ሰው ሰራሽ ውሂብ፡ ከSyntho ጋር በመተባበር በላይፍላይን በመረጃ ተገኝነት ላይ አዲስ እርምጃ ወደፊት

በቅርብ ጊዜ እኛ በ የህይወት መስመሮች የተሳታፊዎቻችንን ግላዊነት እያሳደግን መረጃዎቻችንን ለምርምር ይበልጥ ተደራሽ ለማድረግ በአዲስ ፈጠራ መፍትሄ ላይ እየሰራን ነው። ሰው ሰራሽ ውሂብን በመጠቀም ሲንቶአሁን የተሳታፊዎቻችንን ምንም ሳያካትት ከተሰበሰበው ኦሪጅናል መረጃ ጋር ተመሳሳይ የሆነ ስታቲስቲካዊ ባህሪ ያለው ሰው ሰራሽ ዳታ ስብስብ መፍጠር እንችላለን። ሰው ሰራሽ መረጃዎችን የማመንጨት ቴክኒክ እውነተኛውን መረጃ በመጠቀም ሙሉ ለሙሉ አዲስ የሆነ አርቲፊሻል የመረጃ ቋት ለመፍጠር ስታቲስቲካዊ ንድፎችን ይጠቀማል።

ሰራሽ ዳታ ማመንጨት የግለሰቦችን ግላዊነት ለመጠበቅ እና ለማሻሻል ያለመ 'የግላዊነት ማበልጸጊያ ቴክኒክ' (PET) ነው። እንደነዚህ ያሉት ዘዴዎች የተጋለጡትን የግል መረጃዎች መጠን ለመቀነስ እና የግላዊነት ጥሰቶችን አደጋ ለመቀነስ ይረዳሉ። ለተመራማሪው ለእያንዳንዱ የዳታ ጥያቄ አሁን የሲንቶ ሰው ሰራሽ ዳታ ማመንጨት መድረክን በመጠቀም ለእያንዳንዱ ተመራማሪ የየራሳቸውን ልዩ ሰራሽ ዳታ ስብስብ በማቅረብ ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ማመንጨት እንችላለን።

በሶስት ባህሪያት ላይ በመመስረት የተፈጠረውን ሰው ሰራሽ ውሂብ እንገመግማለን-ተጠቃሚነት ፣ ጥቅም እና ግላዊነት። እነዚህ ውጤቶች ስለ ግላዊነት፣ በእውነተኛው ውሂብ እና በተሰራው ውሂብ መካከል ስላለው ስታቲስቲካዊ መመሳሰሎች እና በተለዋዋጮች መካከል ስላላቸው ግንኙነቶች መረጃ ይሰጡናል። ይህንን የምናደርገው በሥዕሉ ላይ እንደሚታየው በስታቲስቲክስ እና በእይታ ላይ በመመስረት ነው (በዚህ ምስል ላይ የሁለቱም ትክክለኛ መረጃ (ግራ) እና የተቀናጀ መረጃ (በቀኝ) አማካይ ዕድሜ በእያንዳንዱ ማዘጋጃ ቤት እናያለን)።

ከሌሎች ኤክስፐርቶች እና አቅኚዎች ጋር በመሆን ይህን አዲስ ሰው ሰራሽ ውሂብ የማመንጨት የላይፍላይን ፕሮፖዛል አዘጋጅተን አሻሽለነዋል። በአጋራችን ሲንቶ በመታገዝ የውሂብ ውህድ ለ Lifelines ሊያመጣ የሚችለውን እድሎች የመጀመሪያውን ዳሰሳ በተሳካ ሁኔታ አከናውነናል። ስለ ሰው ሰራሽ መረጃ የማመንጨት ቴክኒኮች ባላቸው ሰፊ እውቀታቸው በመጀመሪያዎቹ ሰው ሠራሽ የመረጃ ስብስቦች ላይ ተባብረናል። በተጨማሪም, በዚህ ርዕስ ላይ ከእኛ ጋር ምርምር ባደረጉ ተማሪዎች እጅግ በጣም እንኮራለን. ሁለቱም Flip እና Rients የሲንቶ መድረክን አሁን ጥቅም ላይ ለማዋል መሰረት ጥለዋል።

የመጀመሪያውን ደረጃ እና አሰሳ በተሳካ ሁኔታ ካጠናቀቀ በኋላ፣ ላይፍላይን ከSyntho ጋር በመተባበር ተጨማሪ ማሰማራት እና የሰው ሰራሽ መረጃዎችን መቀበልን ይቀጥላል። ስለዚህ ከአሁን በኋላ ተመራማሪዎች እና ሌሎች ባለድርሻ አካላት ከተቀነባበረ የላይፍላይን መረጃ ጋር መስራት ይቻላል. ስለዚህ፣ ፍላጎት አለህ ወይስ ተመራማሪ ነህ እና ስለ ሰው ሠራሽ መረጃ ለምርምርህ ምን ሊጠቅም እንደሚችል የበለጠ ማወቅ ትፈልጋለህ? ከሆነ፣ ያሳውቁን እና ለመርዳት ደስተኞች እንሆናለን!