Organisasi gaduh lingkungan non-produksi pikeun ngembangkeun aman sareng nguji solusi parangkat lunak tanpa mangaruhan sistem langsung atanapi produksi. Data uji perwakilan penting dina lingkungan ieu pikeun akurat meniru kaayaan dunya nyata sareng mastikeun yén parangkat lunak berperilaku sapertos anu diharapkeun dina produksi, ngabantosan ngaidentipikasi sareng ngalereskeun masalah dina awal prosés pangwangunan.
Ngagunakeun data produksi salaku data tés sigana atra, tapi ngagunakeun data pribadi nyata salaku data test teu diwenangkeun alatan (privasi) peraturan, kayaning GDPR jeung otoritas privasi, kayaning Otoritas Protection Data Walanda. Ieu ngenalkeun tangtangan pikeun seueur organisasi pikeun ngabenerkeun data tés. Nanging, salaku solusi, DPA Walanda nyarankeun ngagunakeun data sintétik atanapi data bohongan salaku data tés
"Nguji sareng data pribadi hese rekonsiliasi sareng GDPR"
'Anjeun tiasa ngajalajah kasadiaan data sintétik atanapi data bohongan''
Anggo solusi prakték pangsaéna pikeun ngahasilkeun data tés anu ngagambarkeun data produksi pikeun uji komprehensif sareng pamekaran dina skenario anu wawakil.
Jieun data sintétik dumasar kana aturan jeung konstrain tos ditangtukeun, dimaksudkeun pikeun meniru data dunya nyata atawa simulate skenario husus.
Ngurangan rékaman pikeun nyieun sawaréh leutik, wakil tina database relational bari ngajaga integritas referential
Ngirimkeun sareng ngaleupaskeun solusi parangkat lunak canggih langkung gampang, langkung gancang sareng kualitas anu langkung luhur kalayan data tés sintétik anu ngawakilan