Syntho компаниясынын сапат кепилдиги отчету түзүлгөн синтетикалык маалыматтарды баалайт жана баштапкы маалыматтарга салыштырмалуу синтетикалык маалыматтардын тактыгын, купуялыгын жана ылдамдыгын көрсөтөт.
Synthoдо биз ишенимдүү жана так синтетикалык маалыматтардын маанилүүлүгүн түшүнөбүз. Ошондуктан биз ар бир синтетикалык маалымат үчүн сапат кепилдиги боюнча комплекстүү отчет беребиз. Биздин сапат отчетубуз бөлүштүрүүлөр, корреляциялар, көп өзгөрмөлүү бөлүштүрүүлөр, купуялык көрсөткүчтөрү жана башкалар сыяктуу ар кандай көрсөткүчтөрдү камтыйт. Ошентип, сиз биз берген синтетикалык маалыматтар эң жогорку сапатта экенин жана баштапкы маалыматтарыңыздай тактык жана ишенимдүүлүк деңгээлинде колдонулушу мүмкүн экенин оңой эле баалай аласыз.
Көз ирмемди тартуу: бул бөлүмдө синтетикалык маалыматтардын сапаты боюнча отчетубуздун урунттуу учурлары чагылдырылган. Биздин баалоо ар кандай өлчөмдөр боюнча реалдуу маалыматтар менен салыштыруу синтетикалык маалыматтарды карап чыгат.
Чыныгы маалыматтарга салыштырмалуу синтетикалык маалыматтар көп өзгөрмөлүү бөлүштүрүү
Көп өзгөрмөлүү бөлүштүрүүлөр жана көп өзгөрмөлүү корреляциялар бизди сингулярдуу өлчөмдөрдүн чегинен тышкары алып чыгып, бир нече өзгөрмөлөрдүн кандайча байланышы бар экенине ар тараптуу көз карашты камсыз кылат. Syntho Engine бул мамилелерди камтыйт.
Синтетикалык маалыматтарды түзүү татаал жана тузактар бар жана аларды көзөмөлдөө керек. AI алгоритмдери менен ашыкча тууралоо коркунуч болуп саналат жана бул AI менен синтетикалык маалыматтарды генерациялоого да тиешелүү. Демек, синтетикалык маалыматтарды түзүүдө ашыкча тууралоо коркунучун көзөмөлдөө керек. Ашыкча тууралоо коркунучу Syntho кыймылдаткычында көзөмөлдөнөт. Анын үстүнө, Syntho Сапаты Кепилдик (QA) отчету уюмдарга синтетикалык маалыматтар баштапкы маалыматтарга ашыкча туура келбегендигин көрсөтүүгө мүмкүндүк берет. Биз ошондой эле ички аудиторлор тарабынан колдонулган купуялуулукка байланыштуу аспектиге дагы баа беребиз.
Окшош дал келүү катышы (IMR) менен "Так дал келүүлөр" боюнча тест
Баштапкы маалыматтардан реалдуу жазууга дал келген синтетикалык маалыматтар жазууларынын катышы поезддин маалыматтарын талдоодо күтүлгөн катыштан олуттуу эмес экенин көрсөтүү.
Сыноо күйүк "Окшош дал келүүлөр" Эң жакын рекордго чейинки аралык менен (DCR)
Синтетикалык маалыматтар жазуусу үчүн нормалдаштырылган аралык баштапкы маалыматтардын ичиндеги алардын эң жакын чыныгы рекордуна чейин поезддин маалыматтарын талдоодо күтүлгөн аралыктан олуттуураак эмес экендигин көрсөтүү.
Сыноо күйүк "Чыгыштар" менен Жакынкы кошуна аралыктын катышы (NNDR)
Эң жакын жана экинчи эң жакын синтетикалык жазуулардын ортосундагы аралык катышы алардын баштапкы маалыматтардагы эң жакын рекордуна поезддин маалыматтары үчүн күтүлгөн катыштан олуттуураак эмес экенин көрсөтүү.
Бул биздин синтетикалык маалыматтардын сапатын чалгындоо жана сапатты камсыздоо боюнча отчеттун маңызын кыскача сүрөттөгөн сүрөт гана. Ал Syntho кыймылдаткычынын өркүндөтүлгөн мүмкүнчүлүктөрү менен камтылган синтетикалык маалыматтардын бир бөлүгү катары бөлүштүрүүнү, корреляцияны жана көп варианттуу бөлүштүрүүлөрдү нюанстык түшүнүүнү сунуштайт. Биздин сапат кепилдиги отчету жөнүндө көбүрөөк маалымат суроо-талабы боюнча жеткиликтүү.