SAS ஹேக்கத்தானின் போது உருவாக்கப்படும் AI மூலம் ஹெல்த்கேர் தரவின் முழு திறனையும் நாங்கள் திறக்கிறோம்.
ஹெல்த்கேருக்கு டேட்டா டிரைவ் நுண்ணறிவு தேவை. சுகாதாரப் பராமரிப்பு பணியாளர்கள் குறைவாக இருப்பதால், உயிர்களைக் காப்பாற்றும் திறனுடன் அதிக அழுத்தம் கொடுக்கப்படுகிறது. இருப்பினும், ஹெல்த்கேர் டேட்டா மிகவும் தனியுரிமை சார்ந்த தரவு என்பதால் அது பூட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த தனியுரிமை முக்கியத் தரவு:
இது சிக்கலானது, இந்த ஹேக்கத்தானுக்கான எங்கள் குறிக்கோள், ஒரு முன்னணி மருத்துவமனைக்கான புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியின் ஒரு பகுதியாக சீரழிவு மற்றும் இறப்புகளை முன்னறிவிப்பதாகும். அதனால்தான் சின்தோ மற்றும் SAS இந்த மருத்துவமனைக்கு ஒத்துழைக்கின்றன, அங்கு சின்த்தோ செயற்கை தரவுகளுடன் தரவை திறக்கிறது மற்றும் SAS முன்னணி பகுப்பாய்வு தளமான SAS Viya மூலம் தரவு நுண்ணறிவுகளை உணருகிறது.
எங்கள் சின்தோ எஞ்சின் முற்றிலும் புதிய செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தரவை உருவாக்குகிறது. முக்கிய வேறுபாடு, செயற்கைத் தரவுகளில் நிஜ உலகத் தரவின் சிறப்பியல்புகளைப் பிரதிபலிக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், மேலும் அது பகுப்பாய்வுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படலாம். அதனால்தான் இதை செயற்கை தரவு இரட்டை என்று அழைக்கிறோம். இது உண்மையானது மற்றும் புள்ளியியல் ரீதியாக அசல் தரவைப் போலவே உள்ளது, ஆனால் தனியுரிமை அபாயங்கள் இல்லாமல் உள்ளது.
இந்த ஹேக்கத்தானின் போது, SAS Viyaவில் Syntho Engine APIயை ஒரு படியாக ஒருங்கிணைத்தோம். SAS வியாவில் செயற்கைத் தரவு உண்மையானது போலவே நன்றாக உள்ளது என்பதையும் இங்கே சரிபார்த்தோம். நாங்கள் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியைத் தொடங்குவதற்கு முன், இந்த ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையை திறந்த தரவுத்தொகுப்புடன் சோதித்தோம், மேலும் SAS Viya இல் உள்ள பல்வேறு சரிபார்ப்பு முறைகள் மூலம் செயற்கைத் தரவு உண்மையில் நல்லதாக இருந்தால் சரிபார்க்கப்பட்டது.
தொடர்புகள், மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகள் பாதுகாக்கப்படுகின்றன.
வளைவின் கீழ் பகுதி, மாதிரி செயல்திறனுக்கான அளவீடு, பாதுகாக்கப்படுகிறது.
மேலும், ஒரு மாதிரிக்கான மாறிகளின் முன்கணிப்பு சக்தி, மாறி முக்கியத்துவம் கூட, அசல் தரவை செயற்கைத் தரவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது இருக்கும்.
எனவே, SAS வியாவில் உள்ள சின்த்தோ எஞ்சின் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கைத் தரவு உண்மையானது மற்றும் மாதிரி மேம்பாட்டிற்கு செயற்கைத் தரவைப் பயன்படுத்தலாம் என்று முடிவு செய்யலாம். எனவே, சீரழிவு மற்றும் இறப்பைக் கணிக்க இந்த புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியை நாம் தொடங்கலாம்.
இங்கே, இந்த தனியுரிமை முக்கியத் தரவை செயற்கைத் தரவு மூலம் திறக்க, SAS Viya இன் படி ஒருங்கிணைந்த சின்தோ எஞ்சினைப் பயன்படுத்தினோம்.
இதன் விளைவாக, AUC 0.74 மற்றும் ஒரு மாதிரியானது சீரழிவு மற்றும் இறப்பைக் கணிக்க முடியும்.
செயற்கைத் தரவைப் பயன்படுத்துவதன் விளைவாக, குறைவான ஆபத்து, அதிக தரவு மற்றும் வேகமான தரவு அணுகல் உள்ள சூழ்நிலையில் இந்த ஹெல்த்கேரை எங்களால் திறக்க முடிந்தது.
இது மருத்துவமனைக்குள் மட்டும் சாத்தியமில்லை, பல மருத்துவமனைகளின் தரவுகளையும் இணைக்கலாம். எனவே, அடுத்த கட்டமாக பல மருத்துவமனைகளில் இருந்து தரவுகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். SAS வியாவில் உள்ள மாடலுக்கான உள்ளீடாக சின்தோ என்ஜின் வழியாக வெவ்வேறு தொடர்புடைய மருத்துவமனை தரவுகள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. இங்கே, 0.78 AUC ஐ நாங்கள் உணர்ந்தோம், அந்த மாதிரிகளின் சிறந்த முன்கணிப்பு சக்தியை அதிக தரவு விளைவிக்கிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது.
இந்த ஹேக்கத்தானின் முடிவுகள் இவை:
அடுத்த படிகள்
சின்தோ மற்றும் SAS தரவைத் திறக்கும் விதம் மற்றும் உயிர்களைக் காப்பாற்றுவதற்கான சாதாரண அழுத்தத்துடன், சுகாதாரப் பாதுகாப்பு நன்கு பணியாளர்கள் இருப்பதை உறுதிசெய்ய, சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் தரவு உந்துதல் நுண்ணறிவுகளை உணர்ந்துகொள்ளும்.