Ukuran panyalindungan privasi nalika ngahasilkeun data sintétis
Nalika nyintésis set data, penting pisan yén data sintétik henteu gaduh inpormasi sénsitip anu tiasa dianggo pikeun ngaidentipikasi deui individu. Ku cara ieu, urang tiasa ngajamin yén teu aya PII dina data sintétik. Dina pidéo di handap ieu, Marijn ngenalkeun ukuran privasi anu aya dina laporan kualitas kami pikeun nunjukkeun ieu.
Video ieu dicandak tina Syntho x SAS D[N]A Café ngeunaan AI Generated Synthetic Data. Manggihan video pinuh dieu.
Naon ukuran panyalindungan privasi anu urang lakukeun nalika ngahasilkeun data sintétik?
Utamana, éta mangrupikeun métrik pikeun nyegah overfitting, ningali ukuran jarak. Ieu hartosna aranjeunna pariksa sabaraha caket data sintétik sareng data asli. Upami éta caket teuing, meureun aya résiko privasi. Métrik ieu mastikeun yén data sintétik henteu caket teuing sareng data asli. Salaku tambahan, nalika ngalakukeun ieu, Syntho Engine ogé ngagunakeun set holdout pikeun tiasa ngalakukeun ieu sacara adil.
Data sintétik, tapi tim kami nyata!
Kontak Syntho sareng salah sahiji ahli kami bakal ngahubungi anjeun dina laju cahaya pikeun ngajalajah nilai data sintétis!