SAS இன் தரவு நிபுணர்களால் எங்களின் செயற்கைத் தரவின் வெளிப்புற மதிப்பீடு

"சர்ர்ன்" முன்கணிப்புக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் டெலிகாம் தரவை இலக்குத் தரவாகப் பயன்படுத்தினோம். மதிப்பீட்டின் இலக்கானது, செயற்கைத் தரவைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு கர்ன் முன்கணிப்பு மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் ஒவ்வொரு மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் ஆகும். கர்ன் முன்கணிப்பு ஒரு வகைப்பாடு பணியாக இருப்பதால், SAS கணிப்புகளைச் செய்ய பிரபலமான வகைப்பாடு மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தது:

1. சீரற்ற காடு
2. சாய்வு அதிகரிப்பு
3. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு
4. நரம்பியல் நெட்வொர்க்

செயற்கைத் தரவை உருவாக்கும் முன், எஸ்ஏஎஸ் தொலைத்தொடர்பு தரவுத்தொகுப்பை ஒரு ரயில் தொகுப்பாக (மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக) மற்றும் ஹோல்ட்அவுட் தொகுப்பாக (மாடல்களை ஸ்கோரிங் செய்வதற்கு) தோராயமாகப் பிரித்தது. புதிய தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​வகைப்பாடு மாதிரி எவ்வளவு சிறப்பாகச் செயல்படும் என்பதை ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீட்டை ஸ்கோரிங் செய்ய தனித்தனியாக வைத்திருப்பது அனுமதிக்கிறது.

ரயில் தொகுப்பை உள்ளீடாகப் பயன்படுத்தி, சின்த்தோ அதன் சின்தோ எஞ்சினைப் பயன்படுத்தி ஒரு செயற்கை தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கியது. தரப்படுத்தலுக்காக, ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பை (கே-அநாமதேயத்தின்) அடைய பல்வேறு அநாமதேய நுட்பங்களைப் பயன்படுத்திய பிறகு, SAS ரயில் தொகுப்பின் அநாமதேய பதிப்பையும் உருவாக்கியது. முந்தைய படிகள் நான்கு தரவுத்தொகுப்புகளாக விளைந்தன:

1. ஒரு இரயில் தரவுத்தொகுப்பு (அதாவது அசல் தரவுத்தொகுப்பு மைனஸ் ஹோல்ட்அவுட் தரவுத்தொகுப்பு)
2. ஒரு ஹோல்ட்அவுட் தரவுத்தொகுப்பு (அதாவது அசல் தரவுத்தொகுப்பின் துணைக்குழு)
3. அநாமதேய தரவுத்தொகுப்பு (ரயில் தரவுத்தொகுப்பின் அநாமதேய தரவு, அசல் தரவுத்தொகுப்பு மைனஸ் ஹோல்டவுட் தரவுத்தொகுப்பு)
4. ஒரு செயற்கை தரவுத்தொகுப்பு (ரயில் தரவுத்தொகுப்பின் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தரவு, அசல் தரவுத்தொகுப்பு மைனஸ் ஹோல்ட்அவுட் தரவுத்தொகுப்பு)

தரவுத்தொகுப்புகள் 1, 3 மற்றும் 4 ஆகியவை ஒவ்வொரு வகைப்பாடு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன, இதன் விளைவாக 12 (3 x 4) பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் கிடைத்தன. எஸ்ஏஎஸ் அதன்பின்னர் ஒவ்வொரு மாதிரியின் துல்லியத்தையும் வாடிக்கையாளர் குழப்பத்தின் கணிப்பிற்கு அளவிடுவதற்கு ஹோல்ட்அவுட் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தியது.

SAS ஆனது தரவு-துல்லியம், தனியுரிமைப் பாதுகாப்பு மற்றும் சின்தோவின் AI-உருவாக்கப்பட்ட செயற்கைத் தரவுகளின் அசல் தரவுகளுடன் ஒப்பிடுகையில் பயன்படுத்தக்கூடிய பல்வேறு முழுமையான மதிப்பீடுகளை நடத்துகிறது. முடிவாக, SAS சின்தோவின் செயற்கைத் தரவை அசல் தரவுகளுடன் ஒப்பிடுகையில் துல்லியமானது, பாதுகாப்பானது மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடியது என மதிப்பிட்டு ஒப்புதல் அளித்தது.