Mjere zaštite privatnosti prilikom generiranja sintetičkih podataka
Prilikom sintetiziranja skupa podataka, bitno je da sintetički podaci ne sadrže osjetljive informacije koje se mogu koristiti za ponovnu identifikaciju pojedinaca. Na ovaj način možemo garantirati da u sintetičkim podacima nema PII. U videu ispod, Marijn uvodi mjere zaštite privatnosti koje se nalaze u našem izvještaju o kvaliteti kako bi to demonstrirao.
Ovaj video je snimljen iz Syntho x SAS D[N]A Caféa o sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom. Cijeli video pronađite ovdje.
Koje su mjere zaštite privatnosti koje poduzimamo prilikom generiranja sintetičkih podataka?
Uglavnom, to su metrike za sprečavanje prekomjernog uklapanja, gledajući mjere udaljenosti. To znači da provjeravaju koliko su sintetički podaci bliski izvornim podacima. Ako se to približi, može postojati rizik za privatnost. Ove metrike osiguravaju da se sintetički podaci ne približe previše originalnim podacima. Dodatno, kada to radi, Syntho Engine također koristi set za zadržavanje kako bi to mogao učiniti na pošten način.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!