Syntho pobjeđuje Unescoov izazov rodne pristranosti na Vivatechu 2021. u Francuskoj
Sretni smo što smo proglašeni pobjednikom na VivaTech 2021 za UNESCO-ov izazov rodne predrasude. Syntho: “pristranost u = pristranost van” i mi predlažemo da riješimo neravnoteže u ulaznim podacima balansirajući ih sa inteligentnim sintetičkim podacima. U VivaTechu smo demonstrirali našu potpuno novu 'funkciju balansiranja podataka', jednu od naših novih dodavanja vrijednosti karakteristike sintetičkih podataka, to podiže vaše podatke na viši nivo!
Uvod u VivaTech, UNESCO i izazov rodne pristrasnosti
Šta je VivaTech?
VivaTech je najveći evropski start-up i tehnološki događaj održan od 16. do 19. juna 2021. Ove godine, organizacija je bila domaćin hibridnog iskustva zbog COVID-a, lično u Parizu i na internetu širom svijeta, koje okuplja još veću zajednicu inovatora.
- Više informacija možete pronaći na: www.vivatechnology.com
Šta je UNESCO?
UNESCO je Organizacija Ujedinjenih naroda za obrazovanje, nauku i kulturu. UNESCO se zalaže za slobodu izražavanja i pristup informacijama, kao temeljno pravo i ključni uslov demokratije i razvoja. Služeći kao laboratorija ideja s digitalnim inovacijama u srcu, UNESCO pomaže zemljama u razvoju politika i programa koji potiču slobodan protok ideja i razmjenu znanja kako bi se uhvatili u koštac sa svjetskim izazovima i osigurali održivi razvoj za sve.
- Više informacija možete pronaći na: www.unesco.org
Šta je izazov rodne pristrasnosti?
Izazov rodne pristrasnosti ima za cilj smanjiti rodnu digitalnu podjelu otkrivanjem pristrasnosti u umjetnoj inteligenciji. AI se hrani pristrasnim skupovima podataka, pojačavajući postojeću rodnu pristrasnost u našim društvima. Dokazi pokazuju da će do 2022. godine 85% projekata umjetne inteligencije donijeti pogrešne ishode zbog pristranosti ako umjetna inteligencija kao tehnologija i kao sektor nije sveobuhvatnija i raznolika. Kako možemo osigurati da su skupovi podataka raznolikiji? UNESCO traži inovativna rješenja koja imaju za cilj smanjiti rodnu digitalnu podjelu otkrivanjem pristrasnosti u umjetnoj inteligenciji.
Naše pobjedničko rješenje: Riješite neravnoteže u ulaznim podacima balansirajući ih s inteligentnim sintetičkim podacima
Izazov po našem mišljenju: pristrasnost u = bias out
Uvodni izvještaj UNESCO-a iz 2019. pokazao je da su alati za glasovne asistente na bazi umjetne inteligencije, poput Alexa i Siri, održavali štetne stereotipe, a tehnološke kompanije čak su predviđale seksističko zlostavljanje usmjereno na 'feminiziranu' tehnologiju.
U ovom primjeru iz UNESCO -a, ako postoji određena pristranost u podacima, to će nezasluženo uzrokovati pristranost u ispisu. Dakle, naša izjava: 'pristranost u = bias out'. U zajedničkom primjeru, programeri su očigledno već znali za određene neravnoteže i pristrasnosti u podacima. Dakle, kako to prevladati?
Naše rješenje: inteligentno sintetičko generiranje podataka za ublažavanje pristranosti podataka
Moramo ponovno uravnotežiti skup podataka kako bismo riješili izazove pristranosti podataka koji bi mogli dovesti do diskriminacije u algoritmima. Kako funkcionira naše rješenje. U ovom primjeru postoji pristranost i neravnoteža u podacima. Tamo gdje očekujemo 50% muškaraca i 50% žena, vidimo samo 33% žena i 66% muškaraca. To možemo riješiti generiranjem dodatnih sintetičkih zapisa podataka o ženama ili muškarcima kako bi se uravnotežio skup podataka na 50% muškaraca i 50% žena kako bi se umanjile pristranosti i neravnoteže u podacima koji bi mogli rezultirati diskriminacijom. Na ovaj način rješavamo predrasude u podacima. Problem rješavamo korijenima. Rješavamo izazov 'bias in = data bias out'.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!