Syntho Mae ganddo bartneriaeth gyda chwmni o Groningen Ymchwiliadwy i ddatblygu'r llwyfan data synthetig ymhellach. Drwy wneud hynny, fe wnaethant ymuno i ddatrys y cyfyng-gyngor preifatrwydd mewn ffordd gyflym. Mae'r cydweithio rhwng y ddau gwmni yn canolbwyntio ar ddatblygiad pellach modelau ML cynhyrchiol Syntho a datblygiad y meddalwedd a'r systemau gwaelodol. Mae Researchable yn bartner meddalwedd gyda chefndir gwyddonol ac yn arbenigo mewn datblygu a phensaernïaeth cymwysiadau data-ddwys. 

Yn ymuno

Mae Syntho yn arbenigwr mewn technoleg data synthetig ac wedi datblygu model AI sy'n ei gwneud hi'n bosibl syntheseiddio data sy'n sensitif i breifatrwydd tra'n cadw gwerth gwreiddiol y data. Mae gan Researchable, sydd wedi'i leoli yn Groningen, arbenigedd helaeth mewn dylunio a gweithredu systemau meddalwedd cymhleth sy'n ofynnol i wneud model Syntho yn raddadwy, yn gynaliadwy ac yn ddiogel. “Trwy fanteisio ar arbenigedd ein gilydd, rydym yn ymuno i alluogi defnyddwyr terfynol i fabwysiadu datrysiad AI Syntho yn ddiogel”, yn esbonio Ando Emerencia, CTO yn Researchable.

Gwerth data synthetig

Mae’n hanfodol bod deddfwriaeth preifatrwydd ar waith, ond weithiau mae hyn yn golygu nad yw arloesiadau sy’n cael eu gyrru gan ddata bob amser yn bosibl o fewn sefydliadau. Mae meddalwedd Syntho yn ei gwneud hi'n bosibl gwneud data'n gwbl ddienw trwy ei syntheseiddio trwy ddeallusrwydd artiffisial. “Mae potensial data synthetig yn enfawr oherwydd mae’r dechnoleg newydd hon yn caniatáu i ddata gael ei rannu’n rhydd o fewn sefydliadau a thu allan heb darfu ar breifatrwydd unigolion”, eglura Simon Brouwer, CTO yn Syntho. “Ar wahân i rannu data, mae yna lawer o achosion defnydd diddorol eraill y gallem feddwl amdanynt. Er enghraifft, mae ein technoleg yn cael ei defnyddio’n aml i ffurfweddu camau profi a datblygu, gan ganiatáu i ddatblygwyr meddalwedd a gwyddonwyr data weithio’n wirioneddol yn unol ag egwyddor ‘preifatrwydd-drwy-ddyluniad’”. 

-

Ynglŷn â Syntho: Mae Syntho yn galluogi sefydliadau i hybu arloesedd mewn ffordd sy'n cadw preifatrwydd trwy ddarparu meddalwedd AI ar gyfer data synthetig. Maent yn darparu peiriant data synthetig sy'n defnyddio modelau AI uwch i gynhyrchu data synthetig cwbl newydd. Yn lle defnyddio data sy'n sensitif i breifatrwydd, mae ein cleientiaid yn defnyddio meddalwedd AI i gynhyrchu data synthetig o ansawdd uchel. Mae'r AI yn cynhyrchu data cwbl newydd, ond mae Syntho yn gallu modelu'r pwyntiau data newydd i gadw nodweddion, perthnasoedd a phatrymau ystadegol y data gwreiddiol. Mae meddalwedd Syntho yn darparu llwyfan cryf a chymwys yn eang i sefydliadau wireddu arloesiadau data gyda mwy o ddata, mynediad cyflymach at ddata a dim risgiau preifatrwydd data. Syntho yw enillydd Gwobr Arloesedd Philips 2020 a derbyniodd ei rownd fuddsoddi gyntaf yn 2021, dan arweiniad TIIN Capital o'r Dutch Security TechFund. https://syntho.ai/

Ynglŷn ag Ymchwilio: Mae Researchable yn gwmni datblygu meddalwedd a data sy'n ymroddedig i helpu sefydliadau i adeiladu cymwysiadau meddalwedd gyda chydrannau dadansoddol craidd fel rhagweld, dysgu peiriant, deallusrwydd amser real, a dadansoddi ystadegol. Sefydlwyd y cwmni yn 2018 gan gyn wyddonwyr cyfrifiadurol o Brifysgol Groningen i helpu ymchwilwyr eraill i awtomeiddio eu casglu data a dadansoddi data. Oherwydd y diddordeb cynyddol gan ddiwydiant i wneud mwy gyda data, dechreuodd Researchable ganolbwyntio ar y maes hwn hefyd. Heddiw, mae Researchable yn bartner technegol ar gyfer sefydliadau sydd â'r uchelgais i arloesi trwy gymwysiadau meddalwedd data a data-ddwys. Maent yn gweithio gyda sefydliadau fel Vitens, UMCG, Prifysgol Leiden, y Weinyddiaeth Amddiffyn, a Phrifysgol Twente. Mae nhw hefyd ISO27001 ardystiedig. https://researchable.nl/ 

Cefnogir gan dalaith Noord-Holland

Gwneir y bartneriaeth hon yn bosibl trwy gymorth ariannol gan dalaith Noord-Holland.

I gael rhagor o wybodaeth am y bartneriaeth rhwng Syntho ac Researchable, cysylltwch â Simon Brouwer (simon@syntho.ai).