Y Peth Mawr Nesaf i Erasmus MC – Data Synthetig a Gynhyrchir gan AI

Yn y Erasmus MC, un o'r ysbytai blaenllaw, mae'n bosibl gofyn am ddata synthetig a gynhyrchir gan Syntho's Peiriant Syntho. Mae Canolfan Technoleg Iechyd Clyfar (SHTC) – Erasmus MC trefnodd y gic gyntaf swyddogol ddydd Iau diwethaf 30 Mawrth, lle Robert Veen (Stafell Ymchwil) a Wim Kees Janssen (Syntho ) atebodd y cwestiynau: 'Beth yw data synthetig?','Pam ydyn ni'n gwneud hyn?'a 'Sut mae hyn yn gweithio o fewn Erasmus MC?'.

Beth yw Data Synthetig a Gynhyrchir gan AI?

Cesglir data go iawn trwy gael gwybodaeth am gleifion go iawn, gweithwyr a phrosesau busnes mewnol. Mae data synthetig, ar y llaw arall, yn cael ei gynhyrchu gan algorithm sy'n creu pwyntiau data cwbl newydd a ffug, lle nad yw unigolion yn bodoli mwyach.

Gwahaniaeth pwysig yw'r defnydd o ddeallusrwydd artiffisial i ddynwared ac atgynhyrchu nodweddion, patrymau a phriodweddau'r data go iawn yn y data synthetig.

Y canlyniad: Data Synthetig a Gynhyrchwyd gan AI sydd mor gywir â'r data go iawn. O ganlyniad, gellir ei ddefnyddio hyd yn oed ar gyfer dadansoddeg fel pe bai'n ddata go iawn.

Dyna pam mae Syntho yn ei alw’n “Gefell Data Synthetig”: mae’r data mor dda-a-go iawn, ond gellir ei ddefnyddio heb yr heriau preifatrwydd.

Pam ydyn ni'n gwneud hyn?

Datgloi data a lleihau'r "Amser-i-Data"

Trwy ddefnyddio data synthetig yn lle data go iawn, gallwn ni fel sefydliad leihau asesiadau risg a phrosesau cysylltiedig sy’n cymryd llawer o amser. Mae'n ein galluogi i ddatgloi mwy o setiau data a setiau data ychwanegol. Gallwn hefyd sicrhau y gellir cyflymu ceisiadau i gael mynediad at ddata fel y gallwn leihau’r “amser i ddata”. Gyda hyn, mae Erasmus MC yn adeiladu sylfaen gref i gyflymu arloesedd sy'n cael ei yrru gan ddata.

Data cynrychioliadol at ddibenion profi

Mae profi a datblygu gyda data profion cynrychioliadol yn hanfodol i ddarparu atebion technoleg o'r radd flaenaf. Mae gefell data synthetig sy'n seiliedig ar y data cynhyrchu yn arwain at ddata y gellir ei ddefnyddio fel data profion. Y canlyniad: data tebyg i gynhyrchu, privacy by design mewn datrysiad sy'n gweithio'n hawdd, yn gyflym ac yn raddadwy. Yn ogystal, trwy wneud defnydd call o AI cynhyrchiol wrth greu data synthetig, mae hefyd yn bosibl ehangu ac efelychu setiau data. Gall hyn fod yn ateb, er enghraifft, pan nad oes digon o ddata (prinder data) neu pan fyddwch am uwchsamplu achosion ymyl.

Dadansoddeg gyda Data Synthetig a Gynhyrchwyd gan AI

Mae AI yn cael ei gymhwyso i fodelu’r data synthetig yn y fath fodd fel bod y patrymau, y perthnasoedd a’r nodweddion ystadegol yn cael eu cadw yn y fath fodd fel y gallant hyd yn oed gael ei ddefnyddio ar gyfer dadansoddiadau. Yn enwedig yng nghyfnod datblygu modelau, bydd yn well gennym ddefnyddio data synthetig a herio defnyddwyr data bob amser: “pam defnyddio data go iawn pan allwch chi hefyd ddefnyddio data synthetig”?

Sut mae hyn yn gweithio yn Erasmus MC?

Ydych chi eisiau defnyddio set ddata synthetig? Neu a ydych am dderbyn mwy o wybodaeth am y posibiliadau? Cysylltwch â'r Cyfres Ymchwil Erasmus MC.

Diddordeb mewn Data Synthetig a Gynhyrchir gan AI ac a ydych chi am ymchwilio'n ddwfn i'r posibiliadau? Cysylltwch â'n harbenigwyr or gofyn am demo.