Snimanje webinara: Otključajte moć sintetičkog generiranja podataka
Metode, slučajevi upotrebe i priče kupaca
Praktični detalji:
Datum: srijeda, 6th Decembar
Time: 5: 00pm CET
Trajanje: 45 minuta
*Podaci o lokaciji webinara bit će objavljeni ubrzo nakon registracije.
dnevni red
Trenutno stanje razvoja sintetičkih podataka
Razumijevanje sintetičkih podataka u odnosu na tradicionalne pristupe
Slučajevi upotrebe testa i razvoja
Istraživanje tipova podataka specifičnih za industriju
Početak: Ključni koraci i zahtjevi
Sintetički podaci je još uvijek sasvim nov fenomen. Koristi se umjesto tradicionalnih tehnika anonimnih podataka, posebno u obuci i razvoju AI od strane organizacija. Glavni cilj je održavanje visokih standarda kvaliteta podataka uz minimiziranje utjecaja na privatnost potencijalnih subjekata podataka. Objasnićemo šta su sintetički podaci i po čemu se razlikuju od starih načina pravljenja podataka. Pokazat ćemo vam kako se koristi za testiranje i razvoj u raznim industrijama. Ako želite početi koristiti sintetičke podatke, ali ne znate kako, mi ćemo vam dati sve informacije koje su vam potrebne za početak. Pridružite nam se, a mi ćemo odgovoriti na sva vaša pitanja i učiniti sve lako razumljivim.
Zvučnici
Wim Kees Janssen
CEO i AI generirani ekspert za testne podatke - Syntho
Kao osnivač i izvršni direktor Syntha, Wim Kees ima za cilj da se okrene privacy by design u konkurentsku prednost sa AI generisanim testnim podacima. Time želi riješiti ključne izazove koje donosi klasik test Data Management alati, koji su spori, zahtijevaju ručni rad i ne nude podatke slične produkciji i posljedično uvode "legacy-by-design".
Uliana Krainska
Izvršni direktor za razvoj poslovanja - Syntho
Uliana pomaže poslovnim klijentima da otključaju podatke osjetljive na privatnost, donesu pametnije odluke o podacima i brži pristup podacima, tako da organizacije mogu ostvariti inovaciju vođenu podacima.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!