Adroddiad sicrwydd ansawdd Syntho
Asesu data synthetig a gynhyrchir ar gywirdeb, preifatrwydd a chyflymder
Adroddiad sicrwydd ansawdd cyflwyniad
Beth yw adroddiad sicrhau ansawdd?
Mae adroddiad sicrhau ansawdd Syntho yn asesu data synthetig a gynhyrchir ac yn dangos cywirdeb, preifatrwydd a chyflymder y data synthetig o'i gymharu â'r data gwreiddiol.
Pam ydym ni'n darparu adroddiad sicrwydd ansawdd ar gyfer pob set ddata synthetig a gynhyrchir?
Yn Syntho, rydym yn deall pwysigrwydd data synthetig dibynadwy a chywir. Dyna pam rydym yn darparu adroddiad sicrhau ansawdd cynhwysfawr ar gyfer pob rhediad data synthetig. Mae ein hadroddiad ansawdd yn cynnwys amrywiol fetrigau megis dosraniadau, cydberthnasau, dosbarthiadau aml-amrywedd, metrigau preifatrwydd, a mwy. Fel hyn, gallwch yn hawdd asesu bod y data synthetig a ddarparwn o'r ansawdd uchaf a gellir ei ddefnyddio gyda'r un lefel o gywirdeb a dibynadwyedd â'ch data gwreiddiol.
Beth ydyn ni'n ei asesu yn ein hadroddiad sicrhau ansawdd?
- Cywirdeb
- Preifatrwydd
- Cyflymu
Metrigau cywirdeb data synthetig
Cael cipolwg: mae'r adran hon yn dangos uchafbwyntiau ein hadroddiad ansawdd data synthetig. Mae ein hasesiadau’n archwilio’r data synthetig o gymharu â’r data go iawn ar draws gwahanol ddimensiynau.
Dosbarthiadau
Dosbarthiadau Data Synthetig o gymharu â data go iawn
Mae dosbarthiadau yn dangos amlder newidynnau o fewn categorïau neu werthoedd penodol ac yn cael eu dal yn gywir gan y Syntho Engine.
Cysylltiadau
Cydberthynas Data Synthetig o gymharu â data go iawn
Mae cydberthnasau yn dangos y berthynas rhwng newidynnau, gan ddangos i ba raddau y mae newidynnau'n gysylltiedig. Mae'r Syntho Engine yn dal y perthnasoedd hyn yn gywir.
Amlnewidynau
Dosbarthiadau Aml-newidyn Data Synthetig o gymharu â data go iawn
Mae dosraniadau aml-amrywedd a chydberthnasau aml-amrywedd yn mynd â ni y tu hwnt i ddimensiynau unigol, gan ddarparu golwg gynhwysfawr ar sut mae newidynnau lluosog yn gysylltiedig. Mae'r Syntho Engine yn dal y cysylltiadau hyn.
Oes gennych chi unrhyw gwestiynau?
Siaradwch ag un o'n harbenigwyr
Metrigau preifatrwydd data synthetig
Pam mae metrigau preifatrwydd data synthetig yn berthnasol?
Mae cynhyrchu data synthetig yn gymhleth ac mae peryglon yn bodoli ac mae'n rhaid eu rheoli. Gydag algorithmau AI, mae gorffitio yn risg ac mae hyn hefyd yn wir ar gyfer cynhyrchu data synthetig gydag AI. Felly, dylid rheoli'r risg o orffitio wrth gynhyrchu data synthetig. Rheolir y risg o orffitio yn y Syntho Engine. Ar ben hynny, mae adroddiad Syntho Quality Assurance (SA) yn caniatáu i sefydliadau ddangos nad oedd y data synthetig yn gor-ffitio ar y data gwreiddiol. Rydym hefyd yn asesu ar agweddau mwy cysylltiedig â phreifatrwydd, a ddefnyddir yn aml gan archwilwyr mewnol.
Prawf ar gyfatebiaeth union
Prawf ar “Union gemau” gyda'r Gymhareb Cydweddu Unfath (IMR)
Arddangosiad nad yw cymhareb y cofnodion data synthetig sy'n cyfateb i gofnod gwirioneddol o'r data gwreiddiol yn sylweddol uwch na'r gymhareb y gellir ei disgwyl wrth ddadansoddi data'r trên.
Prawf ar gemau tebyg
Prawf ymlaen “Cyfatebiaethau tebyg” gyda'r Cofnod Pellter i Agosaf (DCR)
Dangosiad nad yw'r pellter wedi'i normaleiddio ar gyfer cofnodion data synthetig i'w cofnod gwirioneddol agosaf o fewn y data gwreiddiol yn sylweddol agosach na'r pellter y gellir ei ddisgwyl wrth ddadansoddi data'r trên.
Prawf ar Outliers
Prawf ymlaen “Outliers” gyda'r Cymhareb Pellter Cymydog Agosaf (NNDR)
Dangosiad nad yw'r gymhareb pellter rhwng y cofnod synthetig agosaf ac ail-agosaf i'w cofnod agosaf o fewn y data gwreiddiol yn sylweddol agosach na'r gymhareb a ddisgwylir ar gyfer data'r trên.
Gofyn am adroddiad sicrwydd ansawdd
Dim ond cipolwg yw hwn sy'n crynhoi hanfod ein hadroddiad archwilio ansawdd data synthetig a sicrhau ansawdd. Mae'n cynnig dealltwriaeth gynnil o ddosraniadau, cydberthnasau, a dosraniadau aml-amrywedd fel rhan o ddata synthetig a ddaliwyd gan alluoedd uwch y Syntho Engine. Mae rhagor o fanylion am ein hadroddiad sicrhau ansawdd ar gael ar gais.
Gofyn am Ddogfennaeth Defnyddiwr Syntho!
- Dechrau arni
- Defnyddio a chysylltwyr
- Rhyngwyneb defnyddiwr
- Nodweddion
- Rolau a chefnogaeth defnyddiwr