A wa ni agbedemeji iyipada data ati awọn solusan ti o da lori data (fun apẹẹrẹ lati dashboards [BI] si awọn atupale ilọsiwaju [AI & ML]) ti fẹrẹ yipada gbogbo agbaye wa. Bibẹẹkọ, awọn solusan ti o dari data wọnyẹn dara bi data ti wọn le lo. Eyi nigbagbogbo nija nigbati data ti a beere jẹ ifarabalẹ ikọkọ.
Nitorinaa, ipilẹ data ti o lagbara pẹlu irọrun ati iraye si iyara si lilo, ti o ni ibatan ati data ti o nilo jẹ pataki lati ṣe agbekalẹ awọn solusan ti a dari data (fun apẹẹrẹ dashboards [BI] ati awọn itupalẹ ilọsiwaju [AI & ML]). Sibẹsibẹ, fun ọpọlọpọ awọn ajo, o jẹ nija ati akoko n gba lati wọle si data ti o yẹ.
Fun ọpọlọpọ awọn ajo, o jẹ nija ati akoko n gba lati wọle si data ti o yẹ, ti o nilo lati mọ imudara-imudasilẹ data.
Awọn data sintetiki jẹ ipilẹṣẹ ti atọwọda nipasẹ lilo awọn algoridimu ati awọn ilana iṣiro
Awọn data sintetiki ṣe atunṣe awọn abuda iṣiro ati awọn ilana ti data gidi-aye
Awọn data ti a ṣe ipilẹṣẹ ni akojọpọ tuntun patapata ati awọn aaye data atọwọda laisi ibatan ọkan-si-ọkan si data gidi
Ijabọ idaniloju didara Syntho ṣe iṣiro data sintetiki ti ipilẹṣẹ ati ṣe afihan deede, aṣiri, ati iyara ti data sintetiki ni akawe si data atilẹba.
Awọn data sintetiki ti ipilẹṣẹ nipasẹ Syntho jẹ iṣiro, ti fọwọsi ati fọwọsi lati oju-ọna ita ati oju-ọna oju-ọna nipasẹ awọn amoye data ti SAS.
Data jara akoko jẹ datatype ti a ṣe afihan nipasẹ lẹsẹsẹ awọn iṣẹlẹ, awọn akiyesi ati/tabi awọn wiwọn ti a gba ati paṣẹ pẹlu awọn aarin akoko-ọjọ, ni igbagbogbo aṣoju awọn iyipada ninu oniyipada lori akoko, ati pe Syntho ni atilẹyin.
Kọ ipilẹ data ti o lagbara pẹlu irọrun ati iraye yara si bi-dara-bi-gidi data sintetiki ti ipilẹṣẹ AI