Iroyin idaniloju didara Syntho
Ṣe ayẹwo awọn data sintetiki ti ipilẹṣẹ lori deede, aṣiri, ati iyara
Iroyin idaniloju didara ifihan
Kini ijabọ idaniloju didara kan?
Ijabọ idaniloju didara Syntho ṣe iṣiro data sintetiki ti ipilẹṣẹ ati ṣe afihan deede, aṣiri, ati iyara ti data sintetiki ni akawe si data atilẹba.
Kini idi ti a n pese ijabọ idaniloju didara fun gbogbo ṣeto data sintetiki ti ipilẹṣẹ?
Ni Syntho, a loye pataki ti igbẹkẹle ati data sintetiki deede. Iyẹn ni idi ti a ṣe pese ijabọ idaniloju didara pipe fun ṣiṣe ṣiṣe data sintetiki. Ijabọ didara wa pẹlu ọpọlọpọ awọn metiriki gẹgẹbi awọn pinpin, awọn ibamu, awọn ipinpinpin oniruuru, awọn metiriki aṣiri, ati diẹ sii. Ni ọna yii, o le ni irọrun ṣe ayẹwo pe data sintetiki ti a pese jẹ ti didara ga julọ ati pe o le ṣee lo pẹlu ipele kanna ti deede ati igbẹkẹle bi data atilẹba rẹ.
Kini a ṣe ayẹwo ninu ijabọ idaniloju didara wa?
- išedede
- Ìpamọ
- iyara
Sintetiki data metiriki
Yiyaworan iwo kan: apakan yii ṣe afihan awọn ifojusi lati ijabọ didara data sintetiki wa. Awọn igbelewọn wa ṣe ayẹwo data sintetiki ni afiwe pẹlu data gidi kọja awọn iwọn oriṣiriṣi.
Awọn pinpin
Awọn pinpin Data Sintetiki ni akawe si data gidi
Awọn ipinpinpin n ṣe afihan igbohunsafẹfẹ ti awọn oniyipada laarin awọn ẹka ti a fun tabi awọn iye ati pe a mu ni deede nipasẹ Syntho Engine.
Awọn atunṣe
Awọn ibamu Data Sintetiki ni akawe si data gidi
Awọn atunṣe ṣe afihan ibasepọ laarin awọn oniyipada, ti n ṣe afihan iwọn si eyiti awọn oniyipada jẹ ibatan. Ẹrọ Syntho naa ṣe deede awọn ibatan wọnyi.
Oniruuru
Sintetiki Data Multivariate pinpin ni lafiwe si gidi data
Awọn ipinpinpin pupọ ati awọn ibaramu pupọ mu wa kọja awọn iwọn ẹyọkan, ti n pese iwoye okeerẹ ti bii awọn oniyipada pupọ ṣe ni ibatan. Ẹrọ Syntho n gba awọn ibatan wọnyi.
Ṣe o ni ibeere eyikeyi?
Soro si ọkan ninu awọn amoye wa
Awọn metiriki ipamọ data sintetiki
Kini idi ti awọn metiriki data aṣiri sintetiki ṣe pataki?
Iran data sintetiki jẹ eka ati awọn ọfin wa tẹlẹ ati pe o ni lati ṣakoso fun. Pẹlu AI algoridimu, overfitting jẹ eewu ati eyi tun jẹ ọran fun iran data sintetiki pẹlu AI. Nitorinaa, ọkan yẹ ki o ṣakoso fun eewu ti fifi sori ẹrọ nigbati o ba n ṣẹda data sintetiki. Ewu ti overfitting ni iṣakoso fun ninu Syntho Engine. Lori oke yẹn, ijabọ Idaniloju Didara Syntho (QA) ngbanilaaye awọn ajo lati ṣe afihan data sintetiki ko bori lori data atilẹba naa. A tun ṣe ayẹwo lori abala ti o ni ibatan ikọkọ diẹ sii, eyiti awọn oluyẹwo inu nigbagbogbo lo.
Ṣe idanwo lori awọn ibaamu deede
Ṣe idanwo lori “Awọn ibaamu Gangan” pẹlu Iwọn Ibaramu Identical (IMR)
Afihan pe ipin ti awọn igbasilẹ data sintetiki ti o baamu igbasilẹ gidi kan lati data atilẹba ko tobi pupọ ju ipin ti o le nireti nigba itupalẹ data ọkọ oju irin naa.
Idanwo lori Iru awọn ere-kere
Idanwo lori "Awọn ere ti o jọra" Pẹlu Ijinna si Igbasilẹ Sunmọ (DCR)
Afihan pe ijinna deede fun awọn igbasilẹ data sintetiki si igbasilẹ gangan ti o sunmọ wọn laarin data atilẹba ko sunmọ ni pataki ju ijinna ti o le nireti nigba itupalẹ data ọkọ oju irin naa.
Idanwo lori Outliers
Idanwo lori "Outliers" pẹlu awọn Ipin Ijinna Aladugbo to sunmọ (NNDR)
Afihan pe ipin ijinna laarin igbasilẹ sintetiki ti o sunmọ ati keji-isunmọ si igbasilẹ ti o sunmọ wọn laarin data atilẹba ko ni pataki isunmọ ju ipin ti o yẹ ki o nireti fun data ọkọ oju irin naa.
Beere ijabọ idaniloju didara kan
Eyi jẹ aworan aworan nikan ti o ṣe akopọ pataki ti iṣawari didara data sintetiki ati ijabọ idaniloju didara. O funni ni oye nuanced ti awọn ipinpinpin, awọn ibamu, ati awọn ipinpinpin multivariate gẹgẹbi apakan ti data sintetiki bi a ti gba nipasẹ awọn agbara ilọsiwaju ti Syntho Engine. Awọn alaye diẹ sii lori ijabọ idaniloju didara wa wa lori ibeere.
Beere Iwe-ipamọ olumulo Syntho!
- Bibẹrẹ
- Imuṣiṣẹ ati awọn asopọ
- ni wiwo olumulo
- Awọn ẹya ara ẹrọ
- Awọn ipa olumulo ati atilẹyin