Awọn Irinṣẹ Anonymization Data Dara julọ Fun Ibamu Idaabobo Aṣiri
Awọn ajo lo awọn irinṣẹ ailorukọ data lati yọkuro alaye idanimọ ti ara ẹni lati wọn datasets. Aisi ibamu le ja si awọn itanran hefty lati awọn ara ilana ati irufin data. Laisi àìdánimọ data, o ko le lo tabi pin awọn ipilẹ data si kikun.
Ọpọlọpọ awọn awọn irinṣẹ ailorukọ ko le ṣe ẹri ibamu ni kikun. Awọn ọna ti o ti kọja-ti o ti kọja le jẹ ki alaye ti ara ẹni jẹ ipalara si idamọ nipasẹ awọn oṣere irira. Diẹ ninu awọn awọn ọna àìdánimọ iṣiro dinku didara dataset si aaye kan nigbati o jẹ alaigbagbọ fun itupale data.
a ni Syntho yoo ṣafihan ọ si awọn ọna ailorukọ ati awọn iyatọ bọtini laarin awọn irinṣẹ ti o kọja-gen ati awọn irinṣẹ atẹle. A yoo sọ fun ọ nipa awọn irinṣẹ ailorukọ data to dara julọ ati daba awọn ero pataki fun yiyan wọn.
Atọka akoonu
- Kini data sintetiki
- Bawo ni o ṣe n ṣiṣẹ
- Kini idi ti awọn ajo ṣe lo
- Bawo ni lati bẹrẹ
Kini awọn irinṣẹ ailorukọ data?
Àdánimọ data ni ilana ti yiyọ kuro tabi yiyipada alaye asiri ni awọn datasets. Awọn ile-iṣẹ ko le wọle si larọwọto, pin, ati lo data ti o wa ti o le wa ni taara tabi ni aiṣe-taara si awọn eniyan kọọkan.
- Ilana Idaabobo Gbogbogbo Gbogbogbo (GDPR). Awọn ofin EU ṣe aabo asiri data ti ara ẹni, aṣẹ aṣẹ fun sisẹ data ati fifun awọn ẹtọ wiwọle data ẹni kọọkan. United Kingdom ni iru ofin kan ti a npe ni UK-GDPR.
- Ofin Aṣiri Olumulo California (CCPA). Californian ìpamọ ofin fojusi lori olumulo awọn ẹtọ nipa pinpin data.
- Iṣeduro Iṣeduro Ilera ati Ofin Ikasi (HIPAA). Ofin Asiri ṣe agbekalẹ awọn iṣedede fun aabo alaye ilera alaisan.
Bawo ni awọn irinṣẹ ailorukọ data ṣiṣẹ?
Awọn irinṣẹ ailorukọ data ṣayẹwo awọn ipilẹ data fun alaye ifura ki o rọpo wọn pẹlu data atọwọda. Sọfitiwia naa wa iru data ni awọn tabili ati awọn ọwọn, awọn faili ọrọ, ati awọn iwe aṣẹ ti ṣayẹwo.
Ilana yii yọkuro data ti awọn eroja ti o le sopọ mọ awọn eniyan kọọkan tabi awọn ajọ. Awọn iru data ti o ṣokunkun nipasẹ awọn irinṣẹ wọnyi pẹlu:
- Alaye idanimọ ti ara ẹni (PII): Awọn orukọ, awọn nọmba idanimọ, awọn ọjọ ibi, awọn alaye ìdíyelé, awọn nọmba foonu, ati adirẹsi imeeli.
- Alaye ilera to ni aabo (PHI): Ni wiwa awọn igbasilẹ iṣoogun, awọn alaye iṣeduro ilera, ati data ilera ti ara ẹni.
- Alaye owo: Awọn nọmba kaadi kirẹditi, awọn alaye akọọlẹ banki, data idoko-owo, ati awọn miiran ti o le sopọ mọ awọn ile-iṣẹ ajọṣepọ.
Fun apẹẹrẹ, awọn ẹgbẹ ilera ṣe ailorukọ awọn adirẹsi alaisan ati awọn alaye olubasọrọ lati rii daju ibamu HIPAA fun iwadii alakan. Ile-iṣẹ iṣuna kan ṣipaya awọn ọjọ idunadura ati awọn ipo ni awọn akopọ data wọn lati faramọ awọn ofin GDPR.
Lakoko ti ero naa jẹ kanna, ọpọlọpọ awọn imuposi pato wa fun àìdánimọ data.
Data àìdánimọ imuposi
Anonymization ṣẹlẹ ni awọn ọna pupọ, ati pe kii ṣe gbogbo awọn ọna jẹ igbẹkẹle dọgba fun ibamu ati IwUlO. Yi apakan apejuwe awọn iyato laarin awọn ti o yatọ si orisi ti awọn ọna.
Ìsọ̀sọ̀rọ̀ orúkọ
Pseudonymization jẹ ilana isọdi-ipadabọ nibiti a ti rọpo awọn idamọ ara ẹni pẹlu awọn apeso. O ṣe itọju aworan agbaye laarin data atilẹba ati ọkan ti o yipada, pẹlu tabili aworan agbaye ti o fipamọ lọtọ.
Ibalẹ ti pseudonymizing ni pe o jẹ iyipada. Pẹlu alaye afikun, awọn oṣere irira le tọpa rẹ pada si ọdọ ẹni kọọkan. Labẹ awọn ofin GDPR, data ti a fi orukọ parẹ ni a ko ka si data ailorukọ. O wa labẹ awọn ilana aabo data.
Iboju data
Ọna boju-boju data ṣẹda iru igbekalẹ ṣugbọn ẹya iro ti data wọn lati daabobo alaye ifura. Ilana yii rọpo data gidi pẹlu awọn ohun kikọ ti o yipada, titọju ọna kika kanna fun lilo deede. Ni imọran, eyi ṣe iranlọwọ lati ṣetọju iṣẹ ṣiṣe ti awọn datasets.
Ninu iṣe, masking data igba din awọn data IwUlO. O le kuna lati se itoju awọn atilẹba data's pinpin tabi abuda, ṣiṣe awọn ti o kere wulo fun onínọmbà. Ipenija miiran ni ṣiṣe ipinnu kini lati boju-boju. Ti o ba ṣe ni aṣiṣe, data ti o boju le tun jẹ idanimọ.
Akopọ (akopọ)
Akopọ ṣe ailorukọ data nipa ṣiṣe ni alaye diẹ sii. O ṣe akojọpọ iru data papọ ati dinku didara rẹ, jẹ ki o nira lati sọ awọn ege data kọọkan lọtọ. Ọna yii nigbagbogbo pẹlu awọn ọna akopọ data bii aropin tabi apapọ lati daabobo awọn aaye data kọọkan.
Ipilẹṣẹ gbogbogbo le jẹ ki data fẹrẹ jẹ asan, lakoko ti isọdọkan le ma funni ni aṣiri to. Ewu tun wa ti ifihan iṣẹku, bi awọn akojọpọ data le tun pese idamọ alaye ti o to nigbati o ba ni idapo pẹlu miiran awọn orisun data.
Idamu
Perturbation ṣe atunṣe awọn ipilẹ data atilẹba nipa tito awọn iye soke ati fifi ariwo laileto kun. Awọn aaye data ti yipada ni arekereke, idalọwọduro ipo atilẹba wọn lakoko titọju awọn ilana data gbogbogbo.
Ibalẹ ti perturbation ni pe data ko jẹ ailorukọ ni kikun. Ti awọn ayipada ko ba to, eewu wa pe awọn abuda atilẹba le tun jẹ idanimọ.
Iyipada data
Yipada jẹ ilana kan nibiti awọn iye awọn abuda inu data ti wa ni atunto. Ọna yii jẹ paapaa rọrun lati ṣe. Awọn ipilẹ data ikẹhin ko ni ibamu si awọn igbasilẹ atilẹba ati pe ko ṣe itọpa taara si awọn orisun atilẹba wọn.
Ni aiṣe-taara, sibẹsibẹ, awọn ipilẹ data wa ni iyipada. Awọn data ti a yipada jẹ ipalara si ifihan paapaa pẹlu awọn orisun Atẹle lopin. Yato si, o ṣoro lati ṣetọju iṣotitọ atunmọ ti diẹ ninu data ti o yipada. Fun apẹẹrẹ, nigbati o ba rọpo awọn orukọ ninu ibi ipamọ data, eto naa le kuna lati ṣe iyatọ laarin awọn orukọ akọ ati abo.
Tokenisation
Tokenization rọpo awọn eroja data ifura pẹlu awọn ami ami - awọn deede ti ko ni imọra laisi awọn iye iṣamulo. Alaye tokenized jẹ igbagbogbo okun ti awọn nọmba ati awọn kikọ. Ilana yii ni igbagbogbo lo lati daabobo alaye inawo lakoko mimu awọn ohun-ini iṣẹ ṣiṣe rẹ mu.
Diẹ ninu sọfitiwia jẹ ki o nira lati ṣakoso ati iwọn awọn ifinkan ami ami. Eto yii tun ṣafihan eewu aabo: data ifura le wa ninu eewu ti ikọlu ba gba nipasẹ ifinkan fifi ẹnọ kọ nkan.
IDọtọ-ara
Randomization paarọ awọn iye pẹlu ID ati ẹgan data. O jẹ ọna titọ ti o ṣe iranlọwọ lati tọju aṣiri ti awọn titẹ sii data kọọkan.
Ilana yii ko ṣiṣẹ ti o ba fẹ ṣetọju pinpin iṣiro deede. O jẹ iṣeduro lati fi ẹnuko data ti a lo fun awọn ipilẹ data idiju, bii geospatial tabi data igba diẹ. Awọn ọna aileto ti ko pe tabi lilo aiṣedeede ko le rii daju aabo ikọkọ, boya.
Iyipada data
Imupadabọ data jẹ ilana ti yiyọ alaye kuro patapata lati awọn ipilẹ data: didaku, sofo, tabi piparẹ ọrọ ati awọn aworan. Eyi ṣe idilọwọ iraye si ifarabalẹ data iṣelọpọ ati pe o jẹ iṣe ti o wọpọ ni ofin ati awọn iwe aṣẹ. O kan han gbangba pe o jẹ ki data ko yẹ fun awọn itupalẹ iṣiro deede, ẹkọ awoṣe, ati iwadii ile-iwosan.
Bi o ti han gbangba, awọn ilana wọnyi ni awọn abawọn ti o fi awọn apọn silẹ ti awọn oṣere irira le ṣe ilokulo. Nigbagbogbo wọn yọ awọn eroja pataki kuro ninu awọn ipilẹ data, eyiti o fi opin si lilo wọn. Eyi kii ṣe ọran pẹlu awọn ilana-igbẹhin-ẹhin.
Awọn irinṣẹ ailorukọ iran-tẹle
Sọfitiwia àìdánimọ ti ode oni n gba awọn ilana fafa lati yago fun eewu ti tun-idanimọ. Wọn funni ni awọn ọna lati ni ibamu pẹlu gbogbo awọn ilana ikọkọ lakoko mimu didara igbekalẹ ti data.
Sintetiki data iran
Iran data sintetiki nfunni ni ọna ijafafa si data ailorukọ lakoko titọju IwUlO data. Ilana yii nlo awọn algoridimu lati ṣẹda awọn ipilẹ data tuntun ti o ṣe afihan igbekalẹ data gidi ati awọn ohun-ini.
Awọn data sintetiki rọpo PII ati PHI pẹlu data ẹgan ti ko le ṣe itopase si awọn eniyan kọọkan. Eyi ṣe idaniloju ibamu pẹlu awọn ofin ipamọ data, gẹgẹbi GDPR ati HIPAA. Nipa gbigbe awọn irinṣẹ iran data sintetiki, awọn ajo ṣe idaniloju aṣiri data, dinku awọn ewu ti irufin data, ati mu idagbasoke awọn ohun elo ti n ṣakoso data ṣiṣẹ.
Homomorphic ìsekóòdù
Ìsekóòdù Homomorphic (tumọ̀ bi “ẹ̀ka kan náà”) iyipada data sinu ciphertext. Awọn ipilẹ data ti paroko ni idaduro igbekalẹ kanna bi data atilẹba, ti o mu abajade deede to dara julọ fun idanwo.
Yi ọna ti faye gba a sise eka isiro taara lori awọn ìpàrokò data lai nilo lati kọ ọ ni akọkọ. Awọn ile-iṣẹ le ṣafipamọ awọn faili ti paroko ni aabo ni awọsanma gbangba ati jade sisẹ data si awọn ẹgbẹ kẹta laisi ibajẹ aabo. Data yii tun jẹ ifaramọ, nitori awọn ofin ikọkọ ko kan alaye ti paroko.
Bibẹẹkọ, awọn algoridimu eka nilo oye fun imuse to tọ. Yato si, fifi ẹnọ kọ nkan homomorphic jẹ losokepupo ju awọn iṣẹ ṣiṣe lori data ti ko paro. O le ma jẹ ojutu ti o dara julọ fun awọn ẹgbẹ DevOps ati Idaniloju Didara (QA), ti o nilo iraye si iyara si data fun idanwo.
Secure multiparty isiro
Secure multiparty computation (SMPC) jẹ ọna cryptographic ti ipilẹṣẹ datasets pẹlu akitiyan apapọ ti awọn ọmọ ẹgbẹ pupọ. Ẹgbẹ kọọkan ṣe ifipamọ igbewọle wọn, ṣe awọn iṣiro, ati gba data ti a ṣe ilana. Ni ọna yii, gbogbo ọmọ ẹgbẹ n gba abajade ti wọn nilo lakoko titọju aṣiri data tiwọn.
Ọna yii nilo awọn ẹgbẹ pupọ lati yo awọn akopọ data ti a ṣejade, eyiti o jẹ ki o jẹ aṣiri ni afikun. Sibẹsibẹ, SMPC nilo akoko pataki lati ṣe awọn abajade.
| Awọn imọ-ẹrọ ailorukọ data iran-iṣaju | Awọn irinṣẹ ailorukọ iran-tẹle | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ìsọ̀sọ̀rọ̀ orúkọ | Rọpo awọn idamọ ti ara ẹni pẹlu awọn orukọ apeso lakoko mimu tabili iyaworan lọtọ. | - HR data isakoso - Awọn ibaraẹnisọrọ atilẹyin alabara - Awọn iwadi iwadi | Sintetiki data iran | Nlo algoridimu kan lati ṣẹda awọn ipilẹ data tuntun ti o ṣe afihan igbekalẹ data gidi lakoko ti o n ṣe idaniloju aṣiri ati ibamu. | - Data-ìṣó ohun elo idagbasoke - isẹgun iwadi - To ti ni ilọsiwaju modeli - Onibara tita |
| Iboju data | Ṣe iyipada data gidi pẹlu awọn ohun kikọ iro, titọju ọna kika kanna. | - Iroyin owo - Awọn agbegbe ikẹkọ olumulo | Homomorphic ìsekóòdù | Ṣe iyipada data sinu ciphertext lakoko ti o ṣe idaduro igbekalẹ atilẹba, gbigba iṣiro lori data fifi ẹnọ kọ nkan laisi idinku. | - Ni aabo data processing - Iṣiro data ita gbangba - To ti ni ilọsiwaju data onínọmbà |
| Akopọ (akopọ) | Din awọn alaye data, kikojọ iru data. | - Awọn ẹkọ nipa eniyan - Awọn ẹkọ ọja | Secure multiparty isiro | Ọna cryptographic nibiti ọpọlọpọ awọn ẹgbẹ ṣe ifipamọ igbewọle wọn, ṣe awọn iṣiro, ati ṣaṣeyọri awọn abajade apapọ. | - Iṣọkan data ifowosowopo - Asiri data pooling |
| Idamu | Ṣe atunṣe awọn ipilẹ data nipasẹ awọn iye iyipo ati fifi ariwo laileto kun. | - Aje data onínọmbà - Traffic Àpẹẹrẹ iwadi - Tita data onínọmbà | |||
| Iyipada data | Ṣe atunto awọn iye abuda ipilẹ data lati ṣe idiwọ wiwa kakiri taara. | - Awọn ẹkọ gbigbe - Itupalẹ data ẹkọ | |||
| Tokenisation | Ṣe aropo data ifura pẹlu awọn ami ti ko ni imọra. | - Isanwo sisan - Onibara ibasepo iwadi | |||
| IDọtọ-ara | Ṣafikun data airotẹlẹ tabi ẹgan lati paarọ awọn iye. | - Geospatial data onínọmbà - Awọn ẹkọ ihuwasi | |||
| Iyipada data | Yiyọ alaye kuro lati awọn ipilẹ data, | - Ofin sisẹ iwe - Isakoso igbasilẹ | |||
Table 1. Ifiwera laarin Išaaju- ati atẹle-iran anonymization imuposi
Idanimọ data Smart bi ọna tuntun si ailorukọ data
Smart de-idanimọ àìdánimọ data nipa lilo AI-ti ipilẹṣẹ sintetiki Mock data. Awọn iru ẹrọ pẹlu awọn ẹya ara ẹrọ yipada alaye ifura si ibamu, data ti ko ṣe idanimọ ni awọn ọna atẹle:
- Sọfitiwia De-idanimọ ṣe itupalẹ awọn ipilẹ data to wa ati ṣe idanimọ PII ati PHI.
- Awọn ile-iṣẹ le yan iru data ifura lati rọpo pẹlu alaye atọwọda.
- Ọpa naa ṣe agbejade awọn ipilẹ data tuntun pẹlu data ifaramọ.
Imọ-ẹrọ yii wulo nigbati awọn ajo nilo lati ṣe ifowosowopo ati paarọ data to niyelori ni aabo. O tun wulo nigbati data nilo lati ṣe ni ifaramọ ni ọpọlọpọ awọn apoti isura infomesonu.
Smart de-idanimọ ntọju awọn ibatan laarin data mule nipasẹ aworan agbaye. Awọn ile-iṣẹ le lo data ti ipilẹṣẹ fun awọn atupale iṣowo ti o jinlẹ, ikẹkọ ikẹkọ ẹrọ, ati awọn idanwo ile-iwosan.
Pẹlu ọpọlọpọ awọn ọna, o nilo ọna lati pinnu boya ohun elo ailorukọ ba tọ fun ọ.
Bii o ṣe le yan irinṣẹ ailorukọ data ti o tọ
- Imuwọn iṣẹ-ṣiṣe. Yan ohun elo ti o lagbara lati ṣe iwọn si oke ati isalẹ ni ibamu pẹlu awọn ibeere iṣẹ rẹ. Gba akoko lati ṣe idanwo aapọn ṣiṣe ṣiṣe labẹ awọn ẹru iṣẹ ti o pọ si.
- Integration. Awọn irinṣẹ ailorukọ data yẹ ki o ṣepọ laisiyonu pẹlu awọn eto ti o wa tẹlẹ ati sọfitiwia atupale, bakanna bi isọpọ igbagbogbo ati imuṣiṣẹ lemọlemọfún (CI/CD) opo gigun ti epo. Ibamu pẹlu ibi ipamọ data rẹ, fifi ẹnọ kọ nkan, ati awọn iru ẹrọ sisẹ jẹ pataki fun awọn iṣẹ ṣiṣe lainidi.
- Itọkasi data deede. Rii daju pe awọn olutọju data ailorukọ ni iduroṣinṣin ati deede iṣiro ti o yẹ fun awọn iwulo rẹ. Awọn imọ-ẹrọ ailorukọ-iran ti iṣaaju nu awọn eroja ti o niyelori rẹ kuro ninu awọn ipilẹ data. Awọn irinṣẹ ode oni, sibẹsibẹ, ṣetọju iduroṣinṣin itọkasi, ṣiṣe data ni deede to fun awọn ọran lilo ilọsiwaju.
- Awọn ọna aabo. Ṣeto awọn irinṣẹ pataki ti o daabobo awọn ipilẹ data gidi ati awọn abajade ailorukọ lodi si awọn irokeke inu ati ita. Sọfitiwia naa gbọdọ wa ni imuṣiṣẹ ni awọn amayederun alabara ti o ni aabo, awọn iṣakoso iraye si ipa-ipa, ati awọn API ijẹrisi ifosiwewe meji.
- Awọn amayederun ti o ni ibamu. Rii daju pe ohun elo naa tọju awọn akopọ data sinu ibi ipamọ to ni aabo ti o ni ibamu pẹlu awọn ilana GDPR, HIPAA, ati CCPA. Ni afikun, o yẹ ki o ṣe atilẹyin afẹyinti data ati awọn irinṣẹ imularada lati yago fun o ṣeeṣe ti akoko idaduro nitori awọn aṣiṣe airotẹlẹ.
- Awoṣe sisanwo. Wo awọn idiyele lẹsẹkẹsẹ ati awọn idiyele igba pipẹ lati ni oye boya ohun elo naa ṣe deede pẹlu isunawo rẹ. Diẹ ninu awọn irinṣẹ jẹ apẹrẹ fun awọn ile-iṣẹ nla ati awọn iṣowo alabọde, lakoko ti awọn miiran ni awọn awoṣe rọ ati awọn ero orisun lilo.
- Oluranlowo lati tun nkan se. Ṣe iṣiro didara ati wiwa ti alabara ati atilẹyin imọ-ẹrọ. Olupese le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣepọ awọn irinṣẹ ailorukọ data, kọ oṣiṣẹ, ati koju awọn ọran imọ-ẹrọ.
Awọn irinṣẹ ailorukọ data 7 ti o dara julọ
Ni bayi ti o mọ kini lati wa, jẹ ki a ṣawari ohun ti a gbagbọ pe awọn irinṣẹ igbẹkẹle julọ si boju kókó alaye.
1. Syntho
Syntho ni agbara nipasẹ sọfitiwia iran data sintetiki ti o pese anfani fun smart de-idanimọ. Ṣiṣẹda data ti o da lori ofin Syeed n mu iṣiṣẹpọ wa, ti n fun awọn ajo laaye lati ṣe data iṣẹ ni ibamu si awọn iwulo wọn.
Ẹya AI-agbara scanner ṣe idanimọ gbogbo PII ati PHI kọja awọn ipilẹ data, awọn ọna ṣiṣe, ati awọn iru ẹrọ. Awọn ile-iṣẹ le yan iru data lati yọkuro tabi ẹgan lati ni ibamu pẹlu awọn iṣedede ilana. Nibayi, ẹya-ara ipilẹ ṣe iranlọwọ lati ṣe awọn ipilẹ data kekere fun idanwo, idinku ẹru lori ibi ipamọ ati awọn orisun sisẹ.
Syeed jẹ iwulo ni ọpọlọpọ awọn apa, pẹlu ilera, iṣakoso pq ipese, ati inawo. Awọn ajo lo Syeed Syntho lati ṣẹda ti kii ṣe iṣelọpọ ati idagbasoke awọn oju iṣẹlẹ idanwo aṣa.
O le kọ ẹkọ diẹ sii nipa awọn agbara Syntho nipasẹ siseto a demo.
2. K2 wiwo
3. Broadcom
4. Pupọ AI
5. ARX
6. Amnesia
7. Tonic.ai
Awọn irinṣẹ ailorukọ data lo awọn ọran
Awọn ile-iṣẹ ni inawo, ilera, ipolowo, ati iṣẹ gbogbogbo lo awọn irinṣẹ ailorukọ lati duro ni ibamu pẹlu awọn ofin aṣiri data. Awọn ipilẹ data ti a ṣe idanimọ jẹ lilo fun awọn oju iṣẹlẹ oriṣiriṣi.
Idagbasoke sọfitiwia ati idanwo
Awọn irinṣẹ ailorukọ jẹ ki awọn onimọ-ẹrọ sọfitiwia, awọn oludanwo, ati awọn alamọdaju QA ṣiṣẹ pẹlu awọn ipilẹ data gidi laisi ṣiṣafihan PII. Awọn irinṣẹ to ti ni ilọsiwaju ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ ti ara ẹni pese data pataki ti o ṣe afiwe awọn ipo idanwo gidi-aye laisi awọn ọran ibamu. Eyi ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati mu imudara idagbasoke sọfitiwia wọn ṣiṣẹ ati didara sọfitiwia.
Awọn ọran gidi:
- Sọfitiwia Syntho ṣẹda data idanwo ailorukọ ti o ṣe itọju awọn iye iṣiro ti data gidi, ṣiṣe awọn olupilẹṣẹ lati gbiyanju awọn oju iṣẹlẹ oriṣiriṣi ni iyara nla.
- Google's BigQuery ile-itaja nfunni ẹya-ara ailorukọ dataset kan lati ṣe iranlọwọ fun awọn ajo pin data pẹlu awọn olupese laisi fifọ awọn ilana ikọkọ.
Iwadi isẹgun
Awọn oniwadi iṣoogun, ni pataki ni ile-iṣẹ elegbogi, ṣe ailorukọ data lati tọju aṣiri fun awọn ẹkọ wọn. Awọn oniwadi le ṣe itupalẹ awọn aṣa, awọn iṣiro alaisan, ati awọn abajade itọju, ṣe idasi si awọn ilọsiwaju iṣoogun laisi ewu aṣiri alaisan.
Awọn ọran gidi:
- Ile-iṣẹ Iṣoogun Erasmus nlo awọn irinṣẹ iran AI ailorukọ ti Syntho lati ṣe ipilẹṣẹ ati pinpin awọn ipilẹ data ti o ni agbara giga fun iwadii iṣoogun.
Idena arekereke
Ni idena jegudujera, awọn irinṣẹ ailorukọ gba laaye fun itupalẹ aabo ti data iṣowo, idamo awọn ilana irira. Awọn irinṣẹ idanimọ tun gba laaye lati ṣe ikẹkọ sọfitiwia AI lori data gidi lati mu ilọsiwaju jegudujera ati wiwa eewu.
Awọn ọran gidi:
- Brighterion ṣe ikẹkọ lori data idunadura ailorukọ ti Mastercard lati ṣe alekun awoṣe AI rẹ, imudarasi awọn oṣuwọn wiwa ẹtan lakoko ti o dinku awọn idaniloju eke.
Onibara tita
Awọn ilana ailorukọ data ṣe iranlọwọ ṣe ayẹwo awọn ayanfẹ alabara. Awọn ile-iṣẹ ṣe alabapin awọn data isọda ihuwasi ihuwasi pẹlu awọn alabaṣiṣẹpọ iṣowo wọn lati ṣatunṣe awọn ilana titaja ti a fojusi ati ṣe iyasọtọ iriri olumulo.
Awọn ọran gidi:
- Syeed àìdánimọ data Syntho ṣe asọtẹlẹ isokan alabara ni pipe ni lilo data sintetiki ti ipilẹṣẹ lati inu data ti o ju awọn alabara 56,000 lọ pẹlu awọn ọwọn 128.
Titẹjade data gbangba
Awọn ile-iṣẹ ati awọn ara ijọba lo ailorukọ data lati pin ati ilana alaye gbangba ni gbangba fun ọpọlọpọ awọn ipilẹṣẹ gbangba. Wọn pẹlu awọn asọtẹlẹ ilufin ti o da lori data lati awọn nẹtiwọọki awujọ ati awọn igbasilẹ ọdaràn, igbero ilu ti o da lori awọn iṣesi eniyan ati awọn ọna irinna gbogbo eniyan, tabi awọn iwulo ilera kọja awọn agbegbe ti o da lori awọn ilana arun.
Awọn ọran gidi:
- Ile-ẹkọ giga Indiana lo data foonuiyara ti a ko ni ailorukọ lati ọdọ awọn ọlọpa 10,000 kọja awọn ilu 21 AMẸRIKA lati ṣafihan awọn aarọ iṣọtẹ agbegbe ti o da lori awọn ifosiwewe eto-ọrọ-aje.
Iwọnyi jẹ apẹẹrẹ diẹ ti a yan. Awọn àìdánimọ software ti lo kọja gbogbo awọn ile-iṣẹ bi ọna lati ṣe pupọ julọ data ti o wa.
Yan awọn irinṣẹ ailorukọ data to dara julọ
Gbogbo awọn ile-iṣẹ lo software àìdánimọ database lati ni ibamu pẹlu awọn ilana ipamọ. Nigbati o ba yọkuro kuro ninu alaye ti ara ẹni, awọn ipilẹ data le ṣee lo ati pinpin laisi awọn eewu ti awọn itanran tabi awọn ilana ijọba.
Awọn ọna àìdánimọ ti agbalagba bii yiyipada data, boju-boju, ati isọdọtun ko ni aabo to. Data de-idanimọ si maa wa a seese, eyi ti o mu ki o ti kii-ni ifaramọ tabi eewu. Ni afikun, ti o ti kọja-gen software ailorukọ nigbagbogbo degrades awọn didara ti data, paapa ni awọn ipilẹ data nla. Awọn ile-iṣẹ ko le gbarale iru data fun awọn itupalẹ ilọsiwaju.
O yẹ ki o jade fun awọn ti o dara ju data anonymization software. Ọpọlọpọ awọn iṣowo yan Syeed Syntho fun idanimọ PII ti o ga julọ, iboju-boju, ati awọn agbara iran data sintetiki.
Ṣe o nifẹ lati kọ ẹkọ diẹ sii? Lero ọfẹ lati ṣawari awọn iwe ọja wa tabi kan si wa fun ifihan.
Nipa awọn onkowe
Oluṣakoso Idagbasoke Iṣowo
Uliana Krainska, Alakoso Idagbasoke Iṣowo ni Syntho, pẹlu iriri kariaye ni idagbasoke sọfitiwia ati ile-iṣẹ SaaS, ni alefa titunto si ni Iṣowo Digital ati Innovation, lati VU Amsterdam.
Ni ọdun marun sẹhin, Uliana ti ṣe afihan ifaramo iduroṣinṣin lati ṣawari awọn agbara AI ati pese ijumọsọrọ iṣowo ilana fun imuse iṣẹ akanṣe AI.
Ṣafipamọ itọsọna data sintetiki rẹ ni bayi!
- Kini data sintetiki?
- Kilode ti awọn ajo ṣe lo?
- Iye fifi sintetiki data ni ose igba
- Bi o ṣe le bẹrẹ
