Worksuite скрининг процессинде синтетикалык маалыматтарды кантип колдонот

Worksuite жогорку деңгээлдеги Data Science жана AI фрилансерлеринин эксклюзивдүү тармагы (500+). Биз фрилансерлерди долбоорлорго чейин жана анын жүрүшүндө жетектөө менен платформабызда эксперттерди жана компанияларды бириктиребиз. Биз муну кызмат катары Data Science & AI деп атайбыз.

Скрининг процессинде синтетикалык маалыматтын кошумча наркы

Worksuite платформасындагы фрилансерлер тандоо процессинен өтүшөт. Бул процесс профилдик экран, видео чалуу жана маалымат илиминин чакырыгынын айланасында иштелип чыккан. Кыйынчылыктар NLP, Image Recognition, Time Series Forecasting, Classification жана Regression сыяктуу аймактар ​​үчүн курулган. Бул акыркы экөө үчүн, өтүнмө ээси поезд- жана тесттер топтомун алат, анда тест маалымат базасы белгиленген эмес. Өтүнмө ээси өз чечимин ишке ашырат жана коштоочу тест маалымат базасынан болжолдонгон энбелгилерди кайтарат. Маалыматтар топтому менчик же интернеттен табылышы мүмкүн эмес. Анткени эки учурда тең алдамчылык ыктымалдуулугу чоң болмок.

Workuite x Syntho

Демек, Worksuite Syntho менен бирге классикалык Machine Learning (структураланган) маалымат топторун анонимдештирүү үчүн алдамчылыксыз классификация жана регрессиялык кыйынчылыктарды түзүү үчүн иштеген. Маалымат топтомун анонимдештирүү үчүн Syntho Engineди колдонуу менен, алдамчылыкка жол ачпастан Machine Learning изилдөө маалымат топтомунун кызыктуу касиеттерин колдоно алабыз.  

жылмайган адамдардын тобу

Маалыматтар синтетикалык, бирок биздин команда реалдуу!

Байланыш Syntho жана биздин адистердин бири синтетикалык маалыматтардын баалуулугун изилдөө үчүн жарык ылдамдыгы менен сиз менен байланышат!