Купуялыктан Мүмкүнчүлүккө чейин: SAS Hackathon программасынын бир бөлүгү катары SAS Viyaдагы интеграцияланган Syntho кыймылдаткычы аркылуу купуялыкка байланыштуу маалыматтарды ачуу үчүн синтетикалык маалыматтарды колдонуу
SAS Hackathon учурунда генеративдик AI менен саламаттыкты сактоо маалыматтарынын толук потенциалын ачабыз.
Эмне үчүн купуялыкка байланыштуу ден-соолукка байланыштуу маалыматтардын кулпусун ачуу керек?
Саламаттыкты сактоо маалымат драйвынын түшүнүгүнө абдан муктаж. Анткени саламаттыкты сактоо кадрлары жетишсиз, адам өмүрүн сактап калуу мүмкүнчүлүгү менен ашыкча басым. Бирок, саламаттыкты сактоо маалыматтары купуялыкка байланыштуу эң купуя маалымат жана ошондуктан кулпуланган. Бул купуялык сезимтал маалыматтар:
- Кирүү үчүн убакыт талап кылынат
- Кеңири иш кагаздарын талап кылат
- Жана жөн эле колдонууга болбойт
Бул көйгөйлүү, анткени бул хакатондо биздин максатыбыз алдынкы оорукананын онкологиялык изилдөөлөрүнүн бир бөлүгү катары начарлоону жана өлүмдү болжолдоо. Ошондуктан Syntho жана SAS бул оорукана үчүн кызматташат, анда Syntho синтетикалык маалыматтар менен маалыматтарды ачат жана SAS алдынкы аналитика платформасы SAS Viya менен маалыматтарды түшүнөт.
Синтетикалык маалыматтар?
Биздин Syntho Engine толугу менен жаңы жасалма түрдө түзүлгөн маалыматтарды жаратат. Негизги айырмачылык, биз AIди синтетикалык маалыматтардагы чыныгы дүйнө маалыматтарынын мүнөздөмөлөрүн туураш үчүн колдонобуз жана аны аналитика үчүн колдонсок болот. Ошондуктан биз аны синтетикалык маалыматтар эгизи деп атайбыз. Бул реалдуу жана статистикалык жактан баштапкы маалыматтарга окшош, бирок купуялуулук коркунучу жок.
SAS Viya менен интеграцияланган Syntho Engine
Бул хакатон учурунда биз SAS Viyaдагы Syntho Engine API'син кадам катары бириктирдик. Бул жерде биз синтетикалык маалыматтар чындап эле SAS Viyaдагы чыныгыдай жакшы экенин тастыктадык. Рак оорусун изилдөөнү баштаардан мурун, биз бул интеграцияланган ыкманы ачык маалымат топтому менен сынап көрдүк жана SAS Viyaдагы ар кандай валидация методдору аркылуу синтетикалык маалыматтар чындап эле реалдуу экендигин текшердик.
Синтетикалык маалыматтар реалдуубу?
Корреляциялар, өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланыштар сакталат.
Ийри сызык астындагы аймак, моделдин иштешинин өлчөмү сакталат.
Ал тургай, өзгөрмөнүн мааниси, модел үчүн өзгөрмөлөрдүн болжолдоочу күчү, биз баштапкы маалыматтарды синтетикалык маалыматтар менен салыштырганда сакталат.
Демек, биз SAS Viyaдагы Syntho кыймылдаткычы тарабынан түзүлгөн синтетикалык маалыматтар чындап эле реалдуу жана биз моделди иштеп чыгуу үчүн синтетикалык маалыматтарды колдоно алабыз деген тыянак чыгарууга болот. Демек, биз начарлап жана өлүмгө болжолдоо үчүн бул рак изилдөө менен баштаса болот.
Алдыңкы оорукана үчүн Рак изилдөө үчүн синтетикалык маалыматтар
Бул жерде биз SAS Viya кадамы катары интегралдык Syntho Engine колдондук.
Натыйжада, AUC 0.74 жана начарлоону жана өлүмдү алдын ала айтууга жөндөмдүү модель.
Синтетикалык маалыматтарды колдонуунун натыйжасында биз бул саламаттыкты сактоонун кулпусун азыраак тобокелдикке, көбүрөөк маалыматка жана берилиштерге тез жетүү шартында ача алдык.
Бир нече ооруканадан алынган маалыматтарды бириктириңиз
Бул оорукананын ичинде гана мүмкүн эмес, ошондой эле бир нече ооруканалардын маалыматтарын бириктирсе болот. Демек, кийинки кадам бир нече ооруканалардан маалыматтарды синтездөө болду. Syntho кыймылдаткычы аркылуу SAS Viyaдагы моделге киргизүү катары оорукананын ар кандай тиешелүү маалыматтары синтезделген. Бул жерде биз 0.78 болгон AUCти түшүндүк, бул көбүрөөк маалымат ал моделдердин алдын ала айтуу күчүн жакшыртат.
натыйжалары
Бул хакатондон алынган жыйынтыктар:
- Syntho кадам катары SAS Viya менен интеграцияланган
- синтетикалык маалыматтар SAS Viyaдагы Syntho аркылуу ийгиликтүү түзүлөт
- Синтетикалык маалыматтардын тактыгы бекитилди, анткени синтетикалык маалыматтар боюнча үйрөтүлгөн моделдер баштапкы маалыматтар боюнча үйрөтүлгөн моделдерге окшош упай алышат.
- биз рак изилдөөлөрүнүн бир бөлүгү катары синтетикалык маалыматтар боюнча начарлоону жана өлүмдү алдын ала айтканбыз
- жана бир нече ооруканалардын синтетикалык маалыматтарын бириктиргенде AUC көбөйгөнүн көрсөттү.
Кийинки кадамдар
Кийинки кадамдар
- дагы ооруканаларды камтыйт
- колдонуу учурларын узартуу жана
- башка уюмдарга жайылтуу, анткени техникалар сектордук агностикалык.
Syntho жана SAS ушундай жол менен маалыматтардын кулпусун ачып, саламаттыкты сактоо тармагындагы маалыматтарга негизделген түшүнүктөрдү ишке ашырып, ден соолукту сактоо жакшы кызматкерлер менен камсыздалганын жана адамдардын өмүрүн сактап калуу үчүн кадимки басым менен камсыз кылышат.
Синтетикалык маалыматтарыңызды саламаттыкты сактоо отчетунда сактаңыз!
- Саламаттыкты сактоо тармагында синтетикалык маалыматтардын ролун изилдөө
- Синтетикалык маалыматтар деген эмне жана аны саламаттыкты сактоо уюмдары эмне үчүн колдонушат?
- Саламаттыкты сактоодо (мисалы, дары-дармек, ооруканалар, саламаттыкты сактоо технологиялары ж.б.)
