ለግላዊነት ጥበቃ ተገዢነት ምርጥ የውሂብ ማንነትን የማሳያ መሳሪያዎች
ድርጅቶች ለማስወገድ የዳታ ስም ማጥፋት መሳሪያዎችን ይጠቀማሉ በግል የሚለይ መረጃ ከመረጃዎቻቸው. አለማክበር ከተቆጣጣሪ አካላት እና ከፍተኛ ቅጣት ሊያስከትል ይችላል የመረጃ ጥሰቶች. ያለ ስም-አልባ ውሂብ, የውሂብ ስብስቦችን ሙሉ በሙሉ መጠቀም ወይም ማጋራት አይችሉም.
ብዙ ማንነትን መደበቅ መሳሪያዎች ሙሉ ተገዢነትን ማረጋገጥ አይችልም. ያለፈው ትውልድ ዘዴዎች የግል መረጃን በተንኮል ተዋናዮች እንዳይለዩ ሊተዉ ይችላሉ። አንዳንድ የስታቲስቲክስ ስም-አልባ ዘዴዎች አስተማማኝ ካልሆነ የውሂብ ስብስብ ጥራቱን ወደ አንድ ነጥብ ይቀንሱ መረጃ ትንተና.
እኛ በ ሲንቶ ማንነትን የማጥፋት ዘዴዎችን እና በአለፉት-ጂን እና በሚቀጥለው-ጂን መሳሪያዎች መካከል ያሉትን ቁልፍ ልዩነቶች ያስተዋውቃል። ስለምርጥ የውሂብ ስም ማጥፋት መሳሪያዎች እንነግርዎታለን እና እነሱን ለመምረጥ ዋና ዋና ጉዳዮችን እንጠቁማለን።
ዝርዝር ሁኔታ
የመረጃ ማንነታቸው የማይታወቅ መሳሪያዎች ምንድናቸው?
የውሂብ ማንነትን መደበቅ በመረጃ ቋቶች ውስጥ ሚስጥራዊ መረጃን የማስወገድ ወይም የመቀየር ዘዴ ነው። ድርጅቶች በነጻነት በቀጥታም ሆነ በተዘዋዋሪ ወደ ግለሰቦች ሊገኙ የሚችሉ መረጃዎችን ማግኘት፣ ማጋራት እና መጠቀም አይችሉም።
- አጠቃላይ የዳታ ጥበቃ ደንብ (GDPR). የአውሮፓ ህብረት ህግ የግል ውሂብን ግላዊነት ይጠብቃል ፣ ለመረጃ ሂደት ፈቃድን ያስገድዳል እና ለግለሰቦች የውሂብ መዳረሻ መብቶችን ይሰጣል። ዩናይትድ ኪንግደም UK-GDPR የሚባል ተመሳሳይ ህግ አላት።
- የካሊፎርኒያ የሸማቾች ግላዊነት ህግ (CCPA)። የካሊፎርኒያ የግላዊነት ህግ በተጠቃሚዎች መብቶች ላይ ያተኩራል የውሂብ መጋራት።.
- የጤና መድን ተንቀሳቃሽነት እና ተጠያቂነት ህግ (HIPAA)። የግላዊነት ደንብ የታካሚውን የጤና መረጃ ለመጠበቅ ደረጃዎችን ያወጣል።
የውሂብ ማንነታቸው የማይታወቅ መሳሪያዎች እንዴት ይሰራሉ?
የውሂብ ማንነትን የማሳያ መሳሪያዎች የመረጃ ስብስቦችን ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ ለማግኘት ይቃኛሉ እና በአርቴፊሻል ውሂብ ይተኩዋቸው። ሶፍትዌሩ እንደዚህ ያሉ መረጃዎችን በሰንጠረዦች እና አምዶች, የጽሑፍ ፋይሎች እና በተቃኙ ሰነዶች ውስጥ ያገኛል.
ይህ ሂደት ከግለሰቦች ወይም ከድርጅቶች ጋር ሊያገናኙት የሚችሉትን የንጥረ ነገሮች መረጃ ይቆርጣል። በእነዚህ መሳሪያዎች የተደበቁ የውሂብ ዓይነቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
- በግል የሚለይ መረጃ (PII)፡- ስሞች፣ የመታወቂያ ቁጥሮች፣ የልደት ቀኖች፣ የክፍያ ዝርዝሮች፣ ስልክ ቁጥሮች እና የኢሜይል አድራሻዎች።
- የተጠበቀ የጤና መረጃ (PHI)፡- የሕክምና መዝገቦችን፣ የጤና ኢንሹራንስ ዝርዝሮችን እና የግል የጤና መረጃዎችን ይሸፍናል።
- የፋይናንስ መረጃ፡- የክሬዲት ካርድ ቁጥሮች፣ የባንክ ሂሳብ ዝርዝሮች፣ የኢንቨስትመንት መረጃዎች እና ሌሎች ከድርጅት አካላት ጋር ሊገናኙ የሚችሉ።
ለምሳሌ፣ የጤና አጠባበቅ ድርጅቶች ለካንሰር ምርምር HIPAA ማክበርን ለማረጋገጥ የታካሚ አድራሻዎችን እና የአድራሻ ዝርዝሮችን ስም ይሰርዛሉ። የፋይናንሺያል ኩባንያ የGDPR ህጎችን ለማክበር የግብይት ቀኖችን እና ቦታዎችን በውሂብ ስብስቦቻቸው ውስጥ ደብቋል።
ጽንሰ-ሐሳቡ ተመሳሳይ ቢሆንም, በርካታ የተለዩ ቴክኒኮች አሉ ስም-አልባ ውሂብ.
የውሂብ ስም-አልባ ዘዴዎች
ማንነትን መደበቅ በብዙ መንገዶች ይከሰታል፣ እና ሁሉም ዘዴዎች ለማክበር እና ለፍጆታ እኩል አስተማማኝ አይደሉም። ይህ ክፍል በተለያዩ ዘዴዎች መካከል ያለውን ልዩነት ይገልጻል.
የይስሙላነት መግለጫ
ስም ማጥፋት የግል መለያዎች በስም ስሞች የሚተኩበት ሊቀለበስ የሚችል የማንነት ሂደት ነው። በዋናው መረጃ እና በተለወጠው መካከል የካርታ ስራን ያቆያል፣ የካርታ ሰንጠረዡ ለብቻው ይከማቻል።
የውሸት ስም የመጥራት ጉዳቱ ሊቀለበስ የሚችል መሆኑ ነው። ከተጨማሪ መረጃ ጋር፣ ተንኮል አዘል ተዋናዮቹ ወደ ግለሰቡ ሊመልሱት ይችላሉ። በGDPR ሕጎች፣ ስም-አልባ ውሂብ ስም-አልባ ውሂብ ተደርጎ አይቆጠርም። የውሂብ ጥበቃ ደንቦች ተገዢ ሆኖ ይቆያል.
የውሂብ መሸፈኛ
የመረጃ መሸፈኛ ዘዴው ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን ለመጠበቅ መዋቅራዊ ተመሳሳይ ነገር ግን የውሸት ስሪት ይፈጥራል። ይህ ዘዴ እውነተኛውን ውሂብ በተለወጡ ቁምፊዎች ይተካዋል, ለመደበኛ አጠቃቀም ተመሳሳይ ቅርፀት ይይዛል. በንድፈ ሀሳብ፣ ይህ የውሂብ ስብስቦችን ተግባራዊነት ለመጠበቅ ይረዳል።
በተግባር መደበቅ ውሂብ ብዙውን ጊዜ ይቀንሳል የውሂብ መገልገያ. ማቆየት ላይችል ይችላል። ኦሪጅናል ውሂብየስርጭት ወይም ባህሪያት, ለመተንተን እምብዛም ጠቃሚ ያደርገዋል. ሌላው ፈታኝ ሁኔታ ጭምብል ማድረግ ያለበትን መወሰን ነው። በስህተት ከተሰራ፣ ጭምብል የተደረገበት ውሂብ አሁንም እንደገና ሊታወቅ ይችላል።
አጠቃላይ (ማጠቃለያ)
አጠቃላይ መረጃን ያነሰ ዝርዝር በማድረግ ማንነትን ይደብቃል። ተመሳሳይ መረጃዎችን በአንድ ላይ ሰብስብ እና ጥራቱን ይቀንሳል, ይህም የተናጠል ውሂብን ለመለየት አስቸጋሪ ያደርገዋል. ይህ ዘዴ ብዙውን ጊዜ የግለሰብ የውሂብ ነጥቦችን ለመጠበቅ እንደ አማካኝ ወይም አጠቃላይ ማድረግ ያሉ የውሂብ ማጠቃለያ ዘዴዎችን ያካትታል።
ከመጠን በላይ ማጠቃለል መረጃን ከሞላ ጎደል ከጥቅም ውጭ ሊያደርግ ይችላል፣ ከአጠቃላይ በታች ግን በቂ ግላዊነት ላይሰጥ ይችላል። የተዋሃዱ የውሂብ ስብስቦች ከሌሎች ጋር ሲጣመሩ አሁንም በቂ ዝርዝር ማወቂያ ሊሰጡ ስለሚችሉ ቀሪውን የማሳወቅ አደጋም አለ። የመረጃ ምንጮች.
መበሳጨት
እሴቶችን በማሰባሰብ እና የዘፈቀደ ጫጫታ በመጨመር ማበላሸት የመጀመሪያዎቹን የውሂብ ስብስቦች ይቀይራል። የውሂብ ነጥቦቹ በድብቅ ይለወጣሉ፣ አጠቃላይ የውሂብ ቅጦችን እየጠበቁ የመጀመሪያ ሁኔታቸውን ይረብሻሉ።
የመበሳጨት ጉዳቱ ውሂቡ ሙሉ በሙሉ የማይታወቅ መሆኑ ነው። ለውጦቹ በቂ ካልሆኑ የመጀመሪያዎቹ ባህሪያት እንደገና ሊታወቁ የሚችሉበት አደጋ አለ.
የውሂብ መለዋወጥ
መለዋወጥ በውሂብ ስብስብ ውስጥ ያሉ የባህሪ እሴቶች እንደገና የሚደራጁበት ዘዴ ነው። ይህ ዘዴ በተለይ ለመተግበር ቀላል ነው. የመጨረሻዎቹ የመረጃ ስብስቦች ከመጀመሪያዎቹ መዝገቦች ጋር አይዛመዱም እና ወደ መጀመሪያ ምንጮቻቸው በቀጥታ አይገኙም።
በተዘዋዋሪ ግን የመረጃ ቋቶቹ ተገላቢጦሽ ሆነው ይቆያሉ። የተለዋወጠ መረጃ በተወሰኑ ሁለተኛ ደረጃ ምንጮችም ቢሆን ለመግለፅ የተጋለጠ ነው። በተጨማሪም፣ የአንዳንድ የተቀየረ ውሂብን የትርጉም ትክክለኛነት መጠበቅ ከባድ ነው። ለምሳሌ፣ በመረጃ ቋት ውስጥ ስሞችን ሲተካ ስርዓቱ የወንድ እና የሴት ስሞችን መለየት ይሳነዋል።
ማስመሰያ
ማስመሰያ ሚስጥራዊነት ያለው የውሂብ አካላትን በቶከኖች ይተካዋል - የማይበዘብዙ እሴቶች። ማስመሰያ የተደረገው መረጃ ብዙውን ጊዜ የዘፈቀደ የቁጥሮች እና የቁምፊዎች ሕብረቁምፊ ነው። ይህ ዘዴ ብዙውን ጊዜ ተግባራዊ ባህሪያቱን ጠብቆ የፋይናንስ መረጃን ለመጠበቅ ያገለግላል።
አንዳንድ ሶፍትዌሮች የማስመሰያ ማስቀመጫዎችን ለመቆጣጠር እና ለመለካት አስቸጋሪ ያደርገዋል። ይህ ስርዓት የደህንነት ስጋትንም ያስተዋውቃል፡ አንድ አጥቂ በምስጠራ ማከማቻ ውስጥ ከገባ ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ አደጋ ላይ ሊወድቅ ይችላል።
የዘፈቀደ
በዘፈቀደ እና በይስሙላ ውሂብ እሴቶችን ይለውጣል። የግለሰብ ውሂብ ግቤቶችን ሚስጥራዊነት ለመጠበቅ የሚረዳ ቀጥተኛ አቀራረብ ነው።
ትክክለኛውን የስታቲስቲክስ ስርጭትን ለመጠበቅ ከፈለጉ ይህ ዘዴ አይሰራም. እንደ ጂኦስፓሻል ወይም ጊዜያዊ ውሂብ ላሉ ውስብስብ የውሂብ ስብስቦች ጥቅም ላይ የሚውለውን ውሂብ ለማበላሸት ዋስትና ተሰጥቶታል። በቂ ያልሆነ ወይም በአግባቡ ያልተተገበሩ የዘፈቀደ ዘዴዎች የግላዊነት ጥበቃንም ማረጋገጥ አይችሉም።
የውሂብ ቅነሳ
የውሂብ ማሻሻያ መረጃን ከውሂብ ስብስቦች ሙሉ በሙሉ የማስወገድ ሂደት ነው፡ ጽሁፍን እና ምስሎችን ማጥፋት፣ ባዶ ማድረግ ወይም መደምሰስ። ይህ ሚስጥራዊነት ያለው መዳረሻን ይከለክላል የምርት ውሂብ እና በህጋዊ እና ኦፊሴላዊ ሰነዶች ውስጥ የተለመደ አሰራር ነው. መረጃውን ለትክክለኛ ስታቲስቲካዊ ትንታኔዎች፣ የሞዴል ትምህርት እና ክሊኒካዊ ምርምር ብቁ እንዳልሆነ እንደሚያደርገው ግልጽ ነው።
በግልጽ እንደሚታየው እነዚህ ቴክኒኮች ተንኮል አዘል ተዋናዮች አላግባብ የሚጠቀሙባቸውን ክፍተቶች የሚተዉ ጉድለቶች አሏቸው። ብዙውን ጊዜ አስፈላጊ ንጥረ ነገሮችን ከውሂብ ስብስቦች ውስጥ ያስወግዳሉ, ይህም አጠቃቀማቸውን ይገድባል. ይህ በመጨረሻው-ጂን ቴክኒኮች ላይ አይደለም.
የሚቀጥለው ትውልድ ማንነትን የማሳየት መሳሪያዎች
ዘመናዊ ማንነትን የማሳየት ሶፍትዌር እንደገና የመለየት አደጋን ለማስወገድ የተራቀቁ ቴክኒኮችን ይጠቀማል። የውሂብ መዋቅራዊ ጥራትን በመጠበቅ ሁሉንም የግላዊነት ደንቦች ለማክበር መንገዶችን ያቀርባሉ።
ሰው ሰራሽ ውሂብ ማመንጨት
ሰው ሰራሽ ዳታ ማመንጨት የመረጃ አገልግሎትን በሚጠብቅበት ጊዜ መረጃን ማንነትን መደበቅ የበለጠ ብልህ አቀራረብን ይሰጣል። ይህ ዘዴ የእውነተኛ ውሂብን አወቃቀር እና ባህሪያት የሚያንፀባርቁ አዲስ የውሂብ ስብስቦችን ለመፍጠር ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማል።
ሰው ሰራሽ ዳታ PII እና PHIን በግለሰቦች ላይ ማግኘት በማይቻል የማስመሰያ መረጃ ይተካል። ይህ እንደ GDPR እና HIPAA ያሉ የውሂብ ግላዊነት ህጎችን መከበራቸውን ያረጋግጣል። ሰው ሰራሽ የዳታ ማመንጨት መሳሪያዎችን በመቀበል፣ድርጅቶች የመረጃ ግላዊነትን ያረጋግጣሉ፣የመረጃ ጥሰት ስጋቶችን ይቀንሳሉ እና በውሂብ ላይ የተመሰረቱ አፕሊኬሽኖች እድገትን ያፋጥናሉ።
ሆሞሞርፊክ ምስጠራ
ሆሞሞርፊክ ምስጠራ (እንደ “ተመሳሳይ መዋቅር” ይተረጎማል) ውሂብን ይለውጣል ወደ ምስጥር ጽሑፍ። የተመሰጠሩት የውሂብ ስብስቦች ከመጀመሪያው መረጃ ጋር አንድ አይነት አወቃቀሮችን ያቆያሉ፣ ይህም ለሙከራ እጅግ በጣም ጥሩ የሆነ ትክክለኛነትን አስገኝቷል።
ይህ ዘዴ ውስብስብ ስሌቶችን በቀጥታ በ ላይ ለማከናወን ያስችላል የተመሰጠረ ውሂብ መጀመሪያ ዲክሪፕት ማድረግ ሳያስፈልግ። ድርጅቶች የተመሰጠሩ ፋይሎችን በአደባባይ ደመና ውስጥ ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ማከማቸት እና ደህንነትን ሳይጎዳ የውሂብ ሂደትን ለሶስተኛ ወገኖች ማስተላለፍ ይችላሉ። የግላዊነት ደንቦች በተመሰጠረ መረጃ ላይ ስለማይተገበሩ ይህ ውሂብ እንዲሁ ታዛዥ ነው።
ይሁን እንጂ ውስብስብ ስልተ ቀመሮች ለትክክለኛው አተገባበር እውቀት ያስፈልጋቸዋል. በተጨማሪም፣ ሆሞሞርፊክ ምስጠራ ባልተመሰጠረ ውሂብ ላይ ከሚደረጉ ተግባራት ቀርፋፋ ነው። ለ DevOps እና የጥራት ማረጋገጫ (QA) ቡድኖች ለሙከራ ፈጣን መዳረሻ ለሚያስፈልጋቸው ምርጥ መፍትሄ ላይሆን ይችላል።
ደህንነቱ የተጠበቀ የመድብለ ፓርቲ ስሌት
ደህንነቱ የተጠበቀ የመድብለ ፓርቲ ስሌት (SMPC) በበርካታ አባላት የጋራ ጥረት የውሂብ ስብስቦችን የማመንጨት ምስጠራ ዘዴ ነው። እያንዳንዱ አካል ግባቸውን ያመስጥረዋል፣ ስሌቶችን ያከናውናል እና የተቀናጀ ውሂብ ያገኛል። በዚህ መንገድ እያንዳንዱ አባል የራሱን ውሂብ በሚስጥር እየጠበቀ የሚፈልገውን ውጤት ያገኛል።
ይህ ዘዴ የተመረቱትን የውሂብ ስብስቦች ዲክሪፕት ለማድረግ ብዙ አካላትን ይፈልጋል ፣ ይህም ምስጢራዊ ያደርገዋል። ነገር ግን፣ SMPC ውጤቶችን ለማመንጨት ከፍተኛ ጊዜ ይፈልጋል።
| ያለፈው ትውልድ ውሂብ ስም-አልባ ዘዴዎች | የሚቀጥለው ትውልድ ማንነትን የማሳየት መሳሪያዎች | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| የይስሙላነት መግለጫ | የተለየ የካርታ ሠንጠረዥ ሲይዝ የግል መለያዎችን በስም ስሞች ይተካል። | - የሰው ኃይል መረጃ አስተዳደር - የደንበኛ ድጋፍ መስተጋብር - የምርምር ጥናቶች | ሰው ሰራሽ ውሂብ ማመንጨት | ግላዊነትን እና ተገዢነትን እያረጋገጠ የእውነተኛ ውሂብን መዋቅር የሚያንፀባርቁ አዲስ የውሂብ ስብስቦችን ለመፍጠር አልጎሪዝም ይጠቀማል። | - በመረጃ የሚመራ የመተግበሪያ ልማት - ክሊኒካዊ ምርምር - የላቀ ሞዴሊንግ - የደንበኛ ግብይት |
| የውሂብ መሸፈኛ | ተመሳሳዩን ቅርፀት በመያዝ እውነተኛ ውሂብን በውሸት ቁምፊዎች ይለውጣል። | - የፋይናንስ ሪፖርት ማድረግ - የተጠቃሚ ስልጠና አካባቢዎች | ሆሞሞርፊክ ምስጠራ | የመጀመሪያውን አወቃቀሩን እየጠበቀ ውሂቡን ወደ ምስጢራዊ ጽሑፍ ይቀይራል፣ ይህም ምስጠራ በሌለበት መረጃ ላይ ማስላት ያስችላል። | - ደህንነቱ የተጠበቀ የውሂብ ሂደት - የውሂብ ማስላት ወደ ውጭ መላክ - የላቀ የውሂብ ትንተና |
| አጠቃላይ (ማጠቃለያ) | የውሂብ ዝርዝርን ይቀንሳል፣ ተመሳሳይ ውሂብን በመቧደን። | - የስነ-ሕዝብ ጥናቶች - የገበያ ጥናቶች | ደህንነቱ የተጠበቀ የመድብለ ፓርቲ ስሌት | ብዙ ወገኖች ግባቸውን የሚያመሰጥሩበት፣ ስሌቶችን የሚሠሩበት እና የጋራ ውጤቶችን የሚያገኙበት ክሪፕቶግራፊክ ዘዴ። | - የትብብር ውሂብ ትንተና - ሚስጥራዊ መረጃ መሰብሰብ |
| መበሳጨት | እሴቶችን በማጠጋጋት እና የዘፈቀደ ድምጽ በማከል የውሂብ ስብስቦችን ያስተካክላል። | - የኢኮኖሚ መረጃ ትንተና - የትራፊክ ንድፍ ጥናት - የሽያጭ መረጃ ትንተና | |||
| የውሂብ መለዋወጥ | ቀጥተኛ ክትትልን ለመከላከል የውሂብ ስብስብ ባህሪ እሴቶችን እንደገና ያዘጋጃል። | - የመጓጓዣ ጥናቶች - የትምህርት መረጃ ትንተና | |||
| ማስመሰያ | ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን ሚስጥራዊነት በሌላቸው ቶከኖች ይተካል። | - የክፍያ ሂደት - የደንበኛ ግንኙነት ጥናት | |||
| የዘፈቀደ | እሴቶችን ለመቀየር የዘፈቀደ ወይም የማስመሰል ውሂብ ያክላል። | - የጂኦስፓሻል መረጃ ትንተና - የባህሪ ጥናቶች | |||
| የውሂብ ቅነሳ | መረጃን ከውሂብ ስብስቦች ያስወግዳል ፣ | - ህጋዊ ሰነድ ሂደት - መዝገቦች አስተዳደር | |||
ሠንጠረዥ 1. በቀድሞ እና በሚቀጥለው ትውልድ መካከል ያለው ንጽጽር ስም-አልባ ቴክኒኮች
ስማርት ዳታ መታወቂያ እንደ አዲስ የውሂብ ማንነትን መደበቅ አቀራረብ
ስማርት መታወቂያ በ AI የመነጨውን በመጠቀም መረጃውን ማንነቱን ያሳውቃል ሰው ሰራሽ የማሾፍ መረጃ. ባህሪያት ያላቸው መድረኮች ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን በሚከተሉት መንገዶች ወደ ታዛዥ፣ የማይለይ ውሂብ ይለውጣሉ፡
- ዲስ መታወቂያ ሶፍትዌር ያሉትን የውሂብ ስብስቦችን ይተነትናል እና PII እና PHIን ይለያል።
- ድርጅቶች የትኛውን ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ በሰው ሰራሽ መረጃ ለመተካት መምረጥ ይችላሉ።
- መሣሪያው ታዛዥ ውሂብ ያላቸው አዲስ የውሂብ ስብስቦችን ያዘጋጃል።
ይህ ቴክኖሎጂ ጠቃሚ የሚሆነው ድርጅቶች መተባበር እና ጠቃሚ መረጃዎችን በአስተማማኝ ሁኔታ መለዋወጥ ሲፈልጉ ነው። እንዲሁም መረጃ በብዙዎች ውስጥ ተገዢ መሆን ሲያስፈልግ ጠቃሚ ነው። ተዛማጅ የውሂብ ጎታዎች.
ስማርት መታወቂያ በመረጃው ውስጥ ያሉ ግንኙነቶች ወጥነት ባለው የካርታ ስራ እንዲቆዩ ያደርጋል። ኩባንያዎች የመነጨውን መረጃ ለጥልቅ የንግድ ትንተና፣ የማሽን ትምህርት ስልጠና እና ክሊኒካዊ ሙከራዎችን መጠቀም ይችላሉ።
በብዙ ዘዴዎች፣ ማንነትን የማጥፋት መሳሪያ ለእርስዎ ትክክል መሆኑን የሚወስኑበት መንገድ ያስፈልግዎታል።
ትክክለኛውን የውሂብ ስም የማጥፋት መሳሪያ እንዴት እንደሚመረጥ
- የክወና ልኬት. በተግባራዊ ፍላጎቶችዎ መሰረት ወደ ላይ እና ወደ ታች ከፍ ማድረግ የሚችል መሳሪያ ይምረጡ። በተጨመሩ የስራ ጫናዎች ውስጥ ያለውን የአሠራር ቅልጥፍና ለመፈተሽ ጊዜ ይውሰዱ።
- ውህደት። የውሂብ ማንነትን የማሳያ መሳሪያዎች ከነባር ስርዓቶችዎ እና የትንታኔ ሶፍትዌሮችዎ እንዲሁም ቀጣይነት ያለው ውህደት እና ቀጣይነት ያለው ማሰማራት (CI/CD) ቧንቧ መስመር ጋር መቀላቀል አለባቸው። ከእርስዎ የውሂብ ማከማቻ፣ ምስጠራ እና ማቀናበሪያ መድረኮች ጋር ተኳሃኝነት እንከን የለሽ ለሆኑ ስራዎች አስፈላጊ ነው።
- ወጥነት ያለው የውሂብ ካርታ. ስም-አልባዎቹ የውሂብ ቆጣቢዎች ለፍላጎትዎ ተስማሚ የሆኑ ታማኝነት እና ስታቲስቲካዊ ትክክለኛነት እንዳላቸው ያረጋግጡ። ያለፈው ትውልድ ማንነትን የማሳየት ቴክኒኮች ጠቃሚ ንጥረ ነገሮችን ከውሂብ ስብስቦች ይሰርዛሉ. ዘመናዊ መሣሪያዎች ግን የማጣቀሻ ታማኝነትን ይጠብቃሉ፣ ይህም መረጃው ለላቁ የአጠቃቀም ጉዳዮች በበቂ ሁኔታ ትክክለኛ እንዲሆን ያደርገዋል።
- የደህንነት ዘዴዎች. እውነተኛ የውሂብ ስብስቦችን እና የማይታወቁ ውጤቶችን ከውስጣዊ እና ውጫዊ ስጋቶች የሚከላከሉ መሳሪያዎችን ቅድሚያ ይስጡ። ሶፍትዌሩ ደህንነቱ በተጠበቀ የደንበኛ መሠረተ ልማት፣ ሚና ላይ የተመሰረተ የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎች እና ባለሁለት ደረጃ ማረጋገጫ ኤፒአይዎች ውስጥ መሰማራት አለበት።
- የተጣጣመ መሠረተ ልማት. መሳሪያው የውሂብ ስብስቦችን ከGDPR፣ HIPAA እና CCPA ደንቦች ጋር በሚያከብር ደህንነቱ በተጠበቀ ማከማቻ ውስጥ ማከማቸቱን ያረጋግጡ። በተጨማሪም, ባልተጠበቁ ስህተቶች ምክንያት የመቀነስ እድልን ለማስወገድ የውሂብ ምትኬን እና መልሶ ማግኛ መሳሪያዎችን መደገፍ አለበት.
- የክፍያ ሞዴል. መሣሪያው ከበጀትዎ ጋር መጣጣሙን ለመረዳት ፈጣን እና የረጅም ጊዜ ወጪዎችን ያስቡ። አንዳንድ መሳሪያዎች ለትላልቅ ኢንተርፕራይዞች እና መካከለኛ ንግዶች የተነደፉ ናቸው, ሌሎች ደግሞ ተለዋዋጭ ሞዴሎች እና በአጠቃቀም ላይ የተመሰረቱ እቅዶች አሏቸው.
- የቴክኒክ እገዛ. የደንበኛ እና የቴክኒክ ድጋፍ ጥራት እና ተገኝነት ይገምግሙ። አቅራቢው የመረጃውን ስም የማውጣት መሳሪያዎችን እንዲያዋህዱ፣ ሰራተኞቹን ለማሰልጠን እና ቴክኒካዊ ችግሮችን ለመፍታት ሊረዳዎት ይችላል።
7ቱ ምርጥ የዳታ ስም ማጥፋት መሳሪያዎች
አሁን ምን መፈለግ እንዳለብህ ካወቅህ፣ በጣም አስተማማኝ መሣሪያዎች ናቸው ብለን የምናምንበትን እንመርምር ሚስጥራዊ መረጃን ጭንብል.
1. ሲንቶ
ሲንትሆ በሰው ሰራሽ ዳታ ማመንጨት ሶፍትዌር የተጎላበተ ነው። ብልጥ የመለየት እድሎችን የሚሰጥ. የመድረክ ህግን መሰረት ያደረገ መረጃ መፍጠር ሁለገብነትን ያመጣል፣ ድርጅቶች እንደፍላጎታቸው መረጃ እንዲሰሩ ያስችላቸዋል።
በ AI የተጎላበተ ስካነር ሁሉንም PII እና PHI በመረጃ ስብስቦች፣ ስርዓቶች እና መድረኮች ይለያል። ድርጅቶች የቁጥጥር ደረጃዎችን ለማክበር የትኛውን ውሂብ እንደሚያስወግዱ ወይም እንደሚያሾፉ መምረጥ ይችላሉ። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ የንዑስ ማቀናበሪያ ባህሪው ለሙከራ አነስተኛ የውሂብ ስብስቦችን ለመስራት ይረዳል፣ ይህም በማከማቻ እና በማቀናበር ላይ ያለውን ሸክም ይቀንሳል።
መድረኩ በጤና እንክብካቤ፣ የአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር እና ፋይናንስን ጨምሮ በተለያዩ ዘርፎች ጠቃሚ ነው። ድርጅቶች የማይመረት ለመፍጠር እና ብጁ የሙከራ ሁኔታዎችን ለማዘጋጀት የሲንቶ መድረክን ይጠቀማሉ።
ስለ Sintho ችሎታዎች በዚ የበለጠ ማወቅ ይችላሉ። ማሳያን በማቀድ ላይ.
2. K2 እይታ
3. ብሮድኮም
4. በአብዛኛው AI
5. ARX
6. አምኔዚያ
7. ቶኒክ.አይ
የውሂብ ስም-አልባ መሳሪያዎች ጉዳዮችን ይጠቀማሉ
በፋይናንስ፣ በጤና እንክብካቤ፣ በማስታወቂያ እና በሕዝብ አገልግሎት ውስጥ ያሉ ኩባንያዎች የውሂብ ግላዊነት ህጎችን አክብረው ለመቆየት ስም-አልባ መሳሪያዎችን ይጠቀማሉ። ተለይተው የታወቁት የውሂብ ስብስቦች ለተለያዩ ሁኔታዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ።
የሶፍትዌር ልማት እና ሙከራ
ማንነትን የማሳየት መሳሪያዎች የሶፍትዌር መሐንዲሶችን፣ ሞካሪዎችን እና የQA ባለሙያዎችን PII ን ሳያጋልጡ ከእውነተኛ የውሂብ ስብስቦች ጋር እንዲሰሩ ያስችላቸዋል። የተራቀቁ መሳሪያዎች ቡድኖቹ የእውነተኛውን ዓለም የፍተሻ ሁኔታዎችን ያለማክበር ችግሮች እራሳቸውን እንዲያቀርቡ ያግዛቸዋል። ይህ ድርጅቶች የሶፍትዌር ልማት ቅልጥፍናቸውን እና የሶፍትዌር ጥራታቸውን እንዲያሻሽሉ ይረዳል።
እውነተኛ ጉዳዮች፡-
- የሲንቶ ሶፍትዌር ስም-አልባ የሙከራ ውሂብ ፈጠረ የእውነተኛ ውሂብ ስታቲስቲካዊ እሴቶችን የሚጠብቅ፣ ገንቢዎች የተለያዩ ሁኔታዎችን በከፍተኛ ፍጥነት እንዲሞክሩ ያስችላቸዋል።
- የGoogle BigQuery መጋዘን የውሂብ ስብስብ ማንነትን የማጣት ባህሪ ያቀርባል ድርጅቶች የግላዊነት ደንቦችን ሳይጥሱ መረጃዎችን ከአቅራቢዎች ጋር እንዲያካፍሉ ለመርዳት።
ክሊኒካል ምርምር
የህክምና ተመራማሪዎች፣ በተለይም በፋርማሲዩቲካል ኢንደስትሪ ውስጥ፣ ለጥናታቸው ግላዊነትን ለመጠበቅ ሲሉ መረጃዎችን ስማቸውን ይደብቃሉ። ተመራማሪዎች የታካሚ ሚስጥራዊነትን አደጋ ላይ ሳይጥሉ ለህክምና እድገት አስተዋፅኦ በማድረግ አዝማሚያዎችን፣ የታካሚ ስነ-ሕዝብ እና የሕክምና ውጤቶችን መተንተን ይችላሉ።
እውነተኛ ጉዳዮች፡-
- ኢራስመስ ሜዲካል ሴንተር የሲንቶ ስም-አልባ AI-ትውልድ መሳሪያዎችን ይጠቀማል ለህክምና ምርምር ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን የውሂብ ስብስቦች ለማመንጨት እና ለማጋራት.
የማጭበርበር መከላከል
በማጭበርበር መከላከል ውስጥ፣ ማንነትን የማሳየት መሳሪያዎች የግብይቱን ውሂብ ደህንነቱ የተጠበቀ ትንተና፣ ተንኮል-አዘል ንድፎችን መለየት ያስችላል። የመታወቂያ መሳሪያዎች ማጭበርበርን እና አደጋን መለየትን ለማሻሻል የ AI ሶፍትዌርን በእውነተኛ መረጃ ላይ ለማሰልጠን ያስችላሉ።
እውነተኛ ጉዳዮች፡-
- Brighterion በማስተርካርድ ስም-አልባ የግብይት ውሂብ ላይ ሰልጥኗል የ AI ሞዴሉን ለማበልጸግ ፣የማጭበርበርን የመለየት ደረጃዎችን በማሻሻል የውሸት አወንታዊ ውጤቶችን በመቀነስ።
የደንበኛ ግብይት
የውሂብ ስም-አልባ ዘዴዎች የደንበኞችን ምርጫዎች ለመገምገም ይረዳሉ። ድርጅቶች የታለሙ የግብይት ስልቶችን ለማጣራት እና የተጠቃሚ ልምድን ለግል ለማበጀት ያልተለዩ የባህሪ ዳታ ስብስቦችን ከንግድ አጋሮቻቸው ጋር ይጋራሉ።
እውነተኛ ጉዳዮች፡-
- የሲንቶ ዳታ ስም-አልባ መድረክ ሰው ሰራሽ ውሂብን በመጠቀም የደንበኛ መጨናነቅን በትክክል ተንብዮአል ከ56,000 በላይ ደንበኞች ካሉት ከ128 አምዶች ጋር የተገኘ።
ይፋዊ ውሂብ ማተም
ኤጀንሲዎች እና መንግሥታዊ አካላት ለተለያዩ ህዝባዊ ተነሳሽነቶች የህዝብ መረጃን ለማጋራት እና ለማስኬድ የመረጃ ስም-አልባነትን ይጠቀማሉ። በማህበራዊ አውታረመረቦች እና በወንጀል መዝገቦች ላይ በተገኘው መረጃ ላይ የተመሰረተ የወንጀል ትንበያዎችን, በሥነ-ሕዝብ እና በሕዝብ ማመላለሻ መንገዶች ላይ የተመሰረተ የከተማ ፕላን ወይም በበሽታ ዓይነቶች ላይ ተመስርተው በክልሎች ውስጥ ያሉ የጤና አጠባበቅ ፍላጎቶችን ያካትታሉ.
እውነተኛ ጉዳዮች፡-
- ኢንዲያና ዩኒቨርሲቲ ከ10,000 የሚጠጉ የፖሊስ መኮንኖች ስማቸው ያልተገለጸ የስማርትፎን መረጃ ተጠቅሟል በ21 የአሜሪካ ከተሞች በማህበራዊ ኢኮኖሚያዊ ሁኔታዎች ላይ የተመሰረተ የአጎራባች ፓትሮል ልዩነቶችን ለማሳየት።
እነዚህ የምንመርጣቸው ጥቂት ምሳሌዎች ናቸው። የ ስም-አልባ ሶፍትዌር የሚገኘውን መረጃ በተቻለ መጠን ለመጠቀም በሁሉም ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል።
በጣም ጥሩውን የውሂብ ስም-አልባ መሳሪያዎችን ይምረጡ
ሁሉም ኩባንያዎች ይጠቀማሉ የመረጃ ቋት ስም-አልባ ሶፍትዌር የግላዊነት ደንቦችን ለማክበር. ከግል መረጃ ሲነጠቁ የውሂብ ስብስቦች ጥቅም ላይ ሊውሉ እና ያለ ቅጣት ወይም የቢሮክራሲ ሂደቶች ሊጋሩ ይችላሉ።
እንደ ውሂብ መለዋወጥ፣ መሸፈኛ እና ማሻሻያ ያሉ የቆዩ ስም-አልባ ዘዴዎች ደህንነታቸው የተጠበቀ አይደሉም። የውሂብ መታወቂያ የማይታዘዝ ወይም አደገኛ ያደርገዋል። በተጨማሪ, ያለፈ-ጄን የማይታወቅ ሶፍትዌር ብዙውን ጊዜ የውሂብ ጥራትን ይቀንሳል, በተለይም በ ትልቅ የውሂብ ስብስቦች. ድርጅቶች ለላቁ ትንታኔዎች እንደዚህ ባለው መረጃ ላይ ሊተማመኑ አይችሉም።
ለ ምርጥ የውሂብ ስም-አልባነት ሶፍትዌር. ብዙ ንግዶች የሲንቶ መድረክን ለከፍተኛ ደረጃ PII መለያ፣ መሸፈኛ እና ሰው ሰራሽ ውሂብ የማመንጨት ችሎታዎች ይመርጣሉ።
የበለጠ ለማወቅ ፍላጎት አለዎት? የእኛን ምርት ሰነድ ለማሰስ ነፃነት ይሰማዎ ወይም ለሠርቶ ማሳያ ያነጋግሩን።.
ደራሲው ስለ
የንግድ ልማት ሥራ አስኪያጅ
ኡሊያና ክራይንስካበሶፍትዌር ልማት እና በSaaS ኢንዱስትሪ አለም አቀፍ ልምድ ያለው በሲንቶ የቢዝነስ ዴቨሎፕመንት ስራ አስፈፃሚ በዲጂታል ቢዝነስ እና ኢኖቬሽን የማስተርስ ዲግሪ ከVU አምስተርዳም አግኝቷል።
ባለፉት አምስት አመታት ኡሊያና የ AI ችሎታዎችን ለመፈተሽ እና ለ AI ፕሮጀክት ትግበራ ስልታዊ የንግድ አማካሪ ለማቅረብ ያላትን ቁርጠኝነት አሳይታለች።
የእርስዎን ሰራሽ ውሂብ መመሪያ አሁን ያስቀምጡ!
- ሰው ሠራሽ መረጃ ምንድነው?
- ድርጅቶች ለምን ይጠቀማሉ?
- ሰው ሠራሽ ውሂብ ደንበኛ ጉዳዮችን ማከል እሴት
- እንዴት እንደሚጀመር
