Kini idi ti ailorukọ ailorukọ (ati pseudonymization) ko ja si data ailorukọ

Kini iyasọtọ ailorukọ?

Pẹlu ailorukọ alailẹgbẹ, a tumọ si gbogbo awọn ilana nibiti ẹnikan ti n ṣe ifọwọyi tabi yipo iwe data atilẹba lati ṣe idiwọ wiwa awọn ẹni -kọọkan pada.

Awọn apẹẹrẹ aṣoju ti ailorukọ alailẹgbẹ ti a rii ni iṣe jẹ iṣakojọpọ, imukuro / imukuro, pseudonymization ati laini ati fifọ ọwọn.

Eyi ni awọn ilana wọnyẹn pẹlu awọn apẹẹrẹ ti o baamu.

ilana Data atilẹba Awọn data ifọwọyi
akopọ 27 ọdun atijọ Laarin 25 si 30 ọdun atijọ
Idinku / Wiping info@syntho.ai xxxx@xxxxxx.xx
Ìsọ̀sọ̀rọ̀ orúkọ Amsterdam hVFD6td3jdHHj78ghdgrewui6
Kana ati shuffling iwe Ni ibamu Dapọ

Kini awọn alailanfani ti ailorukọ alailẹgbẹ?

Ṣiṣakojọ dataset pẹlu awọn imuposi ailorukọ Ayebaye ni awọn abajade ni awọn ailagbara bọtini meji:

  1. Yiyi iwe ipamọ data pada ni didara data ti o dinku (ie iwulo data). Eyi ṣafihan ipilẹ idoti-ni ipilẹ-idọti-jade.
  2. Ewu asiri yoo dinku, ṣugbọn yoo wa nigbagbogbo. O duro ati ṣiṣakoso ẹya ti iwe data atilẹba pẹlu awọn ibatan 1-1.

A ṣafihan awọn ailagbara bọtini 2 wọnyẹn, iwulo data ati aabo aṣiri. A ṣe iyẹn pẹlu aworan atẹle pẹlu ifilọlẹ ti a lo ati fifapọ.

Akiyesi: a lo awọn aworan fun awọn idi apejuwe. Ilana kanna ni o wa fun awọn iwe data ti a ṣeto.

Ayebaye ailorukọ kuna
  • Osi: ohun elo kekere ti ailorukọ alailẹgbẹ ni abajade ninu apejuwe aṣoju. Bibẹẹkọ, ẹni kọọkan le ni irọrun ni idanimọ ati eewu eewu jẹ pataki.

 

  • Ọtun: ohun elo ti o muna ti ailorukọ alailẹgbẹ ni awọn abajade aabo aabo to lagbara. Sibẹsibẹ, apejuwe naa di asan.

Awọn imọ-ẹrọ ailorukọ Ayebaye nfunni idapọ suboptimal laarin iwulo data ati aabo aṣiri.

Eyi ṣafihan iṣowo-pipa laarin iwulo data ati aabo aṣiri, nibiti awọn imuposi ailorukọ Ayebaye nigbagbogbo nfunni idapọ suboptimal ti awọn mejeeji. 

kilasika anonymization IwUlO ti tẹ

Njẹ yiyọ gbogbo awọn idanimọ taara (gẹgẹbi awọn orukọ) lati inu iwe data jẹ ojutu kan?

Rara. Eyi jẹ aiyede nla ati pe ko ja si data ailorukọ. Njẹ o tun lo eyi bi ọna lati ṣe ailorukọ iwe -ipamọ data rẹ? Lẹhinna bulọọgi yii jẹ dandan lati ka fun ọ.

Bawo ni Data Sintetiki ṣe yatọ?

Syntho ndagba sọfitiwia lati ṣe agbekalẹ iwe -ipamọ data tuntun patapata ti awọn igbasilẹ data tuntun. Alaye lati ṣe idanimọ awọn ẹni -kọọkan gidi ko rọrun ninu atokọ data sintetiki. Niwọn igba ti data sintetiki ni awọn igbasilẹ data atọwọda ti ipilẹṣẹ nipasẹ sọfitiwia, data ti ara ẹni ko rọrun bayi ti o yorisi ipo kan laisi awọn eewu aṣiri.

Iyatọ bọtini ni Syntho: a lo ẹkọ ẹrọ. Nitorinaa, ojutu wa ṣe atunto eto ati awọn ohun-ini ti iwe-ipamọ data atilẹba ninu iwe-ipamọ sintetiki ti o yori si ilo-lilo data. Ni ibamu, iwọ yoo ni anfani lati gba awọn abajade kanna nigba itupalẹ data sintetiki bi akawe si lilo data atilẹba.

Iwadi ọran yii ṣafihan awọn ifojusi lati ijabọ didara wa ti o ni awọn iṣiro oriṣiriṣi lati data sintetiki ti ipilẹṣẹ nipasẹ Ẹrọ Syntho wa ni afiwe si data atilẹba.

Ni ipari, data sintetiki jẹ ojutu ti o fẹ lati bori iṣipopada iṣapẹẹrẹ ti aipe laarin lilo data ati aabo-ikọkọ, pe gbogbo awọn imuposi ailorukọ Ayebaye nfun ọ.

kilasika anonymization IwUlO ti tẹ

Nitorinaa, kilode ti o lo data gidi (ifamọra) nigba ti o le lo data sintetiki?

Ni ipari, lati inu ohun elo data ati irisi aabo aṣiri, ọkan yẹ ki o yan nigbagbogbo fun data sintetiki nigbati ọran lilo rẹ ba gba bẹ.

 Iye fun onínọmbàEwu asiri
Sintetiki dataga
Data gidi (ti ara ẹni)gaga
Awọn data ifọwọyi (nipasẹ Ayebaye 'ailorukọ')Kekere-AlabọdeAlabọde-Ga
agutan

Awọn data sintetiki nipasẹ Syntho kun awọn aaye nibiti awọn imọ -ẹrọ ailorukọ Ayebaye kuna kukuru nipa mimu iwọn mejeeji pọ si data-IwUlO ati asiri-aabo.

Nife?

Ṣawari iye ti a ṣafikun ti Data Sintetiki pẹlu wa