Syntho dobitnik Philipsove nagrade za inovacije 2020

Wim Kees drži nagradu

S ponosom objavljujemo da je Syntho pobijedio Philipsova nagrada za inovacije 2020!

Biti dobitnik nagrade Rough Diamond (Liga za nedavno osnovane startupe) na ovako velikom događaju je čast i privilegija, a mi ćemo to uzeti kao korak naprijed u našoj misiji da riješimo dilemu #data #privacy i poboljšamo # inovacija.

Želimo da se zahvalimo žiriju i trenerima, i još jedan veliki pozdrav PHIA-i što nam je obezbedio ovaj (virtualni) podijum i planirao ovako epski događaj!

Jeste li propustili emisiju uživo? Bez brige! U nastavku možete pogledati našu pobjedničku prezentaciju tokom dodjele Philips Innovation Award 2020. 

 

Šta su sintetički podaci?

Omogućavamo organizacijama da potaknu inovacije vođene podacima na način koji čuva privatnost putem našeg softvera umjetne inteligencije za generiranje-jednako dobrih kao i stvarnih-sintetičkih podataka. Ideja je da koristite sintetičke podatke kao da su pravi podaci, ali bez ograničenja privatnosti.

Sintetički podaci. Koliko je stvarno?

Naš Syntho Engine obučen je za izvorne podatke i generira potpuno novi i anonimni sintetički skup podataka. Ono što nas čini jedinstvenim - primjenjujemo AI za hvatanje vrijednosti izvornih podataka. Zaključak je da se sintetički podaci tvrtke Syntho mogu koristiti kao da su stvarni podaci, ali bez rizika po privatnost. Ovo je poželjno rješenje kada se ne žele kompromisi u pogledu kvalitete podataka i zaštite privatnosti.

Ko je Syntho?

Syntho tim za sintetičke podatke

Kao tri prijatelja koji se poznaju sa univerziteta u Groningenu, svi smo se jurili sve dok nismo živjeli u istoj zgradi u Amsterdamu. Budući da smo bili aktivni s inovacijama na temelju podataka, privatnost je bila nešto što je svakome od nas izazivalo izazove.

Stoga smo Syntho osnovali početkom 2020. godine. Osnovan je s ciljem rješavanja globalne dileme privatnosti i omogućavanja ekonomije otvorenih podataka, gdje se podaci mogu slobodno koristiti i dijeliti i zajamčena privatnost. 

Koja je vaša misija?

Naša misija je zaista omogućiti otvorenu ekonomiju podataka, gdje možemo slobodno koristiti i dijeliti podatke, ali i očuvati privatnost ljudi. Pa, što ako ne moramo birati između privatnosti i inovacije podataka? Nudimo - rješenje ove dileme. Postaramo se da vaš menadžer za inovacije i službenik za usklađenost postanu najbolji prijatelji.

Gdje se nalazite sa svojim prijedlogom sintetičkih podataka?

Nekoliko mjeseci nakon što smo osnovali Syntho, već smo postigli neke važne prekretnice. Naš Syntho Engine radi, imamo 3 uspješna pilota i započeli smo s inkubatorskim programom. Sve je realizirano u nekoliko mjeseci bez potrebe za vanjskim resursima. Povrh svega, osvojili smo i Philips Innovation Award 2020!

Kako se osjećate kao dobitnik Philips Innovation Award 2020?

Nevjerojatno - Čini se da je raketa upravo lansirana! Biti pobjednik na ovako velikom događaju čast je i privilegija, a mi to činimo kao korak naprijed u našoj misiji da riješimo dilemu o privatnosti podataka i potaknemo inovacije zasnovane na podacima.

Kakvi su vam budući planovi nakon ovoga sa sintetičkim podacima?

Naša ambicija je pokrenuti softver kao rješenje za uslugu, tako da svatko može imati koristi od dodatne vrijednosti sintetičkih podataka bilo gdje i bilo kada. Da bismo to shvatili, istražujemo suradnju s investitorom i vjerujemo da će osvajanje ove nagrade dodatno proširiti našu mrežu.

Kako će osvajanje ove nagrade biti korisno za početne i sintetičke podatke?

Cijelo putovanje sudjelovanja u Philips Innovation Award -u već nam je donijelo vrijedne instrukcije i povratne informacije koje su nam pomogle u jačanju našeg poslovnog modela i ponude. Dobijanje nagrade definitivno će ubrzati iznošenje naših prijedloga na tržište, tako da će naše rješenje za sintetičke podatke pomoći mnogim organizacijama u rješavanju njihovih dilema u pogledu privatnosti podataka.

grupa ljudi nasmejanih

Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!

Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!