Karika koja nedostaje u ostvarivanju prava nabavke zasnovane na podacima
Inovirajte svoj proces nabavke, ali učinite to kako treba
Današnji čelnici nabavki već shvataju da je budućnost nabavki vođena podacima. No, hajde da na trenutak preciziramo. Šta je zapravo nabavka zasnovana na podacima? Koji su specifični gradivni elementi potrebni za to? Što se tiče nivoa zrelosti, gdje ste sada?
Danas je teško zamisliti biti na nekom događaju i ne primijetiti jednu od sljedećih modnih riječi: umjetna inteligencija (AI), mašinsko učenje (ML), poslovna inteligencija (BI) i mnoge druge. Zvuči li vam poznato? Nije slučajno što se ti uvjeti mogu pronaći na bilo kojem transparentu, letku ili promotivnom videu i vjerojatno vas pokreću. Oni su kul, u trendu i budućnost će ih definitivno biti puna. Shodno tome, upoznavanje sa programom znači upoznavanje sa ovim tehnikama i razumijevanje na koji način oni mogu profitirati od vašeg poslovanja i svakodnevnog poslovanja. Kada to učinite, najrazumnija radnja za početak je da pogledate ono što je u osnovi ovih inovacija: lak pristup upotrebljivim, visokokvalitetnim podacima.
Algoritmi i podaci - stvari koje trebate znati želite li da budu u sretnom braku
Algoritmi bi vam mogli pružiti korisne uvide. Na primjer, mogli su uočiti (rep) obrasce potrošnje, predvidjeti promjene u potražnji kupaca i identificirati uska grla u procesu nabavke prije nego što nastanu. Kada su ispravno izvedene, ove tehnike su izuzetno vrijedne i bitne za efikasan proces nabavke.
Međutim, vidimo mnogo stručnjaka za nabavke koji se bore sa neoptimalnom bazom podataka koja obično sadrži prljave i podatke loše kvalitete kojima se ne može jednostavno (i brzo) pristupiti. Algoritmi su možda pametni, ali su i dalje mašine. To znači da ako ih hranite smećem (kao rezultat loše baze podataka), oni će vam dati smeće kao izlaz. Ovo se zove smeće unutra = smeće van načelo, a to je situacija u kojoj se ne želite pozicionirati kao vođa nabavke. Tipični simptomi postojanja neoptimalne baze podataka koje vidimo i koje biste mogli prepoznati u praksi su:
- Za pristup relevantnim podacima potrebne su sedmice, a ponekad čak i mjeseci
- Nema dovoljno podataka i nedostatka podataka
- Prljavi i loši podaci, s puno nedostajućih i netočnih vrijednosti
- (Privatnost) osjetljivi i stoga nedostupni podaci
- Putanja i interni procesi koji oduzimaju puno vremena za pristup relevantnim podacima
Čvrsta osnova koja je potrebna vašem odjelu za nabavke
Kako izgleda budući, efikasan proces nabavke? U idealnom slučaju, željeli bismo imati snažnu bazu podataka s lakim pristupom upotrebljivim i visokokvalitetnim podacima kako bismo mogli implementirati inovacije vođene podacima pomoću gore navedenih buzzwords (npr. AI, ML, BI itd.). S tako snažnom bazom podataka, visokokvalitetni podaci pružit će vam visokokvalitetne rezultate i djelotvorne uvide koji će pojačati vaš odjel nabavke i pružit će vam veliku prednost u odnosu na one kojima još uvijek nedostaje odgovarajuća baza podataka.
Pa kako ćemo to ispravno učiniti?
Lanac je jak koliko i njegova najslabija karika. A u lancu nabavke većina karika je već prisutna i relativno ih je lako implementirati. Međutim, nedostaje jedna izazovna karika. Kako uspostaviti jaku bazu podataka i odakle biste mogli početi kao vođa nabavke?
U zavisnosti od izazova sa kojima se vaše odeljenje za nabavke bori, Syntho vam može pomoći da uspostavite jaku osnovu podataka. Neki primjeri koje Syntho podržava:
- Olakšavanje pristupa osjetljivih podataka (privatnosti) bez gubitka kvalitete
- Ubrzati pristup podacima (osjetljivim) podacima sa sedmica (a ponekad i mjeseci) na sate
- Održivo riješite probleme s kvalitetom podataka, poput nedostajućih/neispravnih vrijednosti
- U slučaju izazova s nedostatkom podataka (za obuku, na primjer algoritama), možemo primijeniti podpostavku/prekomjerno uzorkovanje gdje su važniji visokokvalitetni podaci o obuci
- Stvaranje ekstra inteligentnih sintetičkih podataka sa istim obrascima, karakteristikama i statističkim odnosima kao i izvorni podaci koje imate
Prepoznajete li prepreke koje smo spomenuli? I daje li vam ovaj članak bolji uvid u vaš put ka nabavci na osnovu podataka i vaš trenutni nivo materinstva? Voljeli bismo čuti gdje stojite, s kakvim se poteškoćama suočavate i vaše opće povratne informacije. Stoga će Syntho biti prisutan na konferenciji o nabavkama DPW -a 15. septembrath i 16th. Molim vas slobodno Kontaktiraj nas i postavljajte nam sva pitanja koja imate. Samo se obratite kroz DPW platforma or Kontaktiraj nas direktno kako bi se dublje zaronili u budućnost nabavki zasnovanih na podacima.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!
Želite saznati više o kvaliteti sintetičkih podataka? Pogledajte video u kojem SAS procjenjuje naše sintetičke podatke!
Kvalitet podataka sintetičkih podataka u poređenju sa originalnim podacima je ključan. Zato smo nedavno ugostili webinar sa SAS-om (tržišni lider u analitici) kako bismo to demonstrirali. Njihovi stručnjaci za analitiku procijenili su generirane sintetičke skupove podataka iz Synthoa putem različitih analitičkih (AI) procjena i podijelili rezultate. Kratak pregled ovoga možete pronaći u ovom videu.
