ከግላዊነት እስከ አቅም፡- የግላዊነት ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ ለመክፈት እንደ SAS Hackathon አካል በ SAS Viya ውስጥ በተቀናጀው Syntho Engine በኩል ሠራሽ ውሂብን መጠቀም
በSAS Hackathon ወቅት ሙሉ የጤና አጠባበቅ መረጃን በጄኔቲቭ AI እንከፍታለን።
ለምንድነው ሚስጥራዊነት ያለው የጤና አጠባበቅ መረጃን የሚከፍተው?
የጤና እንክብካቤ የውሂብ መንዳት ግንዛቤዎችን በእጅጉ ይፈልጋል። የጤና እንክብካቤ በቂ የሰው ሃይል ስለሌለው፣ ህይወትን ለማዳን ባለው አቅም ጫና ውስጥ ነው። ሆኖም፣ የጤና አጠባበቅ መረጃ በጣም ሚስጥራዊ መረጃ ነው እና ስለዚህ ተቆልፏል። ይህ ሚስጥራዊ መረጃ፡
- ለመድረስ ጊዜ የሚወስድ ነው።
- ሰፊ ወረቀት ያስፈልገዋል
- እና በቀላሉ መጠቀም አይቻልም
ይህ ችግር ያለበት ነው፣ለዚህ ሃካቶን ግባችን መበላሸት እና ሞትን እንደሚተነብይ እንደ መሪ ሆስፒታል የካንሰር ምርምር አካል ነው። ለዚያም ነው ሲንቶ እና ኤስኤኤስ ለዚህ ሆስፒታል የሚተባበሩት፣ Syntho ውሂብን በሰው ሠራሽ መረጃ የሚከፍትበት እና SAS ከ SAS Viya፣ መሪ የትንታኔ መድረክ ጋር የመረጃ ግንዛቤዎችን የሚገነዘብበት።
ሰው ሰራሽ ውሂብ?
የእኛ ሲንቶ ሞተር ሙሉ በሙሉ በሰው ሰራሽ የተፈጠረ መረጃን ያመነጫል። ቁልፍ ልዩነት፣ በተቀነባበረው መረጃ ውስጥ ያለውን የገሃዱ ዓለም ውሂብ ባህሪያትን ለመኮረጅ AI እንተገብራለን፣ እና እስከዚህም ድረስ ለትንታኔ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ለዚህ ነው ሰው ሰራሽ ዳታ መንታ የምንለው። እሱ እንደ እውነተኛው እና ከዋናው ውሂብ ጋር በስታቲስቲክስ ተመሳሳይ ነው፣ ነገር ግን ያለ ግላዊነት ስጋቶች።
በ SAS Viya ውስጥ የተቀናጀ Syntho Engine
በዚህ የጠለፋ ጊዜ፣ በSAS Viya ውስጥ ያለውን Syntho Engine API እንደ ደረጃ አዋህደነዋል። እዚህ በተጨማሪ ሰው ሰራሽ ውሂቡ በኤስኤኤስ ቪያ ውስጥ እውነተኛውን ያህል ጥሩ መሆኑን አረጋግጠናል። በካንሰር ጥናት ከመጀመራችን በፊት፣ ይህንን የተቀናጀ አካሄድ በክፍት ዳታ ስብስብ ፈትነን እና በSAS Viya ውስጥ በተለያዩ የማረጋገጫ ዘዴዎች የሰው ሰራሽ መረጃው በጣም ጥሩ-እንደ እውነተኛ ከሆነ አረጋግጠናል።
ሰው ሰራሽ ውሂብ እንደ ጥሩ - እውነት ነው?
ትስስሮቹ፣ በተለዋዋጮች መካከል ያሉ ግንኙነቶች ተጠብቀዋል።
ከርቭ ስር ያለው ቦታ፣ ለሞዴል አፈጻጸም መለኪያ፣ ተጠብቆ ይገኛል።
እና ዋናውን ውሂብ ከተሰራው መረጃ ጋር ስናወዳድር፣ ተለዋዋጭ ጠቀሜታ፣ ለአንድ ሞዴል የተለዋዋጮች የመተንበይ ሃይል እንኳን ይይዛል።
ስለዚህ፣ በSAS Viya ውስጥ በሲንቶ ኢንጂን የሚመነጨው ሰው ሰራሽ መረጃ በእርግጥ ጥሩ-እንደ-እውነተኛ ነው እናም ሠራሽ መረጃዎችን ለሞዴል ልማት ልንጠቀም እንችላለን ብለን መደምደም እንችላለን። ስለዚህ፣ መበላሸት እና ሞትን ለመተንበይ በዚህ የካንሰር ጥናት መጀመር እንችላለን።
ለዋና ሆስፒታል የካንሰር ምርምር ሰው ሠራሽ መረጃ
እዚህ፣ ይህን ሚስጥራዊ ጥንቃቄ በተሞላበት መረጃ ለመክፈት በSAS Viya ውስጥ የተዋሃደውን Syntho Engine እንደ እርምጃ ተጠቅመንበታል።
ውጤቱ፣ የ0.74 AUC እና መበላሸት እና ሞትን መተንበይ የሚችል ሞዴል።
ሰው ሰራሽ ውሂብን በመጠቀማችን ምክንያት፣ ይህንን የጤና አጠባበቅ በትንሹ ለአደጋ፣ የበለጠ መረጃ እና ፈጣን የመረጃ ተደራሽነት ሁኔታ ውስጥ መክፈት ችለናል።
ከብዙ ሆስፒታሎች የተገኘውን መረጃ ያጣምሩ
ይህ በሆስፒታሉ ውስጥ ብቻ ሳይሆን ከበርካታ ሆስፒታሎች የተገኘው መረጃ ሊጣመር ይችላል. ስለዚህም የሚቀጥለው እርምጃ ከብዙ ሆስፒታሎች የተገኘውን መረጃ ማቀናጀት ነበር። በSAS Viya ውስጥ በሲንቶ ሞተር በኩል ለሞዴሉ እንደ ግብአት የተለያዩ ተዛማጅ የሆስፒታል መረጃዎች ተዋህደዋል። እዚህ፣ የ0.78 AUC ን ተገንዝበናል፣ ይህም ተጨማሪ መረጃ የእነዚያን ሞዴሎች የተሻለ የመተንበይ ኃይል እንደሚያመጣ ያሳያል።
ውጤቶች
እና ከዚህ hackathon የተገኙ ውጤቶች እነዚህ ናቸው፡-
- Syntho በ SAS Viya ውስጥ እንደ ደረጃ ተዋህዷል
- ሰው ሰራሽ ውሂብ በተሳካ ሁኔታ በSAS Viya ውስጥ በሲንቶ በኩል ይፈጠራል።
- በሰው ሰራሽ ውሂብ የሰለጠኑ ሞዴሎች ተመሳሳይ ውጤት ስለሚያስመዘግቡ ሰው ሠራሽ ውሂብ ትክክለኛነት ጸድቋል።
- እንደ የካንሰር ምርምር አካል በሰው ሠራሽ መረጃ ላይ መበላሸት እና ሞትን ተንብየናል።
- እና ከበርካታ ሆስፒታሎች የተውጣጡ መረጃዎችን በማጣመር የ AUC ጭማሪ አሳይቷል።
ቀጣይ እርምጃዎች
የሚቀጥሉት እርምጃዎች ወደ
- ተጨማሪ ሆስፒታሎችን ያካትቱ
- የአጠቃቀም ጉዳዮችን ለማራዘም እና
- ቴክኒኮቹ ሴክተር አግኖስቲክ ስለሆኑ ወደ ሌላ ድርጅት ለማራዘም።
በዚህ መንገድ ነው Syntho እና SAS ውሂብን የሚከፍቱት እና በጤና እንክብካቤ ላይ በመረጃ የተደገፉ ግንዛቤዎችን የሚገነዘቡት ጤና አጠባበቅ በቂ የሰው ሃይል መያዙን ለማረጋገጥ በተለመደው ግፊት ነው።
