeddol, trwy gyfuno data synthetig o ysbytai lluosog, datgelodd arddangosiad gynnydd yn yr ardal o dan y gromlin (AUC).
Wrth i ni ddathlu ein buddugoliaeth, edrychwn tuag at y dyfodol gyda nodau uchelgeisiol. Mae'r camau nesaf yn cynnwys ehangu cydweithrediadau gyda mwy o ysbytai, archwilio achosion defnydd amrywiol, ac ymestyn y defnydd o ddata synthetig ar draws amrywiol sectorau. Gyda thechnegau sy'n agnostig sectoraidd, ein nod yw datgloi data a gwireddu mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan ddata mewn gofal iechyd a thu hwnt. Dim ond megis dechrau yw effaith data synthetig mewn dadansoddeg gofal iechyd, wrth i’r SAS Hackathon ddangos diddordeb a chyfranogiad aruthrol gan wyddonwyr data a selogion technoleg ledled y byd.
Dim ond y cam cyntaf i Syntho yw ennill yr hacathon SAS byd-eang!
Mae buddugoliaeth arloesol Syntho yng nghategori Gofal Iechyd a Gwyddorau Bywyd SAS Hackathon yn garreg filltir arwyddocaol yn y defnydd o ddata synthetig ar gyfer dadansoddeg gofal iechyd. Roedd integreiddio'r Syntho Engine o fewn SAS Viya yn arddangos pŵer a chywirdeb data synthetig ar gyfer modelu a dadansoddi rhagfynegol. Trwy gydweithio â SAS a datgloi data sy'n sensitif i breifatrwydd, mae Syntho wedi dangos potensial data synthetig i chwyldroi gofal cleifion, gwella canlyniadau ymchwil, a gyrru mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan ddata yn y diwydiant gofal iechyd.
Arbedwch eich data synthetig mewn adroddiad gofal iechyd!
- Archwilio rôl data synthetig yn y sector gofal iechyd
- Beth yw data synthetig a pham mae sefydliadau gofal iechyd yn ei ddefnyddio?
- Achosion defnydd cyfeirio sy'n ychwanegu gwerth mewn gofal iechyd (fel fferyllfa, ysbytai, technoleg iechyd, ac ati)
