Video éta ngagambarkeun hasil polling sareng ngajelaskeun kumaha data tés tiasa ngagambarkeun data produksi.
Video ieu dicandak tina webinar Syntho ngeunaan naha organisasi nganggo data sintétik salaku data tés?. Tonton pidéo lengkep di dieu.
Hasil polling saatos naroskeun upami data tés anjeun ngagambarkeun data produksi
Uji coba mangrupikeun bagian penting tina pamekaran parangkat lunak, sareng mastikeun yén data tés anjeun akurat ngagambarkeun data produksi penting pikeun ngahasilkeun hasil anu dipercaya. Nanging, ieu tiasa janten tugas anu sesah, khususna pikeun mastikeun privasi sareng kaamanan data. Di dieu, urang bakal ngajalajah kumaha anjeun tiasa mastikeun data tés anjeun ngagambarkeun data produksi bari nyaimbangkeun kabutuhan akurasi sareng masalah privasi sareng kaamanan data.
Salah sahiji tantangan utama pikeun ngagambarkeun data produksi dina data tés nyaéta mastikeun yén lingkungan tés idéntik sareng lingkungan produksi. Naon waé bédana dina lingkungan tiasa mangaruhan katepatan tés anjeun, sareng ku kituna réliabilitas hasil anjeun. Salaku tambahan, mastikeun privasi sareng kaamanan data tiasa sesah nalika damel sareng data produksi.
Salah sahiji solusi pikeun tantangan ieu nyaéta ngagunakeun data sintétik pikeun uji. Data sintétik nyaéta data anu dihasilkeun sacara artifisial anu mirip pisan kana karakteristik data produksi. Ngagunakeun data sintétik ngamungkinkeun testers ngajalankeun tés sababaraha kali tanpa résiko privasi data sarta breaches kaamanan.
Nyaimbangkeun kabutuhan tés akurat sareng privasi data sareng masalah kaamanan tiasa janten tantangan. Ngagunakeun data produksi pikeun nguji bisa nyadiakeun hasil akurat, tapi hadir kalawan privasi signifikan jeung resiko kaamanan. Di sisi anu sanés, ngagunakeun data sintétik ngaleungitkeun résiko privasi sareng kaamanan, tapi panginten henteu akurat ngagambarkeun data produksi dunya nyata. Milarian kasaimbangan antara dua masalah ieu penting pisan.
Milih pendekatan anu pas pikeun kabutuhan tés anjeun bakal gumantung kana kaayaan spésifik anjeun. Upami privasi sareng kaamanan data mangrupikeun masalah utama, ngagunakeun data sintétik sigana mangrupikeun solusi anu pangsaéna. Upami akurasi penting, ngagunakeun data produksi tiasa diperyogikeun. Penting pikeun taliti mertimbangkeun pro sareng kontra unggal pendekatan sareng pilih anu paling cocog sareng kabutuhan tés anjeun.
Kasimpulanana, mastikeun yén data tés anjeun ngagambarkeun data produksi penting pisan pikeun ngahasilkeun hasil tés anu tiasa dipercaya. Nalika nganggo data produksi tiasa masihan hasil anu paling akurat, éta kalebet résiko privasi sareng kaamanan anu signifikan. Data sintétik bisa nyadiakeun alternatif mangpaat, tapi bisa jadi teu akurat ngagambarkeun data dunya nyata. Milih pendekatan anu pas pikeun kabutuhan tés anjeun peryogi pertimbangan ati-ati ngeunaan kaayaan spésifik anjeun sareng kasaimbangan antara akurasi, privasi, sareng masalah kaamanan.
Kontak Syntho sareng salah sahiji ahli kami bakal ngahubungi anjeun dina laju cahaya pikeun ngajalajah nilai data sintétis!