ধারাবাহিক ম্যাপিং

একটি রিলেশনাল ডাটাবেস পরিবেশে পরীক্ষার ডেটা ব্যবহারযোগ্য হওয়ার জন্য রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা রক্ষা করা উচিত। অ-উৎপাদন পরিবেশে রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা বজায় রাখা, যেমন পরীক্ষা এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য ব্যবহৃত, বিভিন্ন কারণে গুরুত্বপূর্ণ:

• ইন্টিগ্রেশন টেস্টিং এবং end-to-end পরীক্ষামূলক: জটিল সিস্টেমে, বিভিন্ন মডিউল বা উপাদান ডেটাবেস সম্পর্কের মাধ্যমে একে অপরের উপর নির্ভর করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে বিভিন্ন সিস্টেম জুড়ে। এই নির্ভরতাগুলি সঠিকভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য ইন্টিগ্রেশন পরীক্ষার সময় রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং সমন্বিত উপাদানগুলি প্রত্যাশা অনুযায়ী একসাথে কাজ করে।
• বাস্তবসম্মত পরীক্ষার পরিস্থিতি: পরীক্ষার পরিবেশগুলিকে যতটা সম্ভব ঘনিষ্ঠভাবে উত্পাদন পরিবেশের প্রতিফলন করা উচিত যাতে পরীক্ষার পরিস্থিতিগুলি বাস্তবসম্মত হয়। যদি রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা বজায় না রাখা হয়, তাহলে সিস্টেমের আচরণ উৎপাদন সেটিংয়ে যা আশা করা হয় তার থেকে ভিন্ন হতে পারে, যার ফলে পরীক্ষার ফলাফল ভুল হতে পারে।
• উপাত্ত গুণমান: অ-উৎপাদন পরিবেশগুলি উচ্চ-মানের ডেটার প্রয়োজন থেকে মুক্ত নয়। রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা বজায় রাখা নিশ্চিত করে যে পরীক্ষা এবং বিকাশের জন্য ব্যবহৃত ডেটা সঠিকভাবে সিস্টেমে সত্তার মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে। এটি নির্ভরযোগ্য ফলাফল উত্পাদন এবং উন্নয়ন প্রক্রিয়া চলাকালীন জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অপরিহার্য।