Syntho-এর মানের নিশ্চয়তা রিপোর্ট তৈরি করা সিন্থেটিক ডেটা মূল্যায়ন করে এবং মূল ডেটার তুলনায় সিন্থেটিক ডেটার নির্ভুলতা, গোপনীয়তা এবং গতি প্রদর্শন করে।
সিন্থোতে, আমরা নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল সিন্থেটিক ডেটার গুরুত্ব বুঝি। এই কারণেই আমরা প্রতিটি সিন্থেটিক ডেটা চালানোর জন্য একটি বিস্তৃত মানের নিশ্চয়তা প্রতিবেদন প্রদান করি। আমাদের গুণমানের প্রতিবেদনে বিভিন্ন মেট্রিক্স যেমন বন্টন, পারস্পরিক সম্পর্ক, মাল্টিভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন, গোপনীয়তা মেট্রিক্স এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এইভাবে, আপনি সহজেই মূল্যায়ন করতে পারেন যে আমরা যে সিন্থেটিক ডেটা সরবরাহ করি তা সর্বোচ্চ মানের এবং আপনার আসল ডেটার মতোই নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।
একটি আভাস ক্যাপচার করা: এই বিভাগটি আমাদের সিন্থেটিক ডেটা মানের প্রতিবেদন থেকে হাইলাইটগুলিকে চিত্রিত করে৷ আমাদের মূল্যায়ন বিভিন্ন মাত্রা জুড়ে বাস্তব ডেটার সাথে তুলনা করে সিন্থেটিক ডেটা পরীক্ষা করে।
বাস্তব ডেটার তুলনায় সিন্থেটিক ডেটা মাল্টিভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন
মাল্টিভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন এবং মাল্টিভেরিয়েট পারস্পরিক সম্পর্কগুলি আমাদেরকে একক মাত্রার বাইরে নিয়ে যায়, কিভাবে একাধিক ভেরিয়েবল সম্পর্কিত হয় তার একটি ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। Syntho ইঞ্জিন এই সম্পর্কগুলি ক্যাপচার করে।
সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন জটিল এবং ক্ষতির অস্তিত্ব রয়েছে এবং এর জন্য নিয়ন্ত্রণ করতে হবে। AI অ্যালগরিদমগুলির সাথে, ওভারফিটিং একটি ঝুঁকি এবং এটি AI এর সাথে সিন্থেটিক ডেটা তৈরির ক্ষেত্রেও। তাই, সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার সময় ওভারফিটিংয়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা উচিত। সিন্থো ইঞ্জিনে ওভারফিটিং এর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রিত হয়। তার উপরে, সিন্থো কোয়ালিটি অ্যাসুরেন্স (QA) রিপোর্ট সংস্থাগুলিকে দেখাতে দেয় যে সিন্থেটিক ডেটা মূল ডেটার সাথে ওভারফিট হয়নি৷ আমরা আরও গোপনীয়তা সম্পর্কিত দিকটিও মূল্যায়ন করি, যা প্রায়শই অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষকরা ব্যবহার করেন।
আইডেন্টিক্যাল ম্যাচ রেশিও (IMR) সহ "সঠিক মিল" পরীক্ষা করুন
প্রদর্শন যে সিন্থেটিক ডেটা রেকর্ডের অনুপাত যা আসল ডেটা থেকে একটি বাস্তব রেকর্ডের সাথে মেলে তা ট্রেনের ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় যে অনুপাত আশা করা যায় তার চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি নয়।
পরীক্ষা চলছে "অনুরূপ মিল" দূরত্বের সাথে নিকটতম রেকর্ড (DCR)
প্রদর্শন যে সিন্থেটিক ডেটা রেকর্ডের জন্য তাদের আসল ডেটার মধ্যে নিকটতম প্রকৃত রেকর্ডের স্বাভাবিক দূরত্ব ট্রেনের ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় যে দূরত্ব আশা করা যেতে পারে তার চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কাছাকাছি নয়।
পরীক্ষা চলছে সঙ্গে "Outliers" নিকটতম প্রতিবেশী দূরত্ব অনুপাত (NNDR)
প্রদর্শন যে মূল ডেটার মধ্যে নিকটতম এবং দ্বিতীয়-নিকটবর্তী সিন্থেটিক রেকর্ডের সাথে তাদের নিকটতম রেকর্ডের মধ্যে দূরত্বের অনুপাত ট্রেন ডেটার জন্য প্রত্যাশিত অনুপাতের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কাছাকাছি নয়।
এটি শুধুমাত্র একটি স্ন্যাপশট যা আমাদের সিন্থেটিক ডেটা গুণমান অনুসন্ধান এবং গুণমানের নিশ্চয়তা প্রতিবেদনের সারাংশকে সংক্ষিপ্ত করে। এটি সিন্থো ইঞ্জিনের উন্নত ক্ষমতা দ্বারা ক্যাপচার করা সিন্থেটিক ডেটার অংশ হিসাবে বিতরণ, পারস্পরিক সম্পর্ক, এবং মাল্টিভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশনের একটি সূক্ষ্ম বোঝাপড়া অফার করে। আমাদের মানের নিশ্চয়তা প্রতিবেদনের আরও বিশদ অনুরোধে উপলব্ধ।