AI የፈጠረው DTAP ሁሉንም የቴክኖሎጂ መፍትሄዎች ለማድረስ አንድ-ማቆሚያ ሱቅዎ?

በተለምዶ እንደ የሞባይል መተግበሪያዎች፣ የደንበኛ መግቢያዎች፣ CRM ሲስተሞች ወዘተ የሶፍትዌር መፍትሄዎች ያላቸው ድርጅቶች የእድገት፣ ሙከራ፣ ተቀባይነት እና ምርት (DTAP) ዑደትን የያዘ ደረጃ ያለው የማድረስ አካሄድ አላቸው። ለእንደዚህ ዓይነቱ አቀራረብ ዋጋ ያላቸው ነጂዎች የሥራውን ጥራት ያሳድጋሉ ፣ ለገበያ ጊዜን ያሳጥሩ እና በገንቢዎች እና በልማት ቡድኖች መካከል ያለውን ትብብር ያሳድጋሉ።

በተወካይ መረጃ መሞከር እና ማዳበር አስፈላጊ ነው። ኦሪጅናል ምርት መረጃን መጠቀም ግልጽ ይመስላል ነገር ግን በልማት፣ በፈተና እና በመቀበል ደረጃዎች (በግላዊነት) ደንቦች ምክንያት አይፈቀድም። የአማራጭ የሙከራ ውሂብ መፍትሄዎች የንግድ አመክንዮ እና የማጣቀሻ ታማኝነትን መጠበቅ አይችሉም። 

የDTAP ሙከራ ውሂብ

በቢዝነስ ኢንተለጀንስ እና የላቀ የትንታኔ መፍትሄዎች እድገት ውስጥ የDTAP አካሄድ (ገና) ለምን አናይም?

የቢዝነስ ኢንተለጀንስ እና የላቀ የትንታኔ መፍትሄዎችን ለማዳበር ርምጃውን ሲያደርጉ እንደ ምርት መሰል መረጃ የሚሰራ የውክልና መረጃ ወሳኝ ነው። እንዴት? ቆሻሻ መጣያ = ቆሻሻ መጣያ እና መጥፎ ጥራት ያለው መረጃ መጥፎ ጥራት ያላቸው ሞዴሎችን ያስከትላል። ይህ በትክክል እርስዎ የሚፈልጉት አይደለም.

በዕድገት፣ በፈተና እና በመቀበል ደረጃዎች ውስጥ የሚያሟሉ የምርት መሰል መረጃዎች ያስፈልጋሉ።

እንደ ክላሲክ አማራጭ የፈተና ዳታ መፍትሔዎች (እንደ ማንነታቸው መገለጽ፣ መሸፈኛ፣ ማሸብሸብ፣ ማሰባሰብ ወዘተ) የንግድ ሥራ አመክንዮ እንደማይጠብቁ፣ የምርት መረጃ ብዙ ድርጅቶች ለንግድ ኢንተለጀንስ ልማት እና የላቀ የትንታኔ መፍትሄዎች የሚያዩት ብቸኛው መፍትሔ ነው።

ስለዚህ፣ ጠቃሚው የDTAP ዑደት በንግድ ስራ እውቀት እና የላቀ የትንታኔ መፍትሄዎችን በማዳበር ረገድ እስካሁን የለም። ይህ የሚያሳዝን ነው፣ ምክንያቱም መላምቶችን፣ ሙከራዎችን እና ስህተቶችን ማሰስ እና ቁጥሮችን መሰንጠቅ ቀጣይ ደረጃ መፍትሄዎችን ለማቅረብ ጠቃሚ ነው። ማለቂያ የለሽ ውይይቶችን ከማድረግ እንደ አማራጭ፣ ሲንቶ የመፍትሄ ሃሳቦችን ይዞ መጥቷል።

መፍትሄችን

ከ AI ጋር የምርት አካባቢዎን ዲጂታል መንትያ ይፍጠሩ

ሠራሽ ውሂብ መንታ ትውልድ

ሰው ሰራሽ የዳታ መንታ ለማመንጨት የእርስዎን (ስሱ) የምርት አካባቢን ከ AI ስልተ ቀመር ጋር እንኮርጃለን። ይህ ዘመናዊ የቴክኖሎጂ መፍትሄዎችን ለማቅረብ በ AI በተፈጠረ ሰው ሠራሽ ዳታ መንትዮች እንዲሞክሩ እና እንዲያዳብሩ ያስችልዎታል።

የDTAP የወደፊት

የእርስዎ DTAP ዑደት ለንግድ ኢንተለጀንስ እና የላቀ ትንተና ዝግጁ ነው።

የመረጃው ጥራት ከ AI ጋር እንደተጠበቀ፣ የተፈጠረው ሰው ሰራሽ ዳታ መንትያ እንደ ኦሪጅናል መረጃ ነው፣ ለንግድ ኢንተለጀንስ እና የላቀ የትንታኔ ተግባራትም ቢሆን ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ስለዚህ፣ የጥንታዊ የሙከራ ውሂብ “መፍትሄዎች የውሂብ ጥራት ፈተናዎችን ማሸነፍ ይችላሉ። ስለዚህ, የእርስዎ ይሆናል end-to-end ልማት፣ ሙከራ፣ ተቀባይነት እና ምርት (DTAP) ዑደት እንዲሁም ለንግድ ኢንተለጀንስ እና የላቀ የትንታኔ ተግባራት ለመላው ድርጅትዎ ዝግጁ ነው።

የድርጅት DTAP
የንግድ ዋጋ

የድርጅት ዝግጁነት DTAP አቀራረብ ያለው ዋጋ

የዲቲኤፒ ሙከራ ውሂብ በአይ የተፈጠረ ሰው ሰራሽ ዳታ መንታ

የሰዎች ቡድን ፈገግታ

መረጃ ሰው ሠራሽ ነው፣ ግን ቡድናችን እውነተኛ ነው!

ሲንቶን ያነጋግሩ እና ከባለሙያዎቻችን አንዱ የተቀናጀ መረጃን ዋጋ ለመመርመር በብርሃን ፍጥነት ከእርስዎ ጋር ይገናኛል!