Kami aya di tengah revolusi data sareng solusi anu didorong ku data (sapertos tina dasbor [BI] dugi ka analitik canggih [AI & ML]) badé ngarobih sakumna dunya. Tapi, éta solusi anu didorong ku data ngan ukur saé sareng data anu tiasa dianggo. Ieu sering nangtang nalika data anu diperyogikeun sénsitip kana privasi.
Lantaran kitu, yayasan data anu kuat kalayan aksés anu gampang sareng gancang kana data anu tiasa dianggo, relevan sareng diperyogikeun penting pikeun ngembangkeun solusi anu didorong ku data (contona, dasbor [BI] sareng analitik canggih [AI & ML]). Nanging, pikeun seueur organisasi, éta nangtang sareng nyéépkeun waktos pikeun ngaksés data anu relevan.
Pikeun loba organisasi, éta téh nangtang jeung consuming waktu pikeun ngakses data relevan, diperlukeun pikeun ngawujudkeun data disetir-inovasi.
Data sintétik dihasilkeun sacara artifisial ku ngagunakeun algoritma sareng téknik statistik
Data sintétik réplikasi ciri statistik sareng pola data dunya nyata
Data anu dihasilkeun sacara sintétik diwangun ku titik data énggal sareng jieunan anu henteu aya hubungan hiji-ka-hiji sareng data nyata.
Laporan jaminan kualitas Syntho ngevaluasi data sintétik anu dihasilkeun sareng nunjukkeun katepatan, privasi, sareng kagancangan data sintétik dibandingkeun sareng data asli.
Data sintétik anu dihasilkeun ku Syntho ditaksir, disahkeun sareng disatujuan tina sudut pandang éksternal sareng obyektif ku para ahli data SAS.
Data runtuyan waktu nyaéta tipe data anu dicirian ku runtuyan kajadian, observasi jeung/atawa pangukuran anu dikumpulkeun sarta diurutkeun kalawan interval tanggal-waktu, ilaharna ngagambarkeun parobahan dina variabel kana waktu, sarta dirojong ku Syntho.
Bangun pondasi data anu kuat kalayan aksés anu gampang sareng gancang kana data sintétik anu dibangkitkeun AI anu saé-saé-saé