সিন্থো ইঞ্জিনের সমর্থিত ডেটা

টাইম সিরিজ ডেটার জন্যও Syntho সমর্থন করে। টাইম সিরিজ ডেটা হল এক ধরনের ডেটা যা কালানুক্রমিক ক্রমে সংগৃহীত এবং সংগঠিত হয়, প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট নির্দিষ্ট সময়ে একটি নির্দিষ্ট বিন্দুর প্রতিনিধিত্ব করে। এই ধরনের ডেটা সাধারণত অনেক সেক্টরে ব্যবহৃত হয়। এটি উদাহরণস্বরূপ অর্থের ক্ষেত্রে হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ গ্রাহকরা লেনদেন করে) বা স্বাস্থ্যসেবাতে (যেখানে রোগীরা পদ্ধতির মধ্য দিয়ে যায়), এবং আরও অনেকগুলি যেখানে সময়ের সাথে সাথে ট্রেন্ড এবং প্যাটার্ন বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

টাইম সিরিজ ডেটা নিয়মিত বা অনিয়মিত বিরতিতে সংগ্রহ করা যেতে পারে। ডেটা একক পরিবর্তনশীল হতে পারে, যেমন তাপমাত্রা, বা মাল্টিভেরিয়েট, একাধিক ভেরিয়েবল নিয়ে গঠিত যা সময়ের সাথে পরিমাপ করা হয়, যেমন একটি স্টক পোর্টফোলিওর মান বা কোম্পানির আয় এবং ব্যয়।

টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণে প্রায়শই নিদর্শন, প্রবণতা এবং সময়ের সাথে ঋতুগত ওঠানামা শনাক্ত করা এবং সেইসাথে অতীত ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা জড়িত। টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করে অর্জিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন বিক্রয়ের পূর্বাভাস দেওয়া, আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া বা নেটওয়ার্কে অসঙ্গতি সনাক্ত করা। তাই, ডেটা সংশ্লেষণ করার সময় টাইম সিরিজ ডেটার জন্য সমর্থন প্রায়ই প্রয়োজন হয়।