Test Data Management
Өндүрүштүк эмес чөйрөлөр үчүн өкүл тест маалыматтарын түзүү, сактоо жана көзөмөлдөө
тааныштыруу test data management
Эмне Test Data Management?
Test data management (TDM) өндүрүштүк эмес чөйрөлөр (сыноо, иштеп чыгуу жана кабыл алуу чөйрөлөрү) үчүн колдонулган маалыматтарды түзүү, сактоо жана көзөмөлдөө процесси.
Эмне үчүн уюмдар колдонот Test Data Management?
Өндүрүш дайындары купуялыкты сезгич
Өкүл тест маалыматтары менен тестирлөө жана иштеп чыгуу заманбап программалык чечимдерди жеткирүү үчүн абдан маанилүү. Өндүрүштүн түпнуска маалыматтарын колдонуу ачык көрүнөт, бирок GDPR жана Голландиянын Маалыматтарды коргоо органына ылайык (купуялык) эрежелерине ылайык жол берилбейт. Бул көптөгөн уюмдар үчүн тесттик маалыматтарды туура алууда кыйынчылыктарды жаратат.
Голландиянын Маалыматтарды коргоо органы:
''Жеке маалыматтар менен тестирлөө GDPR менен айкалыштыруу кыйын''
Өндүрүш маалыматтары бардык сыноо сценарийлерин камтыбайт
Test data management абдан маанилүү, анткени өндүрүш маалыматтары көбүнчө комплекстүү тестирлөө үчүн талап кылынган ар түрдүүлүккө ээ эмес (же (же такыр жок)), эң акыркы учурларды жана келечектеги потенциалдуу сценарийлерди калтырбай койбойт. Ар түрдүү тесттик маалымат топтомдорун түзүү жана башкаруу менен, ал тестирлөөнүн толук камтылышын камсыздайт жана программалык камсыздоонун сапатын жогорулатуу үчүн өндүрүштөгү тобокелдиктерди жана мүчүлүштүктөрдү азайтып, жайылтуудан мурун мүмкүн болуучу маселелерди аныктоого жардам берет.
Сыноону жана иштеп чыгууну оптималдаштыруу
Сыноочуларыңызга жана иштеп чыгуучуларыңызга тесттик маалыматтарды түзүүнүн ордуна тестирлөөгө жана иштеп чыгууга көңүл буруңуз. Test data management тесттик маалыматтарды сактоо жана жаңыртуу аркылуу тестирлөө жана иштеп чыгууну оптималдаштыруу, иштеп чыгуучулардын жана сыноочулардын адатта маалыматтарды даярдоого сарптаган убактысын үнөмдөө. Сыноо маалыматтарын камсыздоону жана жаңылоону автоматташтыруу маалыматтардын актуалдуулугун жана тактыгын камсыздап, командаларга жыйынтыктарды талдоо жана программалык камсыздоонун сапатын эффективдүү жогорулатууга көңүл бурууга мүмкүндүк берет. Бул жөнөкөйлөштүрүлгөн процесс жалпы тестирлөө ылдамдыгын, шамдагайлыкты жана өнүгүү циклиндеги өндүрүмдүүлүктү жакшыртат.
бардык Test Data Management чечимдер бир платформада
Комплекстүү тестирлөө жана өкүлчүлүк сценарийлерде иштеп чыгуу үчүн өндүрүш маалыматтарын чагылдырган тест маалыматтарын түзүү үчүн биздин мыкты тажрыйбалуу чечимдерибизди колдонуңуз.
Алдын ала аныкталган эрежелердин жана чектөөлөрдүн негизинде синтетикалык маалыматтарды түзүңүз, чыныгы дүйнөдөгү маалыматтарды тууроо же конкреттүү сценарийлерди имитациялоо.
Реляциялык маалымат базасынын кичирээк, өкүлчүлүгүн түзүү үчүн жазууларды кыскартыңыз жана маалымдама бүтүндүгүн сактаңыз
Суроолоруңуз барбы?
Биздин эксперттердин бири менен сүйлөшкүлө
Кандай типтүү колдонуу учурлары Test Data Management?
Де-идентификациялоо индивидуалдык маалыматты (PII) болгон маалымат топтомдорунан жана/же маалымат базаларынан өзгөртүүгө же алып салууга алып келет. Бул бир нече реляциялык таблицаларды, маалымат базаларын жана/же системаларды камтыган колдонуу учурлары үчүн өзгөчө эффективдүү жана көбүнчө тесттик маалыматтарды колдонуу учурларында колдонулат.
Өндүрүштүк эмес чөйрөлөр үчүн тест маалыматтары
Өкүлчүлүк сыноо маалыматтары менен заманбап программалык чечимдерди тезирээк жана жогорку сапатта жеткириңиз жана чыгарыңыз.
Демо маалыматтар
Өкүлчүлүк маалыматтары менен ылайыкташтырылган кийинки деңгээлдеги өнүмдөрдүн демолору менен келечегиңизди таң калтырыңыз.
Syntho'ну кантип колдонсом болот Test Data Management?
Конфигурациялоо жана түзүү!
Syntho кыймылдаткычыбызды комплекстүү түрдө оңой конфигурациялаңыз test data management, бир платформада тестирлөөнүн натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн бардык мыкты тажрыйбаларды колдоо. Жакшыраак сыноо маалыматтары менен, иштеп чыгуучулар да, тестерлер да жакшыртылган мыкты программалык чечимдер үчүн тестирлөө жана иштеп чыгуу процессин оптималдаштыра алышат.
Синтетикалык маалымат жол көрсөткүчүңүздү азыр сактаңыз!
- Синтетикалык маалыматтар деген эмне?
- Эмне үчүн уюмдар аны колдонушат?
- Синтетикалык маалымат кардардын учурларын кошуу
- Кантип баштоо керек
