AI generirao DTAP. Vaše jedinstveno mjesto za isporuku svih tehnoloških rješenja?
Tipično, organizacije sa softverskim rješenjima, kao što su mobilne aplikacije, klijentski portali, CRM sistemi itd., imaju postupni pristup isporuke koji sadrži ciklus razvoja, testiranja, prihvatanja i proizvodnje (DTAP). Pokretači vrijednosti za takav pristup su poboljšanje kvaliteta rada, skraćivanje vremena za izlazak na tržište i jačanje saradnje između programera i razvojnih timova.
Testiranje i razvoj sa reprezentativnim podacima je od suštinskog značaja. Korišćenje originalnih proizvodnih podataka izgleda očigledno, ali nije dozvoljeno zbog (privatnosti) propisa u fazama razvoja, testiranja i prihvatanja. Alternativna rješenja testnih podataka nisu u stanju da očuvaju poslovnu logiku i referentni integritet.
Zašto (još) ne vidimo DTAP pristup u razvoju poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja?
Prilikom koraka ka razvoju poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja, reprezentativni podaci koji djeluju kao podaci slični proizvodnji su ključni. Zašto? Garbage-in = smeće-out i loš kvalitet podataka će rezultirati modelima lošeg kvaliteta. Ovo baš i nije ono što želite.
U fazama razvoja, testiranja i prihvatanja potrebni su usaglašeni podaci slični proizvodnji
Kako klasična alternativna rješenja testnih podataka (kao što su anonimizacija, maskiranje, šifriranje, agregacija itd.) ne čuvaju poslovnu logiku, proizvodni podaci su jedino rješenje koje mnoge organizacije vide za razvoj rješenja poslovne inteligencije i napredne analitike.
Shodno tome, vrijedan DTAP ciklus još nije prisutan u oblasti razvoja poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja. Ovo je žalosno, jer je istraživanje hipoteza, pokušaja i grešaka i otkrivanje brojeva dragocjeno za pružanje rješenja sljedećeg nivoa. Kao alternativa beskonačnim diskusijama, Syntho je tu sa rješenjima.
Naše rešenje
Napravite digitalnog blizanca svog proizvodnog okruženja uz AI
Mi oponašamo vaše (osjetljivo) proizvodno okruženje pomoću AI algoritma za generiranje sintetičkog blizanca podataka. Ovo vam omogućava da testirate i razvijate sa blizancem sintetičkih podataka generisanog veštačkom inteligencijom kako biste isporučili najsavremenija tehnološka rešenja.
- Visokokvalitetni testni podaci sa očuvanom poslovnom logikom
- Visokokvalitetni testni podaci sa očuvanim referentnim integritetom
- Lako i brzo generiranje podataka pomoću vrhunske umjetne inteligencije
- Optimizirani testni podaci za testiranje ivica
- Generirajte nove testne podatke za nove funkcije kada još nemate podatke
Budućnost DTAP-a
Vaš DTAP ciklus spreman za poslovnu inteligenciju i naprednu analitiku
Kako je kvalitet podataka očuvan pomoću AI, generirani sintetički blizanac podataka može se koristiti kao da su originalni podaci, čak i za zadatke poslovne inteligencije i napredne analitike. Posljedično, vi ste u mogućnosti da prevladate izazove kvalitete podataka klasičnih “rješenja” za testiranje podataka. Stoga ćete imati svoje end-to-end Ciklus razvoja, testiranja, prihvatanja i proizvodnje (DTAP) je takođe spreman za poslovnu inteligenciju i zadatke napredne analitike za cijelu vašu organizaciju.
Poslovna vrijednost
Vrijednost DTAP pristupa spremnog za preduzeća
- Pogodno za sva tehnička rješenja
- Pogodno za sve poslovne vertikale
- Poboljšajte ukupni kvalitet ispitivanja, razvoja i isporuke
- Viši NPS rezultati i poboljšano putovanje korisnika
- Budite pametniji od konkurencije
- Pustite brže i skratite vrijeme za plasman na tržište
- Smanjuje greške i potencijalno nezadovoljne kupce
- Minimizirajte cikluse ponovnog testiranja
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho i jedan od naših stručnjaka će vas kontaktirati brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!