AI generisane testne podatke, budućnost za agile ciklus oslobađanja?

Jeste li organizacija s vlastitim tehnološkim razvojem? Tada vjerovatno imate postupni pristup za isporuku novih funkcija kako biste poboljšali put do korisnika. Organizacije obično imaju „DTAP“ faze:

  1. razvoj
  2. testiranje
  3. Prihvatanje i
  4. proizvodnja

Testiranje i razvoj sa visokokvalitetnim testnim podacima su od suštinskog značaja za isporuku najsavremenijih softverskih rešenja. Korišćenje stvarnih (originalnih ili proizvodnih) podataka izgleda očigledno, ali nije dozvoljeno u fazi razvoja, testiranja i prihvatanja zbog propisa (privatnosti). Syntho osigurava da imate najbolju moguću alternativu kao testne podatke, tako da možete isporučiti vrhunska rješenja:.

Podaci DTAP testa
Izazovi

Ključni izazovi u ispravnim podacima o testu:

Alternativna "rješenja" uvode ključne izazove u ispravnim podacima o testu:

Naše rešenje

Stvorite digitalnog blizanca sa AI

Dvostruka generacija sintetičkih podataka

Mi oponašamo vaše (osjetljive) originalne podatke pomoću AI algoritma za generiranje sintetičkog blizanca podataka. Ovo vam omogućava da testirate i razvijate pomoću blizanca sintetičkih testnih podataka generiranih od umjetne inteligencije kako biste isporučili vrhunska rješenja sa:

Poslovna vrijednost

Testirajte i razvijajte se sa testnim podacima sljedeće razine za isporuku najsuvremenijih softverskih rješenja!

DTAP test podaci sa AI generisanim sintetičkim podacima blizanca

grupa ljudi nasmejanih

Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!

Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!